我国城市开发区客运交通需求预测方法研究

交通运输系统工程与信息 ›› 2004, Vol. 4 ›› Issue (1): 80-83 .

我国城市开发区客运交通需求预测方法研究

陈大伟，李旭宏，于世军，朱彦东

东南大学交通学院，南京210096

收稿日期:2003-06-30 修回日期:1900-01-01 出版日期:2004-02-01 发布日期:2004-02-01

Method Study of Passenger Traffic Demands Forecasting for Urban Intersectionin Our Country

CHEN Da-wei，LI Xu-hong，YU Shi-jun，ZHU Yan-dong

Transportation College,Southeast University,Nanjing210096,China

Received:2003-06-30 Revised:1900-01-01 Online:2004-02-01 Published:2004-02-01

摘要/Abstract

摘要： 客运交通需求预测是道路交通规划的基础.根据开发区道路交通规划一般为宏观控制性规划，及开发区客运交通需求发展不同于一般城市的交通发展的特点，以土地利用规划为基础，按照“宏观控制，局部调整”的预测思路，对常规的“四阶段”模型预测法进行了改进，提出了在没有现状交通出行调查的情况下进行开发区客运交通需求预测的方法.

关键词: 开发区, 客运预测, 交通需求

Abstract: Passenger traffic demands forecasting is the basic of road traffic planning. Considering that road traffic planning is a kind of controlling planning generally and developing of urban intersection, traffic demands is different from that of common cities，based on land use planning and the idea of ‘whole control，part adjust’，improved the routine method of four-phase modal，a method of passenger traffic demands forecasting for urban intersection that adapt to the traffic planning lack of present traffic data is introduced.

Key words: urban intersection, passenger traffic forecast, traffic demand

陈大伟,李旭宏,于世军,朱彦东. 我国城市开发区客运交通需求预测方法研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2004, 4(1): 80-83 .

CHEN Da-wei,LI Xu-hong,YU Shi-jun,ZHU Yan-dong. Method Study of Passenger Traffic Demands Forecasting for Urban Intersectionin Our Country[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2004, 4(1): 80-83 .

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://www.tseit.org.cn/CN/abstract/abstract17174.shtml

http://www.tseit.org.cn/CN/Y2004/V4/I1/80

[1]	李岩, 王泰州, 徐金华, 陈姜会, 汪帆. 面向动态交通分配的交通需求深度学习预测方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2024, 24(1): 115-123.
[2]	王景鹏, 祝蕊, 王鹏飞. 需求不确定下的网约车司机最优工资水平研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 178-185.
[3]	徐猛, 高自友. 基于可交易出行路票的城市交通需求管理[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(5): 12-21.
[4]	王鹏飞, 朱俊泽, 王安格, 刘鹏, 李梦, 徐秋实. 道路交通系统演化的非线性动力模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(5): 214-221.
[5]	钟鸣, 董一鸣, 汉特·道格拉斯, 孙江涛, 马晓凤, 刘少博, 吴宁宁. 面向新城的土地利用-交通整体规划建模方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(3): 13-25.
[6]	何保红，李静，王雨佳. 时间社会学视角下老年人对家庭出行行为的影响研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(6): 77-83.
[7]	宋现敏，张亚南，马林. 交叉口动态车道与交通信号协同优化方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(6): 121-128.
[8]	张政，陈艳艳，梁天闻. 基于网约车数据的城市区域出行时空特征识别与预测研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(3): 89-94.
[9]	臧广智，徐猛. 考虑多类型通勤者的高占有率车道均衡分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(3): 150-155.
[10]	刘宇环，姚恩建，谷岩，李萌. 基于小客车燃油核算模型的政策节能效果分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2018, 18(4): 209-214.
[11]	单肖年，叶建红，陈小鸿. 城市交通拥堵缓解对车辆减排的效益研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2016, 16(2): 37-43.
[12]	畅玉皎，杨东援. 基于车牌照数据的通勤特征车辆识别研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2016, 16(2): 77-82.
[13]	田文，张颖，代晓旭，胡彬. 一种航路扇区概率性交通需求预测方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2016, 16(1): 196-201.
[14]	何保红，刘阳，高良鹏，徐伟. 城市家庭日常活动—出行交互制约机制研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2015, 15(3): 7-12.
[15]	何保红，刘阳，何民. 通勤制约度对儿童陪伴出行决策过程的影响[J]. 交通运输系统工程与信息, 2014, 14(6): 223-230.