通勤者出行时间与出行方式选择行为研究

交通运输系统工程与信息 ›› 2012, Vol. 12 ›› Issue (2): 126-131.

通勤者出行时间与出行方式选择行为研究

诸葛承祥¹，邵春福^*1，李霞²，孟梦^1

1.北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室，北京 100044； 2.北京理工大学机械与车辆学院，北京 100081

收稿日期:2011-10-12 修回日期:2011-11-18 出版日期:2012-04-25 发布日期:2012-04-27
作者简介:诸葛承祥（1988-），男，浙江温州人，博士生.
基金资助:
国家自然科学基金项目（50578015，50778015）；中国博士后科学基金项目（20100480210）.

Commuter’s Choice Behaviorof Travel Time and Travel Mode

ZHUGE Cheng-xiang ¹, SHAO Chun-fu ¹, LI Xia ², MENG Meng ¹

1. MOE Key Laboratory for Urban Transportation Complex Systems Theory and Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China; 2. School of Mechanical and Vehicular Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China

Received:2011-10-12 Revised:2011-11-18 Online:2012-04-25 Published:2012-04-27

摘要/Abstract

摘要： 在分析通勤者出行时间与出行方式选择特征的基础上，建立出行时间—出行方式与出行方式—出行时间两个方向的Nested Logit模型.利用北京市第三次居民出行调查数据，借助BIOGEME软件对两个模型进行估计.首先通过包容系数对Nested Logit模型的结构关系进行辨识，结果显示,出行时间—出行方式选择模型比出行方式—出行时间选择模型合理，表明通勤者在选择出行时间后，在其约束下考虑合适的出行方式；在此基础上，对出行时间—出行方式选择模型的参数进行标定并分析标定结果，进一步揭示通勤者出行时间与出行方式的选择特征，从而为制定高峰时期相关管理政策提供理论依据.

关键词: 城市交通, 通勤, 出行时间, 出行方式, Nested Logti(NL)模型

Abstract: With analysis of the joint choice features of travel time and travel mode, the paper develops two nested Logit (NL) models on commuters’ travel time and travel model choice behavior .The data from the 2005 Beijing household travel survey are used to estimate the two models by the BIOGEME. The structure of the NL model is identified by the inclusive value parameter, and the result reveals the travel timetravel mode model is more reasonable than the travel modetravel time model, which indicates that the commuters always choose the travel time at first and then consider the travel mode under the time constrain. Moreover, the parameters of travel timetravel mode model are calibrated and analyzed. The joint choice features of travel time and travel mode are further discussed, which provides theory basis for relevant management policy making during peak time.

Key words: urban traffic, commuting, travel time, travel mode, nested Logit (NL) model

中图分类号:

U491

诸葛承祥, 邵春福, 李霞, 孟梦. 通勤者出行时间与出行方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2012, 12(2): 126-131.

ZHUGe Cheng-Xiang, SHAO Chun-Fu, LI Xia, MENG Meng. Commuter’s Choice Behaviorof Travel Time and Travel Mode[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2012, 12(2): 126-131.

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参考文献

[1] 陈团生.通勤者出行行为特征与分析方法研究 [D].北京交通大学,2007. [CHEN T S.Research on commuters’ travel behavior characteristics and analysis method [D], Beijing Jiaotong University, 2007. ]
[2]J L Bowman, M E BenAkiva. Activitybased disaggregate travel demand model system with activity schedules [J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2001,35:1-28.
[3]Thomas F Golob. A simultaneous model of household activity participation and trip chain generation [J]. Transportation Research Part B: Methodological, 2000, 34: 355-376.
[4]陈征,周恒,刘英舜.苏州居民通勤出行交通方式选择特征研究 [J]. 道路交通与安全, 2006, 8:34-37. [CHEN Z, ZHOU H, LIU Y S. Study on vacation queue model for optimization on timing for signalized intersection [J]. Road Traffic & Safety, 2006, 8:34-37. ]
[5]Abane, A M. Mode choice for the journey to work among formal sector employees in accra, Ghana [J]. Journal of Transport Geography ,1993, 1(4): 219-229.
[6]李霞,邵春福,曲天书.基于网络广义极值模型的居住地和通勤方式同时选择模型研究 [J ]. 北京大学学报（自然科学版）, 2010, 46(6): 926-932. [LI X, SHAO C F, QU T S. Application of network generalized extreme value model to estimate residential location and commute mode choice [J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2010, 46(6): 926-932. ]
[7]唐洁,隽志才,高林杰.城市居民出行空间和方式联合选择模型研究 [J ]. 公路交通科技, 2010, 27(5): 83-87,99. [TANG J, JUAN Z C, GAO L J. Travel space and mode combined choice model for urban travelers [J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2010, 27(5): 83-87,99. ]
[8]栾琨,隽志才,宗芳.通勤者出行方式与出行链选择行为研究 [J]. 公路交通科技, 2010, 27(6):107110.[LUAN K, JUN Z C, ZONG F. Research on commuters choice behavior between travel mode and trip chain [J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2010, 27(6):107-110.]

[1]	刘晓冰, 李奉孝, 田欣妹, 闫学东. 基于通勤模式的都市圈中心结构判别研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 17-28.
[2]	许奇, 陈越, 黄靖茹, 高顺祥, 张志健. 考虑出行费用的就业可达性分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 37-44.
[3]	刘春禹, 刘永红, 罗霞, 朱颖. 混合交通流环境下单交叉口自动驾驶车辆轨迹优化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 154-162.
[4]	张小雨, 邵春福, 王博彬, 黄士琛. 新冠疫情影响下居民共享出行方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 186-196.
[5]	李欣, 戴章, 李怀悦, 胡笳. 基于连续近似模型的轨道交通与常规公交耦合优化设计[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 206-213.
[6]	郝妍熙, 刘戎阳, 胡华, 方勇, 刘志钢. 单向通道行人-自行车混合流建模及自组织现象研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 223-229.
[7]	赵传林, 贺少松, 孙淑敏, 王钰涵. 基于理性疏忽理论的交通疏散网络双层优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 239-246.
[8]	陈小红, 蓝秋雨. 不确定交通需求下交叉口信号配时区间优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 247-256.
[9]	李冰, 王正辉, 马铭炜, 杨鸿宇, 冯悦. 信号交叉口行人二次过街下右转车通行能力与延误估计模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 257-267.
[10]	朱彤, 秦丹, 董傲然, 杜雨萌, 魏雯. 公交驾驶员违规类型同交通事故间的关联分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 322-329.
[11]	毛保华, 王敏, 何天健, 陈海波. 城市公共交通服务水平研究回顾和展望[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 2-13.
[12]	王子甲, 贾慧慧, 朱亚迪, 陈峰. 基于智能卡数据的轨道与公交复合网络通勤方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 67-73.
[13]	贾斌, 朱凌, 李树凯, 刘家林. 城市轨道交通小交路计划与客流控制协同优化策略[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 124-132.
[14]	牟振华, 汪寒冰, 林本江, 陈逸群, 金程程, 陈艳艳. 基于演化博弈的违章停车动态罚金策略效用仿真评价[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 152-162.
[15]	贾富强, 李引珍, 杨信丰, 马昌喜, 代存杰. 基于演化博弈的政府鼓励条件下共享停车行为分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 163-170.