环境约束下中国交通运输业能源效率研究

交通运输系统工程与信息 ›› 2016, Vol. 16 ›› Issue (4): 39-45.

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环境约束下中国交通运输业能源效率研究

宋震1，丛林*2

1. 福州大学经济与管理学院，福州350108；2. 福建省人大法制委，福州350001

收稿日期:2016-03-24 修回日期:2016-04-11 出版日期:2016-08-25 发布日期:2016-08-26
作者简介:宋震（1988-），男，山东兖州人，博士生.

Energy Efficiency of Chinese Transportation Industry under Environmental Constraints

SONG Zhen1, CONG Lin2

1. Economics and Management School of Fuzhou University, Fuzhou 350108, China; 2. The Legal Committee of Fujian Province People's Congress, Fuzhou 350001, China

Received:2016-03-24 Revised:2016-04-11 Online:2016-08-25 Published:2016-08-26

摘要/Abstract

摘要：

交通运输业能耗强度、碳排放强度的上升趋势，与其他行业稳步下降的趋势相悖，使得交通运输业逐步成为节能环保的短板之一.本文在考虑CO2排放约束的前提下，构建超效率非期望MinDS模型，评价1995—2013 年中国30 省份交通运输业能源效率，并利用Global Malmquist-Luenberger 指数，动态分析效率的变化情况.研究表明，各地区交通运输业能源效率总体呈反N型波动下降；东部、西部地区各省表现出较大差异性；中部、东北地区内各省表现出一致性，但整体水平较低；超效率非期望MinDS模型有效克服了非期望SBM模型无法完全排序和低估效率结果的问题；造成交通运输业能源效率下降的主要因素是技术效率的下降，但这一状况将在未来得到改善.

关键词: 综合交通运输, 能源效率, MinDS模型, 交通运输业, GML指数, 环境约束

Abstract:

With a steady decline in other industries contrary, transportation energy intensity and carbon intensity are shown an upward trend, so that transportation is becoming one of the energy saving short board. Considering CO2 emission constraint, a super- efficient undesirable MinDS model is built to evaluate the transportation energy efficiency of Chinese provinces from 1995 to 2013. The Global Malmquist-Luenberger Index is used to dynamic analysis the efficiency changes. The result shows that: the energy efficiency of Chinese transportation industry is in an overall downward trend with anti- N type; there are significant differences between provinces in eastern and western area; provinces in central and northeast region shows consistency, although the overall low level; super- efficient undesirable MinDS model effectively overcome the flaw of undesirable SBM model, and it can absolutely ranking and objectively estimate the efficiency score; the main factors that cause a decline in transportation energy efficiency is the decline of technical efficiency, but the situation will be improved in the future.

Key words: integrated transportation, energy efficiency, MinDS model, transportation industry, global malmquist-luenberger index, environmental constraints

中图分类号:

U491

宋震，丛林. 环境约束下中国交通运输业能源效率研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2016, 16(4): 39-45.

SONG Zhen, CONG Lin. Energy Efficiency of Chinese Transportation Industry under Environmental Constraints[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2016, 16(4): 39-45.

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http://www.tseit.org.cn/CN/Y2016/V16/I4/39

参考文献

[1] 张国伍．交通运输清洁能源的发展与应用——“交通 7+1论坛”第三十八次会议纪实[J]．交通运输系统工程与信息，2015，15（2）：1- 9． [ZHANG G W. Development and application of clean energy in transportation[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2015, 15(2): 1-9.]

[2] 贾顺平，毛保华，刘爽，等．中国交通运输能源消耗水平测算与分析[J]．交通运输系统工程与信息，2010，10（1）：22- 27． [JIA S P, MAO B H, LIU S, et al.Calculation and analysis of transportation energy consumption level in China[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2010,10(1): 22-27.]
[3] 杨琦，朱容辉，赵小强．中国交通运输业的碳排放情景预测模型[J]．长安大学学报:自然科学版，2014，34（5）：77- 83． [YANG Q, ZHU R H, ZHAO X Q.Calculation decoupling analysis and scenario prediction of carbon emissions of transportation in China[J].Journal of Chang'an University(Natural Science Edition), 2014, 34(5): 77-83.]
[4] 王炜，高鸽，陈渺．辽宁省交通运输业碳排放强度变化及因素分解[J]．大连交通大学学报，2013，34（2）：45- 49． [WANG W, GAO G, CHEN M. Carbon emission intensity changes and factor decomposition of traffic transportation industry in Liaoning[J]. Journal of Dalian Jiaotong University, 2013, 34(2): 45-49.]
[5] 呙小明，张宗益．我国交通运输业能源强度影响因素研究[J]．管理工程学报，2012，26（4）：90-99．[GUO X M, ZHANG Z Y. What is keeping energy intensity in China's transportation sector from deterioration?[J]. Journal of Industrial Engineering and Engineering Management, 2012, 26(4): 90-99.]
[6] 宋京妮，吴群琪，孙启鹏，等．基于SBM-undesirable模型的综合运输效率评价[J]．交通运输系统工程与信息，2015，15（5）：32-38．[SONG J N, WU Y Q, SUN Q P, et al. SBM- undesirable model- based efficiency evaluation for integrated transportation[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2015, 15(5): 32-38.]
[7] 张唯实．能源效率与中国经济增长关系研究[J]．经济问题，2010（8）：13- 16． [ZHANG W S. Energy efficiency and economic development gap in China[J].On Economic Problems, 2010（8）: 13-16.]
[8] 2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventory[R]. Intergovernmental Panel on Climate Change, 2006.
[9] 省级温室气体清单编制指南编写组．省级温室气体清单编制指南[R]，国家发展和改革委员会，2010． [Writing group of the provincial greenhouse gas inventories. The provincial greenhouse gas inventories[R]. National Development and Reform Commission, 2010.]
[10] APARICIO J, RUIZ J L, SIRVENT I. Closest targets and minimum distance to the Pareto- efficient frontier in DEA[J]. Journal of Productivity Analysis, 2007, 28(3):209-218.
[11] TONE K, TSUTSUI M. An epsilon-based measure of efficiency in DEA- A third pole of technical efficiency[J]. European Journal of Operational Research,2010, 207(9-22): 1554-1563.
[12] PASTOR J T, LOVELL C A K. A global Malmquist productivity index[J]. Economics Letters, 2005, 88(2):266-271.

[1]	戈艳艳，王姗姗. 考虑碳排放的港口全要素生产率及影响因素分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(2): 22-29.
[2]	左大杰，肖国胜，王孟云. 产业转移背景下西部运输需求的完全分解模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(5): 15-20.
[3]	冯涛，彭其渊，陶思宇，陈昕梅. 站城融合模式下既有铁路车站城市功能开发体量预测研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(5): 21-28.
[4]	叶菲菲，杨隆浩，王应明，蓝以信. 基于数据包络分析和扩展置信规则库的交通运输业环境治理成本预测[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(3): 20-27.
[5]	周晓晔，崔瑶，何亮，马小云，王思聪. 基于地铁—货车联运的物流配送路径优化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(3): 111-117.
[6]	骆晨，李想，钟林峰，胡姗姗. 基于家庭属性差异的大学生出行方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(3): 227-232.
[7]	诸立超，刘昭然. 托运人在不同时空下的选择行为差异揭示[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(1): 27-32.
[8]	项昀，徐铖铖，于维杰，华雪东，王炜. 基于人口迁徙大数据的城市对外交通客运方式优势出行距离研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(1): 241-246.
[9]	申婵，崔洪军. 基于可靠性最短路的实时定制公交线路优化研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(6): 99-104.
[10]	莫杨辉，张培林，谢羽盟. 新型城镇化与综合交通发展的互动关系计量研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(5): 13-19.
[11]	李珺，杨斌，朱小林. 混合不确定条件下绿色多式联运路径优化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(4): 13-19.
[12]	付晓，顾宇，刘志远. 多模式公交网络中考虑定制公交的活动与出行建模[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(4): 20-27.
[13]	彭宏勤，张国伍. 新型城镇化背景下的新区交通规划理论方法探讨 ——“交通7+1论坛”第五十四次会议[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(3): 1-4.
[14]	郭丽彬，李健，张文. 考虑网络外部性航运商与无车承运人竞合研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(3): 11-18.
[15]	栾鑫，程琳，俞微薇，周洁. 综合运输层次下多交通模式的耦合协调性分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(3): 27-33.

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