摘要: 使用长沙市道路交通状况的真实数据,对比分析了国外多个经典排队长度模型的计算结果,并在结合当地交通特性的基础上,对SIGNAL94进行改进,建立了符合本地实际交通状况的排队长度优化模型.同时,在利用时间平滑技术减少交通流随机性对计算精度影响的过程中,发现以15分钟作为平滑参数,能够进一步降低优化模型的跟踪误差.
周学农. 排队长度模型比较及动态方法研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2006, 6(1): 91-95 .
ZHOU Xue-nong. Queue Length Model Comparison and Dynamic Modeling[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2006, 6(1): 91-95 .