基于交通结构发展情景分析的城市交通碳排放测算研究

交通运输系统工程与信息 ›› 2015, Vol. 15 ›› Issue (3): 222-227.

基于交通结构发展情景分析的城市交通碳排放测算研究

刘爽^*，赵明亮，包姹娜，刘静

北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室，北京100044

收稿日期:2015-01-07 修回日期:2015-03-23 出版日期:2015-06-25 发布日期:2015-06-29
作者简介:刘爽（1980-），女，北京人，博士.
基金资助:
国家自然科学基金(71201008)；国家重点基础研究发展计划（2012CB725406）

Carbon Emission Calculation for Urban Transport Based on Scenario Analysis of Traffic Structure

LIU Shuang，ZHAO Ming-liang，BAO Cha-na，LIU Jing

MOE Key Laboratory for Urban Transportation Complex Systems Theory and Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China

Received:2015-01-07 Revised:2015-03-23 Online:2015-06-25 Published:2015-06-29

摘要/Abstract

摘要：

随着我国城市化和机动化进程的不断加快,在满足居民出行需求的同时，需要更加合理的出行结构来促进交通环境的改善.本文利用不同方法分析测算了城市交通碳排放现状，结合低碳目标的城市客运交通结构优化模型探讨了交通出行比例不变、交通出行比例优化和交通出行比例失衡三种发展情景.分析表明，不同情景下的城市交通碳排量的平均年增长率分别为13.1%、7.3%和15.3%.公共交通是交通结构优化的主要推动力，只有在公共交通分担率不断上升的同时，控制并降低小汽车交通出行比例，才能降低碳排放总量的增长速度.

关键词: 城市交通, 交通结构, 情景分析, 碳排放测算

Abstract:

Along with the accelerating process of urbanization and motorization in China, while meeting the travel demand, the more reasonable traffic travel structure is required to improve the traffic environment. This paper calculates and analyzes the current situation of the urban traffic carbon emissions using various methods, discussing three kinds of development situations including the invariability, optimization and imbalance of traffic structure combined with the traffic structure optimization models aiming at low-carbon emissions. The results show that the average annual growth rates of urban traffic carbon emissions are 13.1% 、7.1% and 15.3% in different scenarios. The public transit is the main driving force for the optimization of traffic structure. Only the proportion of public transit rising constantly and the proportion of car trips being controlled, can the growth rate of the carbon emissions be reduced.

Key words: urban transport, traffic structure, scenario analysis, carbon emission calculation

中图分类号:

U268.6

刘爽，赵明亮，包姹娜，刘静. 基于交通结构发展情景分析的城市交通碳排放测算研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2015, 15(3): 222-227.

LIU Shuang，ZHAO Ming-liang，BAO Cha-na，LIU Jing. Carbon Emission Calculation for Urban Transport Based on Scenario Analysis of Traffic Structure[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2015, 15(3): 222-227.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://www.tseit.org.cn/CN/abstract/abstract19018.shtml

http://www.tseit.org.cn/CN/Y2015/V15/I3/222

参考文献

[1] International Panel on Climate Change. Climate change 2007[R]. IPCC Fourth Assessment Report, International Panel on Climate Change, 2008.

[2] International Energy Agency. World energy outlook[R]. International Energy Agency, Paris, France, 2013.

[3] 杜怡曼, 贾宇涵, 吴建平, 等. 基于交通环境容量的区域交通动态调控模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2015, 15(2): 36-41. [DU Y M, JIA Y H, WU J P, et al. Dynamic traffic control model based on traffic environmental capacity[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2015,15(2): 36-41.]

[4] 北京交通发展研究中心. 2014年北京市交通发展年度报告[R]. 北京：北京交通发展研究中心，2014. [Beijing Transport Research Center. Beijing transport annual report 2014[R]. Beijing：Beijing Transport Research Center, 2014.]

[5] Intergovernmental Panel on Climate Change. 2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories[M]. Japan： Institute for Global Environmental Strategies(IGES), 2006．

[6] 童抗抗. 居住—就业距离对交通碳排放的影响[J]. 生态学报，2012, 32: 2975-2984. [TONG K K. Significant impact of job-housing distance on carbon emission from transport: a scenario analysis[J]. Acta Ecologica Sinica, 2012, 32:2975-2984.]

[7] 吕慎, 田锋, 李旭宏. 大城市客运交通结构优化模型研究[J]. 公路交通科技，2007，24(7):117-120. [LV S, TIAN F, LI X H. Study on the optimization model of urban passenger traffic structure[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2007, 24 (7):117-120.]

[8] 李琼, 陈超, 李俊梅, 等. 基于城市地下道路污染物排放特征性的交通特征调研[J]. 上海理工大学学报, 2012, 5: 435-460. [LI Q, CHEN C, LI J M, et al. Traffic characteristics based on vehicle emission factors in urban underground road[J]. Journal of University of Shanghai for Science and Technology, 2012,5: 435- 460.]

[9] 蔡博峰, 冯相昭, 陈徐梅.交通二氧化碳排放和低碳发展[M]. 北京：化学工业出版社，2012. [CAI B F, FENG X Z, CHEN X M. Transport carbon dioxide emission and low carbon development[M]. Beijing: The Chemical Industry Publishing House, 2012.]

[10] 刘文宇. 北京市发展低碳交通的前景分析[J]. 综合运输，2010: 37-40. [LIU W Y. The future of Beijing development of low carbon traffic analysis[J]. Comprehensive Transport, 2010: 37-40.]

[11] 吕慎, 田锋, 李旭宏. 我国大城市客运交通结构发展模式研究——应用层次分析—主成分分析组合评判法[J]. 土木工程学报, 2003, 36(1): 30-35. [LV S, TIAN F, LI X H. Study on the trend of big cities’ passenger traffic structure—Application of combined model on analytic hierarchy process and primary component analysis[J]. China Civil Engineering Journal, 2003, 36(1):30-35.]

[12] 北京市人民政府. 北京城市总体规划(2004~2020年) [EB/OL]. (2005- 05- 17). [2014- 09- 01]. http://www. bjghw. gov.cn/web/static/catalogs/catalog_233/233.html. [Municipal People’s Government. The general plan of Beijing 2004~2020 [EB/OL]. (2005-05-17). [2014- 09-01]. http://www. bjghw. gov. cn/web/static/catalogs/ catalog_233/233.html]

[13] 北京市规划委员会，发展和改革委员会.《北京市 “ 十二五”时期交通发展建设规划》[EB/OL]. (2012-07). [2014-09-01]. http://zhengwu.beijing.gov. cn/ghxx/sewgh/t1237237.htm. [Beijing municipal commission of urban planning, Development and Reform commission. The “twelfth five- year” period transportation development and construction planning of Beijing. [EB/OL]. (2012-07). [2014-09-01]. http:// zhengwu.beijing.gov.cn/ghxx/sewgh/t1237237.htm]

[1]	刘晓冰, 李奉孝, 田欣妹, 闫学东. 基于通勤模式的都市圈中心结构判别研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 17-28.
[2]	许奇, 陈越, 黄靖茹, 高顺祥, 张志健. 考虑出行费用的就业可达性分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 37-44.
[3]	刘春禹, 刘永红, 罗霞, 朱颖. 混合交通流环境下单交叉口自动驾驶车辆轨迹优化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 154-162.
[4]	张小雨, 邵春福, 王博彬, 黄士琛. 新冠疫情影响下居民共享出行方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 186-196.
[5]	李欣, 戴章, 李怀悦, 胡笳. 基于连续近似模型的轨道交通与常规公交耦合优化设计[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 206-213.
[6]	郝妍熙, 刘戎阳, 胡华, 方勇, 刘志钢. 单向通道行人-自行车混合流建模及自组织现象研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 223-229.
[7]	赵传林, 贺少松, 孙淑敏, 王钰涵. 基于理性疏忽理论的交通疏散网络双层优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 239-246.
[8]	陈小红, 蓝秋雨. 不确定交通需求下交叉口信号配时区间优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 247-256.
[9]	李冰, 王正辉, 马铭炜, 杨鸿宇, 冯悦. 信号交叉口行人二次过街下右转车通行能力与延误估计模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 257-267.
[10]	朱彤, 秦丹, 董傲然, 杜雨萌, 魏雯. 公交驾驶员违规类型同交通事故间的关联分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 322-329.
[11]	毛保华, 王敏, 何天健, 陈海波. 城市公共交通服务水平研究回顾和展望[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 2-13.
[12]	王子甲, 贾慧慧, 朱亚迪, 陈峰. 基于智能卡数据的轨道与公交复合网络通勤方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 67-73.
[13]	贾斌, 朱凌, 李树凯, 刘家林. 城市轨道交通小交路计划与客流控制协同优化策略[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 124-132.
[14]	牟振华, 汪寒冰, 林本江, 陈逸群, 金程程, 陈艳艳. 基于演化博弈的违章停车动态罚金策略效用仿真评价[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 152-162.
[15]	贾富强, 李引珍, 杨信丰, 马昌喜, 代存杰. 基于演化博弈的政府鼓励条件下共享停车行为分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 163-170.