基于聚类分析的TIA时段选取实例研究

交通运输系统工程与信息 ›› 2009, Vol. 9 ›› Issue (6): 63-67 .

基于聚类分析的TIA时段选取实例研究

陈俊励^*;李燕;李光雨;李一楠

北京海路达工程技术有限公司，北京 100176

收稿日期:2009-05-07 修回日期:2009-07-31 出版日期:2009-12-25 发布日期:2009-12-25
通讯作者: 陈俊励
作者简介:陈俊励（1982-），女，重庆人，硕士.

Period Selection of Traffic Impact Analysis Based on Cluster Analysis

CHEN Jun-li;LI Yan; LI Guang-yu; LI Yi-nan

Beijing Hai Lu Da Engineering Technology Co., Ltd, Beijing 100176, China

Received:2009-05-07 Revised:2009-07-31 Online:2009-12-25 Published:2009-12-25
Contact: CHEN Jun-li

摘要/Abstract

摘要： 适宜的时段选取能促进交通影响评价(TIA)的有效性. 本文利用聚类分析方法，将建筑项目进行分类，根据各类之间的相似性，确定同类项目的出行高峰时段，并最终确定项目研究时段的选取范围. 同时，基于北京市一些典型居住项目的出行调查数据，按照项目的早、晚高峰进行聚类，最终以区位因素确定了居住项目的早、晚高峰分类结果；结合分类结果、项目实际调查数据以及北京市外部路网的高峰时段分布情况，本文给出了北京市各类型居住项目交通影响评价中研究时段的选取范围.

关键词: 聚类分析, 交通影响评价(TIA), 时段选取, 高峰小时

Abstract: This paper presents the methods of selecting studied period of traffic impact analysis based on the cluster analysis, and puts forward the concept for the construction projects classification. It determines the analysis period according to the similarity between the same categories. Meanwhile, with the residential project sampling survey data of continuous traffic volume in Beijing, the paper clusters all the samples and finally obtains the classified result according to the factor of location. With basic investigated data and consideration of the peak period of the outside network, this paper proposes the analysis period of residential projects in Beijing. It provides reference for consulting organization in TIA work.

Key words: cluster analysis, traffic impact analysis (TIA), period selection, peak hours

中图分类号:

U491

陈俊励,李燕,李光雨,李一楠. 基于聚类分析的TIA时段选取实例研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2009, 9(6): 63-67 .

CHEN Jun-li,LI Yan, LI Guang-yu, LI Yi-nan. Period Selection of Traffic Impact Analysis Based on Cluster Analysis[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2009, 9(6): 63-67 .

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参考文献

［1］陆化普, 史其信. 交通影响评价的基本思想与方法［J］. 城市规划, 1996(4): 34-38. ［LU H P, SHI Q X. The basic idea and method of traffic impact analysis［J］.City Planning Review, 1996(4): 34-38.］

［2］郑连勇. 城市交通影响评价［M］. 北京: 中国建筑工业出版社, 2006.［ZHENG L Y. Urban traffic impact analysis［M］. Beijing: China Architecture & Building Press, 2006.］

［3］Traffic impact analysis guidelines for a traffic impact analysis report for proposed developments in kansas city［EB/OL］. www.kcmo.org/planning/pdf/devmgt/trafimp.pdf.

［4］赵童, 蒲琪. 国内外几种交通影响分析理论与方法的比较分析评论推荐［J］. 城市轨道交通研究, 2000, 1(3): 51-58.［ZHAO T, PU Q. A review of several traffic impact analysis theories［J］.Urban Mass Transit, 2000, 1(3): 51-58.］

［5］姚智胜, 邵春福, 熊志华. 城市建设项目交通影响分析方法探讨［J］. 交通运输系统工程与信息, 2004, 4(3): 60-64.［YAO Z S, SHAO C F, XIONG Z H. A discussion on traffic impact analysis of urban construction project［J］. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2004, 4(3): 60-64.］

［6］焦朋朋, 陆化普, 杨珊珊. 住宅项目交通影响分析方法研究［J］. 中南公路工程, 2005, 2(30): 34-37.［JIAO P P, LU H P, YANG S S. Study on method of residential traffic impact analysis［J］. Central South Highway Engineering, 2005, 2(30): 34-37.］

［7］戴继锋, 陆化普, 唐忠华. 旅游项目交通影响分析方法研究［J］. 公路交通科技, 2003, 4(20): 67-70.［DAI J F, LU H P, TANG Z H. Study on the method in tourist traffic impact analysis［J］. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2003, 4(20): 67-70.］

［8］朱卫华. 城市大型商业建筑交通影响分析实用方法研究［D］. 石家庄铁道学院, 石家庄, 2006.［ZHU W H. Urban traffic impact analysis of large commercial building practical methods［D］. Railway Institutes of Shijiazhuang, Shijiazhuang, 2006.］

［9］周伟, 李卫东. 大型商业建设项目交通影响范围确定方法研究［J］. 交通运输系统工程与信息, 2003, 3(4): 61-68.［ZHOU W, LI W D. Research on the identification of the study area boundary of large commercial developments［J］. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2003, 3(4): 61-68.］

［10］建设项目交通影响评价课题组. 建设项目交通影响评价［M］. 北京:中国建筑工业出版社, 2007. ［The Research Group of Traffic Impact Analysis. Traffic impact analysis for constructions［M］. Beijing: China Architecture & Building Press, 2007.］

［11］何晓群. 多元统计分析［M］. 北京:中国人民大学出版社, 2008.［HE X Q. Multivariate statistics analysis［M］. Beijing: China Renmin University Press, 2008.］

［12］杨小兵. 聚类分析中若干关键技术的研究［D］. 浙江大学, 杭州, 2005. ［YANG X B. Research of key techniques in cluster analysis［D］. Zhejiang University, Hang Zhou, 2005.］

［13］李志辉, 罗平. SPSS for Windows统计分析教程［M］. 北京:电子工业出版社, 2005. ［LI Z H, LUO P. SPSS for windows statistics analysis［M］. Beijing: Publishing House of Electronics Industry, 2005.］

[1]	李青林，彭其渊，郭经纬，汤银英，张卓. 基于BWM 的中欧班列客户需求偏好异质性研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(3): 28-32.
[2]	邬群勇，胡振华，张红. 基于多源轨迹数据的城市交通状态精细划分与识别[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(1): 83-90.
[3]	李海军，李引珍，周鹏，朱昌锋，马昌喜. 基于粗糙集聚类算法的铁路通道客运市场细分[J]. 交通运输系统工程与信息, 2018, 18(3): 9-14.
[4]	陈钊正，吴聪. 多变量聚类分析的高速公路交通流状态实时评估[J]. 交通运输系统工程与信息, 2018, 18(3): 225-233.
[5]	刘佩，韩宝明，王松涛，刘伟灿. 高速铁路高峰小时运力资源优化配置研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2017, 17(5): 200-206.
[6]	吕红霞，王文宪，蒲松，余大本. 基于聚类分析的铁路出行旅客类别划分[J]. 交通运输系统工程与信息, 2016, 16(1): 129-134.
[7]	孙川，吴超仲，褚端峰，杜志刚，田飞. 基于车联网数据挖掘的营运车辆驾驶速度行为聚类研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2015, 15(6): 82-87.
[8]	姚恩建，李斌斌，刘莎莎，张永生. 考虑土地利用性质匹配度的城轨客流分布预测[J]. 交通运输系统工程与信息, 2015, 15(6): 107-113.
[9]	赵昕，关宏志，王昊. 基于旅游动机的旅游目的地选择行为分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2014, 14(5): 175-180.
[10]	陈波，吴群琪，董安国，孙启鹏，马飞. 基于OD 聚类分析的区域运输通道特征线确定方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2014, 14(4): 30-36.
[11]	陈欣,王海燕,李军会，高强. 长三角区域多机场复合系统耦合协调发展度评价研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2014, 14(3): 214-220.
[12]	刘新民，李之鹏，丁黎黎，闫春. 城市道路交通抗拥堵能力模糊评价模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2013, 13(4): 114-119.
[13]	SRIVASTAVA Praveen, WANG Bruce X, ADAMS Teresa M. 货运车辆中途休息站地理分布问题研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2012, 12(4): 93-105.
[14]	陈绍辉, 陈艳艳, 刘帅, 钟园. 基于公交IC卡数据的车辆运行方向相似性测量研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2012, 12(1): 63-70.
[15]	刘博华, 孙立山, 荣建. 基于眼动参数的驾驶员标志视认行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2011, 11(4): 22-27.