交通运输系统工程与信息

交通运输系统工程与信息 ›› 2007, Vol. 7 ›› Issue (1): 137-142 .

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聚类分析在家庭类型划分中的应用方法

晏杰   

  1. 重庆警察职业学院 治安系 重庆 400039

  • 收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-02-24 发布日期:2007-02-24

The Application of Cluster Analysis Approach to Family's Type Division

YAN Jie   

  1. Chongqing Police College Public security Dept. Chongqing 400039,China
  • Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-02-24 Published:2007-02-24

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被引次数

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摘要： 在运用类型分析法对居民家庭出行产生量进行预测的过程中，可以运用聚类分析法来划分出行家庭的类型，快捷地实现家庭类型划分的实际操作过程。运用聚类分析法的思想，采用K-均值聚类方法，辅助统计软件的计算手段，以不同的相似度标准来确定和划分出行家庭类型。这种分析思路及演算过程避免了类型分析法以往的一些问题，提高了可操作性。

关键词: 家庭出行, 家庭类型, 动态聚类, K-均值聚类, SPSS

Abstract:

In the process of the producing amount of residents’ family outgoing, by family type analysis the paper adopts the cluster analysis approach, K-cluster’s method of mean value , with the aid of the statistics software,to determine and divide the family outgoing types with different similarity standards, thus realizing the practical operation of the family’s types. The analysis approach and the mathematical calculations improve the effectiveness of operation.

Key words: Family’s outgoing Family’s type Dynamic cluster K- mean value cluster SPSS