突变理论在城市客运结构评价中的应用

交通运输系统工程与信息 ›› 2010, Vol. 10 ›› Issue (4): 166-171 .

突变理论在城市客运结构评价中的应用

吴琛;程琳*

东南大学交通学院，南京 210096

收稿日期:2009-12-10 修回日期:2010-03-11 出版日期:2010-08-25 发布日期:2010-08-25
通讯作者: 程琳
作者简介:吴琛（1986-），女，陕西西安人，硕士生.

Application of Catastrophe Theory in Urban Passenger Transport Structure Evaluation

WU Chen; CHENG Lin

Transportation College, Southeast University, Nanjing 210096, China

Received:2009-12-10 Revised:2010-03-11 Online:2010-08-25 Published:2010-08-25
Contact: CHENG Lin

摘要/Abstract

摘要： 以突变理论的基本原理为出发点，从居民出行满意度、交通方式经济性、城市交通可持续性三方面，构建了适用于突变评价法的城市客运结构评价指标体系，重点探讨了定性指标的量化方法. 根据作为控制变量的子指标的个数，考虑“互补”与“非互补”原则，利用尖顶型、燕尾型和蝴蝶型三种常见的突变模型的归一公式，自下而上求出各种交通方式的隶属度函数值. 针对突变理论用于评价时具有分值偏高的缺陷，提出采用线性方程进行得分变换的方法来解决. 依据不同交通方式及其所占的比例对城市客运结构评价有不同程度的影响，通过加权计算，得到综合评价模型. 结合淮南市客运结构现状进行了实例分析，结果表明该方法可行.

关键词: 城市交通, 突变理论, 客运结构, 评价指标, 定性指标, 线性变换

Abstract: According to the basic principles of catastrophe theory, the evaluation indices are determined from three aspects: residents’ satisfaction, economy benefit, and sustainable development. The definition method of qualitative indices is also presented. Three elementary forms of catastrophe, such as, cusp, butterfly, and swallowtail are used to measure the membership function values of different traffic mode. However, these forms are hierarchical and vary in complexity of the control variables. Furthermore, to solve the problem of catastrophe evaluation value, this paper puts forward a new transformation way named linear equation. This method is applied to evaluate the passenger transport structure of Huainan city in Anhui province, and the results indicate that the evaluation method is feasible and matching well with real conditions.

Key words: urban traffic, catastrophe theory, passenger transport structure, evaluation indices, qualitative indices, linear transformation

中图分类号:

U491

吴琛,程琳. 突变理论在城市客运结构评价中的应用[J]. 交通运输系统工程与信息, 2010, 10(4): 166-171 .

WU Chen, CHENG Lin. Application of Catastrophe Theory in Urban Passenger Transport Structure Evaluation[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2010, 10(4): 166-171 .

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参考文献

［1］李艳，陈晓宏，张鹏飞，等. 突变级数法在区域生态系统健康评价中的应用［J］. 中国人口资源与环境，2007，17(3)：50-54.［LI Y, CHEN X H, ZHANG P F, et al. Application of catastrophe progression method to evaluation of regional ecosystem health［J］. China Population Resources and Environment, 2007, 17(3): 50-54.］

［2］葛芳，袁宝军. 基于证据理论和突变理论的大城市公交线网综合评价研究［J］. 交通运输系统工程与信息，2009，9(5)：171-174.［GE F, YUAN B J. Overall evaluation and study on public transport network in large cities based on dempster-shafer theory and catastrophe theory［J］. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2009, 9(5): 171-174.］

［3］施玉群，刘亚莲，何金平. 关于突变评价法几个问题的进一步研究［J］. 武汉大学学报（工学版），2003，36(4)：132-136.［SHI Y Q, LIU Y L, HE J P. Futher studies on several issues related to catastrophe progression method［J］. Wuhan University Journal(Engineering Science), 2003, 36(4): 132-136.］

［4］Vikram Sethi, Ruth C King. An application of the cusp catastrophe model to user information satisfaction［J］. Information & Management, 1998, 34: 41-53.

［5］Poston T, Ian Stewant. Catastrophe theory and application［M］. Lord: Pitman, 1978.

［6］李娜. 城市客运交通结构合理性评价研究［D］. 长春：吉林大学，2008.［LI N. Study on the evaluating of Rationality of urban passenger transport structure［M］. Changchun: Jilin University, 2008.］

［7］杨萍，刘卫东. 基于证据理论的群决策层次评价法研究［J］. 系统工程与电子技术，2002，24(2)：42-44.［YANG P, LIU W D. Study on group decision making in the hierarchical evaluation process based on evidential reasoning［J］. Systems Engineering and Electronics, 2002, 24(2): 42-44.］

［8］冯平，李绍飞，李建柱. 基于突变理论的地下水环境风险评价［J］. 自然灾害学报，2008，17(2)：13-18.［FENG P, LI S F, LI J Z. Catastrophe theory-based risk evaluation of groundwater environment［J］. Journal of Natural Disasters, 2008, 17(2): 13-18.］

［9］王炜，陈学武，陆建. 城市交通系统可持续发展理论体系研究［M］. 北京：科学出版社，2004.［WANG W, CHEN X W, LU J. Research on sustainable development theoretical system of urban transportation［J］. Beijing: Science Press, 2004.］

［10］张瑞生，周伟,等. 城市客运结构评价体系及评价方法［J］. 长安大学学报（自然科学版），2004，24(4)：59-62.［ZHANG R S, ZHOU W, et al. Evaluation indices and model of urban passenger transport system［J］. Journal of Chang’an University(Natural Science Edition), 2004, 24(4): 59-62.］

[1]	刘晓冰, 李奉孝, 田欣妹, 闫学东. 基于通勤模式的都市圈中心结构判别研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 17-28.
[2]	许奇, 陈越, 黄靖茹, 高顺祥, 张志健. 考虑出行费用的就业可达性分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 37-44.
[3]	刘春禹, 刘永红, 罗霞, 朱颖. 混合交通流环境下单交叉口自动驾驶车辆轨迹优化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 154-162.
[4]	张小雨, 邵春福, 王博彬, 黄士琛. 新冠疫情影响下居民共享出行方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 186-196.
[5]	李欣, 戴章, 李怀悦, 胡笳. 基于连续近似模型的轨道交通与常规公交耦合优化设计[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 206-213.
[6]	郝妍熙, 刘戎阳, 胡华, 方勇, 刘志钢. 单向通道行人-自行车混合流建模及自组织现象研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 223-229.
[7]	赵传林, 贺少松, 孙淑敏, 王钰涵. 基于理性疏忽理论的交通疏散网络双层优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 239-246.
[8]	陈小红, 蓝秋雨. 不确定交通需求下交叉口信号配时区间优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 247-256.
[9]	李冰, 王正辉, 马铭炜, 杨鸿宇, 冯悦. 信号交叉口行人二次过街下右转车通行能力与延误估计模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 257-267.
[10]	朱彤, 秦丹, 董傲然, 杜雨萌, 魏雯. 公交驾驶员违规类型同交通事故间的关联分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 322-329.
[11]	毛保华, 王敏, 何天健, 陈海波. 城市公共交通服务水平研究回顾和展望[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 2-13.
[12]	王子甲, 贾慧慧, 朱亚迪, 陈峰. 基于智能卡数据的轨道与公交复合网络通勤方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 67-73.
[13]	贾斌, 朱凌, 李树凯, 刘家林. 城市轨道交通小交路计划与客流控制协同优化策略[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 124-132.
[14]	牟振华, 汪寒冰, 林本江, 陈逸群, 金程程, 陈艳艳. 基于演化博弈的违章停车动态罚金策略效用仿真评价[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 152-162.
[15]	贾富强, 李引珍, 杨信丰, 马昌喜, 代存杰. 基于演化博弈的政府鼓励条件下共享停车行为分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 163-170.