面向弹性需求的铁路快捷货运产品定价方法研究

交通运输系统工程与信息 ›› 2016, Vol. 16 ›› Issue (6): 15-21.

面向弹性需求的铁路快捷货运产品定价方法研究

王丹竹*1，梁晓慷2，郎茂祥3，孙岩3

1. 中国铁道科学研究院运输及经济研究所，北京100081；2. 中国铁路总公司价格管理部，北京100844； 3. 北京交通大学交通运输学院，北京100044

收稿日期:2016-05-12 修回日期:2016-07-25 出版日期:2016-12-25 发布日期:2016-12-26
作者简介:王丹竹（1985-），女，河北秦皇岛人，助理研究员，博士
基金资助:
国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China（71390332-3）

Research on Railway Express Freight Product Pricing Methodology Based on Elastic Demand

WANG Dan-zhu1, LIANG Xiao-kang2, LANG Mao-xiang3, SUN Yan3

1. Transportation & Economics Research Institute, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China; 2. Price Management Department, China Railway, Beijing 100844, China; 3. School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China

Received:2016-05-12 Revised:2016-07-25 Online:2016-12-25 Published:2016-12-26

摘要/Abstract

摘要：

科学合理的定价策略可以有效提高铁路运输企业的经济效益和市场竞争力. 考虑货运价格与客户需求间的动态作用关系，在弹性需求条件下构建铁路快捷货运产品定价多目标双层规划模型：上层规划模型以铁路运输企业利润最大化和公、铁、航三种运输方式组成的运输系统碳排放最小化为优化目标函数；下层模型为描述货运量在各种运输方式之间分配的用户均衡配流模型.同时设计了基于灵敏度分析法的双层规划模型求解算法，并通过数值算例验证分析了模型应用的可行性和科学性.研究结果表明：面向弹性需求的铁路快捷货运产品定价模型科学合理、简便易行.

关键词: 铁路运输, 快捷货运产品, 弹性需求, 碳排放, 定价, 双层规划

Abstract:

A scientific and reasonable pricing strategy will efficiently improve the economic benefits and market competitiveness of railway transportation enterprises. Considering dynamic relationships between product price and customer requirements, a multi-objective bi-level programming model for railway express freight product pricing based on elastic demand is proposed: the maximization of railway transportation enterprise profit and the minimization of transportation system’s carbon emissions are considered as objective functions in the upper level model; and the lower level is a traditional Wardrop User Equilibrium (UE) model to assign customer demands among different freight products. Furthermore, a solution algorithm on the basis of sensitivity analysis is designed to solve the problem. At last, the feasible and scientific of the bi- level programming model is demonstrated by a numerical example. The results show that the elastic demand oriented railway express freight product pricing model is simple, accurate and reliable.

Key words: railway transportation, express freight product, elastic demand, carbon emissions, pricing, bilevel programming

中图分类号:

U294.1

王丹竹，梁晓慷，郎茂祥，孙岩. 面向弹性需求的铁路快捷货运产品定价方法研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2016, 16(6): 15-21.

WANG Dan-zhu, LIANG Xiao-kang, LANG Mao-xiang, SUN Yan. Research on Railway Express Freight Product Pricing Methodology Based on Elastic Demand[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2016, 16(6): 15-21.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://www.tseit.org.cn/CN/abstract/abstract19302.shtml

http://www.tseit.org.cn/CN/Y2016/V16/I6/15

参考文献

[1] 郭垂江. 常规铁路旅客票价体系改进的探讨[J].交通与运输, 2010(2): 88- 90. [GUO C J. Study on improvement of common railway passenger fare system[J]. Traffic & Transportation, 2010(2): 88-90.]

[2] 叶玉玲，程正. 客运走廊多模式交通条件下票价与运输需求的关系[J]. 城市轨道交通, 2011 (12): 32-36. [YE Y L, CHENG Z. Fares and transport needs on the condition of multi-mode traffic on passenger transportation corridors[J]. Urban Mass Transit, 2011 (12): 32-36.]

[3] BLIEMER M, BOVY P. Impact of route choice set on route choice probabilities[J]. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2008, 2076(2076)：10-19.

[4] MAJID A, HARTWIG H, SIVARAMAKRISHNAN S. Analyzing how travelers choose scenic routes using route choice models[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2014(50)：41-52.

[5] 林文新. 城际高速公路收费策略研究[D]. 西安: 长安大学, 2013. [LIN W X. Research on tolling strategy of intercity expressways[D]. Xi’an: Chang’an University, 2013.]

[6] TUFFIN B, LE CADRE H, BOUHTOU M. Optimal pricing strategy with compensation when QoS is not satisfied[J]. Annals of Telecommunications-annales Des Télécommunications, 2010, 65(3-4): 163-170.

[7] REN S, FU F, VAN DER SCHAAR M. Trafficdependent pricing for delay- sensitive multimedia networks[C]. Global Telecommunications Conference (GLOBECOM 2011), 2011 IEEE. IEEE, 2011: 1-6.

[8] THOMAS K, FRANK M. GHG- emission models for assessing the eco- friendliness of road and rail freight transports[J]. Transportation Research Part B, 2015(73)： 13-33.

[9] CHEN L X, YANG H. Managing congestion and emissions in road networks with tolls and rebates[J]. Transportation Research Part B, 2012, 46(8): 933-948.

[10] 郎艳怀. 非对称信息和弹性需求下的供应链激励机制研究[J]. 中国管理科学, 2012, 20(5): 106-111. [LANG Y H. Incentive mechanism in supply chain under asymmetric information and elastic demand[J]. Chinese Journal of Management Science, 2012, 20(5): 106-111.]

[11] SUN Y, LANG M, WANG D. Bi-objective modelling for hazardous materials road-rail multimodal routing problem with railway schedule-based space-time constraints[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2016, 13(8): 1-31.

[1]	耿庆桥, 贾元华, 陈军团. 基于变权可拓物元的铁路“走出去”公私合营项目风险决策[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 64-71.
[2]	戚建国, 周厚盛, 杨立兴, 周亚茹, 张春田. 灵活编组条件下轨道交通客货协同运输方案优化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 197-205.
[3]	赵传林, 贺少松, 孙淑敏, 王钰涵. 基于理性疏忽理论的交通疏散网络双层优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 239-246.
[4]	姜晓红, 陈莎, 张毅. 物流企业碳排放总量与效率测算方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 313-321.
[5]	张晓明, 徐芳, 江文辉, 蒋朝哲. 考虑资金约束的中欧班列运价与运量决策分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 30-36.
[6]	张春田, 戚建国, 杨立兴, 高原, 高自友. 基于不确定旅客需求的高速铁路鲁棒列车开行方案研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 115-123.
[7]	周勇, 张杰, 钟祾充, 李文锋, 王国栋. 铁路集装箱中心站多轨道吊柔性协同调度优化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 133-141.
[8]	胡荣, 王德芸, 冯慧琳, 刘志昊, 张军峰. 碳达峰视角下的机场航空器碳排放预测[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(6): 257-263.
[9]	贾术艳, 宋雨童, 杨紫都. 基于生长曲线函数的货车运营环节碳达峰研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(6): 310-318.
[10]	牛惠民. 轨道列车时刻表问题研究综述[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(5): 114-124.
[11]	徐素秀, 谢冰, 秦威, 程会兵. 电动汽车充电与换电模式定价及投资策略[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(5): 183-189.
[12]	胡立伟, 赵雪亭, 杨锦青, 张苏航, 范仔健, 殷秀芬, 郭治. 基于双层规划的城市交通拥塞疏导优化研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(5): 222-227.
[13]	鲁皓, 卢鑫, 焦柳丹. 收费公路资产证券化定价及发行方法研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(4): 40-46.
[14]	刘葛辉，陈绍宽，刘爽，金华，王丹阳. 资源约束下城市轨道交通基础设施维修任务安排优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(3): 163-169.
[15]	徐智勇. 铁路电分相布设及纵断面协同优化研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(3): 170-175.