基于大规模浮动车数据的地图匹配算法

交通运输系统工程与信息 ›› 2007, Vol. 7 ›› Issue (2): 39-45 .

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基于大规模浮动车数据的地图匹配算法

章威¹ ,徐建闽¹ ,林绵峰²

1.华南理工大学交通学院,广州 510640; 2. 广州交通信息化建设投资运营有限公司,广州 510033

收稿日期:2006-12-06 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-04-20 发布日期:2007-04-20

Map Matching Algorithm of Large Scale Probe Vehicle Data

Zhang Wei¹, Xu Jian-min¹, Lin Mian-feng²

1.College of Traffic and Communications, South China University of Technology,Gnangzhou 510640,China; 2. Guangzhou Traffic Information Investment Business and Management Limited Company,Guangzhou 510033, China

Received:2006-12-06 Revised:1900-01-01 Online:2007-04-20 Published:2007-04-20

摘要/Abstract

摘要： 地图匹配问题是浮动车技术中必须解决的关键问题。由于浮动车数据自身的特点，传统的导航地图匹配算法难以直接适用于大规模的浮动车数据匹配。本文在分析基于浮动车数据的地图匹配与传统的导航地图匹配的异同点的基础上，提出了浮动车地图匹配模型族的解决方案和相应的道路网格拓扑结构，设计了包括道路初次匹配模型、平行方向道路识别模型、节点匹配模型、延时匹配模型在内的浮动车数据地图匹配算法体系，并对算法进行了评估和验证。本文提出的浮动车数据地图匹配算法模型已经在广州市ITS示范工程中得到了实际应用，应用结果表明该算法具有准确、高效和实用的特点。

关键词: 智能交通系统, 浮动车数据, 地图匹配

Abstract: Map matching is the key problem of probe vehicle technology. For the characteristics of probe vehicle data, traditional navigation map matching can not serve the requirements of probe vehicle data. Based on the common and different points between the map matching of traditional navigation and probe vehicle, this paper advanced the solution of probe vehicle map matching modes and corresponding road network structure. The map matching algorithm system was promoted, including road first map matching mode, parallel reverse road map matching mode, node map matching mode and delay map matching mode, and verified and evaluated the algorithm. The map matching algorithm promoted in the paper has been applied in the ITS demonstration project of Guangzhou, and the practice proved that it is quite effective and practical.

Key words: ITS, probe vechicle data, map matching

章威,徐建闽,林绵峰. 基于大规模浮动车数据的地图匹配算法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2007, 7(2): 39-45 .

Zhang Wei, Xu Jian-min, Lin Mian-feng. Map Matching Algorithm of Large Scale Probe Vehicle Data[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2007, 7(2): 39-45 .

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参考文献

[1] 谢振东，智能交通系统的发展与思考[J]. 广州交通, 2001(2):32-36.
Xie zhendong. Thinking and Development of ITS[J]. Guangzhou Communication. 2001(2):32-36.
[2] 谢振东, 徐建闽. ITS与广州市中心城市建设[J]. 电子技术工程, 2002,(1):40-45.
Xie zhendong, Xu jianmin. ITS and Architecture of center city of Guangzhou. electronic technology engineer. 2002, (1):40-45.
[3] 章威, 徐建闽, 广州市ITS共用信息平台软件体系结构研究.[J].交通运输工程与信息, 2006,6(4):119-124.
ZHANGWei , XU Jianmin. Software System Structure of ITS Common Information Platform in Guangzhou City. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology. 2006,6(4):119-124.
[4] Torday Alexandre. Link travel time estimation with probe vehicles in signal-ised networks[C]// Swiss Transport Research Conference. March 19-21, 2003.
[5] G. Gates, J. Burr, N. Simmons. Commercial Applications Arising from a Floating Vehicle Data System[C]// ITS UK Summer Conference 2002, Birmingham.
[6] 王力, 张海, 范耀祖. 基于探测车技术的路段平均速度估计模型[J]. 交通运输工程与信息, 2006,6(4):29-33.
WANGLi, ZHANG Hai, FAN Yaozu. Study of Link Average Speed Estimation Model Based on Probe Vehicle[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology. 2006, 6(4):29-33.
[7] Zhang Zi, Xu Jianmin, Dynamic route guidance using GPS equipped taxi data[C]// Conference proceddings of the seventh international conference on electronic measurement & Instruments. 2005, (8): 546-552.
[8] 李德仁, 郭丙轩. 基于GPS 与GIS 集成的车辆导航系统设计与实现[J]. 武汉测绘科技大学学报, 2000 ,25 (3): 209 - 211.
LI Deren GUO Bingxuan. Vehicle Navigation System Design and Implementation Based on Integration of GPS and GIS. Journal of Wuhan Technical University of Surveying and Mapping. 2000 ,25 (3): 209 - 211.
[9] 苏洁, 周东方, 岳春生. GPS 车辆导航中的实时地图匹配算法[J]. 测绘学报, 2001,30 (3):252- 256.
SU Jie, ZHOU Dong2fang, YU E Chun2sheng. Real- timeMap-matching Algor ithm in GPS Nav igation System for Vehicles. ACTA GEODAETICAET CARTO GRAPH ICA S INICA. 2001,30 (3):252- 256.

[1]	钟绍鹏, 何璟, 朱康丽, 邹延权, 隽海民. 基于建成环境和低频浮动车数据的路段行程时间估计[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(4): 125-131.
[2]	郭子明，蔡伯根，姜维，王剑，上官伟. 基于贝叶斯建模的轨道占用识别方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(1): 47-53.
[3]	陆化普，孙智源，屈闻聪. 大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述[J]. 交通运输系统工程与信息, 2015, 15(5): 45-52.
[4]	张荣辉，李福樑，周喜，蒋同海，游峰，徐建闽，杨三强. 一种基于激光与视频信息时空数据融合的行人检测方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2015, 15(3): 49-55.
[5]	YOUSEFI Saleh,ABBASI Tofigh, ANVARI Zahra. 基于车载通信实时交通信息的城市道路路径选择方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2014, 14(5): 23-36.
[6]	李军，赵长相，唐晓宇，谢良惠. 基于浮动车数据的随机路径选择模型参数估计[J]. 交通运输系统工程与信息, 2014, 14(5): 37-42.
[7]	翁剑成，荣建，王梦佳，刘力力. ETC 系统的环境效益评价测算模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2014, 14(5): 55-60.
[8]	何兆成，陈展球，范秋明，褚俊飞. 基于手机基站数据的混合地图匹配算法研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2014, 14(3): 34-42.
[9]	张国伍. 动态交通仿真理论应用与发展——“交通7+1论坛”第三十四次会议纪实[J]. 交通运输系统工程与信息, 2014, 14(2): 1-6.
[10]	何兆成，褚俊飞，庄立坚，叶伟佳. 基于浮动车数据的隧道路段在线地图匹配方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2014, 14(2): 74-79.
[11]	张道征，孙健，彭仲仁. 城市出租车系统综合完备度指数研究及GIS平台实现[J]. 交通运输系统工程与信息, 2013, 13(1): 87-.
[12]	吴坚, 邹娇. 交通对大气影响仿真和分析系统研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2012, 12(增1): 7-12.
[13]	李强, 葛乾, 缪立新, 戚铭尧. 基于探测车数据的路段交通特性研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2012, 12(2): 41-46.
[14]	高万宝, 吴坚, 邹娇. 基于实时密度的入口匝道控制算法研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2012, 12(2): 150-155.
[15]	郭敏, 彭德品, 吴建平, 王天骄. 中英典型交叉口通行能力对比分析及应用[J]. 交通运输系统工程与信息, 2011, 11(6): 193-199.

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