信息作用下出行者短期决策行为分析

交通运输系统工程与信息 ›› 2010, Vol. 10 ›› Issue (2): 100-105 .

信息作用下出行者短期决策行为分析

吴文静¹;隽志才^*2;罗清玉¹

1.吉林大学交通学院，长春 130025; 2.上海交通大学交通运输研究所，上海 200052

收稿日期:2009-06-16 修回日期:2009-09-10 出版日期:2010-04-25 发布日期:2010-04-25
通讯作者: 隽志才
作者简介:吴文静（1980-），女，江苏省苏州市人，讲师，博士生
基金资助:
国家科技支撑计划项目（2006BAJ18B02）；国家自然科学基金(50878129)；国家自然科学基金青年项目(70901032)

Short-term Choice of Travelers with Effect of Traffic Information

WU Wen-jing¹; JUAN Zhi-cai²; LUO Qing-yu¹

1.Transportation College, Jilin University, Changchun 130025, China; 2.Institute of Transportation Studying, Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200052, China

Received:2009-06-16 Revised:2009-09-10 Online:2010-04-25 Published:2010-04-25
Contact: JUAN Zhi-cai

摘要/Abstract

摘要： 出行者信息系统的建立加强了出行和交通系统之间的联系，使得活动出行决策形成一个动态决策调整过程. 在分析信息作用下的活动出行需求变化的基础上，以信息对出行者的短期决策影响为研究对象，基于吉林市居民出行的SP调查数据，探讨了出行者出发时间、出行方式、路径选择决策行为之间的内在联系. 考虑出行者对信息持有的态度等影响因素，运用二元Probit模型定量分析了出行者决策行为的内在联系. 结果表明，出行方式选择行为与出发时间及路径选择之间密切相关，出行者的路径选择行为则相对独立. 研究结论可为城市交通需求预测及交通管理提供参考.

关键词: 信息技术, 出行信息, 行为决策, 二元Probit模型, 出行者

Abstract: The travel information system strengths the relationship between travel and transportation system, which makes the activity-travel decision as a dynamic adjust process. After analyzing the travel demand change with the effect of information, the paper focuses on the short term choice of travelers. Based on the SP survey data of Jilin city, it discusses the interaction among depart time, travel mode, and route choice decision behavior. Considering the influence factors such as the of travelers attitudes, the study quantitatively analyzes the inner relationship of route choice behavior using Bivariate Probit model. The results show that the travel mode choice strongly influence the departure time or route choice, and the route choice is independent relatively. These fundamental works provide some knowledge to further process in the research of the traveler’s behavior and provide some valuable advises to transportation programming and management.

Key words: information technology, travel information, behavior decision, Bivariate Probit model, traveler

中图分类号:

U491

吴文静,隽志才,罗清玉. 信息作用下出行者短期决策行为分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2010, 10(2): 100-105 .

WU Wen-jing, JUAN Zhi-cai, LUO Qing-yu. Short-term Choice of Travelers with Effect of Traffic Information[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2010, 10(2): 100-105 .

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链接本文: http://www.tseit.org.cn/CN/abstract/abstract17952.shtml

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参考文献

［1］Polydoropoulou A, Ben-Akiva M E, Khattak A, et al. Modeling revealed and stated en-route travel response to ATIS［J］. Transportation Research Board,1996, 1537:38-45.

［2］Mahmassani H S, Liu Y. Dynamic of commuting decision behavior under advanced traveller information systems［J］. Transportation Research Part C, 1999, 7(2): 91-107.

［3］Rebecca S N, van der Horst, Ettema D. Use of travel information and effects on mode choice for recreational trips［R］. TRB,2005.

［4］赵凛，张星臣. 基于“前景理论”的先验信息下出行者路径选择模型［J］. 交通运输系统工程与信息,2006,6(2):42-46.［ZHAO L, ZHANG X C. A prospect theory-based route choice model of traveler with prior information［J］. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2006,6(2):42-46.］

［5］李昕,刘澜.ATIS影响下的基于广义成本的随机用户平衡模型［J］.交通运输系统工程与信息,2009,9(2):50-55.［LI X, LIU L. Stochastic user equilibrium model based on generalized cost under the influence of ATI［J］. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2009,9(2): 50-55.］

［6］杨智伟,赵胜川,张迅. 公共交通出行者ATIS信息选择行为影响因素研究［J］. 交通运输系统工程与信息,2009,9(3):29-35.［YANG Z W, ZHAO S C, ZHANG S. Influencing factors ofATIS information choice behaviors of public transit traveler［J］. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2009,9(3):29-35.］

［7］Cynthia Chen, Tommy Garling, Ryuichi Kitamura. Activity rescheduling: reasoned or habitual［J］. Transportation Research Part F, 2004,7: 351-371.

［8］Moshe Ben-akiva, John L, Bowman, Dinsh Gopinath. Travel demand model system for the information era［J］. Transportation, 1996,23: 241-266.

［9］Konstantina Gkritza. Modeling motorcycle helmet use in Iowa: evidence from six roadside［J］. Accident Analysis and Prevention,2009, 41(3):479-484.

[1]	陈鼎, 周水庭, 陈云, 苏敏咸. 拥堵指数自适应调节的交通运行状态识别方法及应用研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 137-144.
[2]	许镇义, 王仁军, 张聪, 王瑞宾, 夏秀山. 基于深度特征聚类的高排放移动污染源自动识别[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(6): 298-309.
[3]	李欣悦孙云华, 艾云飞. 多类信息对机场出站乘客交通方式选择的影响[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(4): 163-170.
[4]	李鑫，史天运，常宝，马小宁，刘军. 基于设备画像的机车标签体系构建方法研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(2): 189-195.
[5]	黄建华，孙梦歌. 考虑出行者行为的多重网络拥堵风险传播模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(1): 8-15.
[6]	李嫚嫚，陆建，孙加辉. 多类型信息下的网络交通流演化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(4): 97-105.
[7]	魏广奇，苏跃江，余畅. 基于活动识别的公交出行行为重构与分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(4): 143-149.
[8]	李兴鑫，朱力强，余祖俊. 自适应铁路场景前景目标检测[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(2): 83-90.
[9]	侯涛，伍海萍，牛宏侠. 改进MOG-LRMF 的铁轨动态异物检测[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(2): 91-100.
[10]	杨蕴，李玉，赵泉华. 基于多标记像素匹配的高分辨率遥感图像道路提取[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(1): 68-74.
[11]	刘建荣，郝小妮. 基于随机系数Logit 模型的市内出行方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(5): 108-113.
[12]	岳昊，高文灿，黄意然. 出行信息公开对出租车交通系统运行的影响[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(4): 5-12.
[13]	龙小强，苏跃江，余畅，吴德馨. 基于卡口车牌识别数据的车辆出行分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(2): 66-72.
[14]	牛宏侠，张肇鑫，宁正，陈光武. 铁路轨道异物完整性检测与跟踪算法研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(1): 45-54.
[15]	刘海洋，冯仲科，吴云鹏，呼诺，冯泽邦 . 车联网信息技术高速公路预警与应急避险模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2018, 18(6): 35-40.