智能交通系统数据抽样方法的研究

交通运输系统工程与信息 ›› 2004, Vol. 4 ›› Issue (1): 27-29 .

智能交通系统数据抽样方法的研究

孙兆发

北京交通大学，北京100044

收稿日期:2003-01-09 修回日期:1900-01-01 出版日期:2004-02-01 发布日期:2004-02-01

Study of Data Sampling for Intelligent Transportation System

SUN Zhao-fa

Beijing Jiaotong University, Beijing 100044，China

Received:2003-01-09 Revised:1900-01-01 Online:2004-02-01 Published:2004-02-01

摘要/Abstract

摘要： 智能交通系统(Intelligent Transportation System)简称ITS，在现代交通领域具有美好的应用前景，是我们今后应该大力发展的方向.而数据管理特别是数据的抽样技术，在ITS研究中起着举足轻重的作用.基于此，本文结合国外的抽样技术的应用实践以及数理统计的相关理论，提出了智能交通中数据管理的思想以及数据抽样模型.

关键词: 智能交通, 数据管理, 抽样模型

Abstract: Intelligent Transportation System has bright future in the field of modern transportation and we should make effort to develop it. And Data management，especially the Data Sampling technology plays a very important role in the research of ITS. Therefore，based on the practice of the Data Sampling from the oversea and the related theory of mathematical statistic，this paper puts forward the basic idea of Data Management and the Data Sampling Model.

Key words: ITS, data management, data sampling model

孙兆发. 智能交通系统数据抽样方法的研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2004, 4(1): 27-29 .

SUN Zhao-fa. Study of Data Sampling for Intelligent Transportation System[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2004, 4(1): 27-29 .

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[1]	郭烈, 胥林立, 秦增科, 王旭. 自动驾驶接管影响因素分析与研究进展[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 72-90.
[2]	徐猛, 刘涛, 钟绍鹏, 姜宇. 城市智慧公交研究综述与展望[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 91-108.
[3]	程君, 张立炎, 陈启宏. 一种基于地图辅助的自动驾驶视-惯融合定位方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 117-126.
[4]	王国栋, 刘立, 孟宇, 马智萍, 郑淏清, 顾青, 白国星. 一体式车辆避撞轨迹规划与跟踪控制[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 127-136.
[5]	马东方, 陈曦, 吴晓东, 金盛. 基于强化学习的干线信号混合协同优化方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 145-153.
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[7]	田会娟, 刘嘉伟, 翟佳豪, 邓琳琳. 基于多入侵线的视频车速检测方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 49-56.
[8]	贾彦峰, 曲大义, 赵梓旭, 王韬, 宋慧. 基于安全势场的网联自主车辆跟驰行为决策及模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 85-97.
[9]	刘文, 汪文博. 基于秩最小化矩阵去噪的船舶轨迹重构方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 106-114.
[10]	赵建东, 陈溱, 焦彦利, 张凯丽, 韩明敏. 重点营运车辆的异常驾驶行为识别研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 282-291.
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[14]	张毅, 姚丹亚, 李力, 裴华鑫, 晏松, 葛经纬. 智能车路协同系统关键技术与应用[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(5): 40-51.
[15]	龙建成, 郭嘉琪. 动态交通分配问题研究回顾与展望[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(5): 125-138.