基于双重导向型DEA模型的中国主要机场运营效率研究

交通运输系统工程与信息 ›› 2013, Vol. 13 ›› Issue (4): 193-199.

基于双重导向型DEA模型的中国主要机场运营效率研究

傅昭南¹，邵燕敏¹，肖进^1,2，汪寿阳^*1

1. 中国科学院数学与系统科学研究院，北京 100190； 2. 四川大学商学院，成都 610064

收稿日期:2013-01-16 修回日期:2013-04-29 出版日期:2013-08-26 发布日期:2013-09-05
作者简介:傅昭南（1987-），女，浙江舟山人，硕士生.

Operational Efficiency of Major Airports in China Based on DualOriented DEA Model

FU Zhao-nan¹,SHAO Yan-min¹,XIAO Jin^1,2,WANG Shou-yang¹

1. Academy of Mathematics and Systems Science, Beijing 100190, China; 2. Institute of Sichuan University, Chengdu 610064, China

Received:2013-01-16 Revised:2013-04-29 Online:2013-08-26 Published:2013-09-05

摘要/Abstract

摘要：

机场运营效率评价及影响因素分析对科学反映中国主要民用机场运营效率现状，实现中国民航业可持续发展，提高中国机场国际竞争力具有重要意义.本研究首先利用双重导向型DEA模型测算2006-2010年中国27个主要民用机场的运营效率，然后从宏观环境、行业与区域竞争及机场特征三个方面探索机场运营效率的影响因素.研究结果表明,2006-2010年中国主要民用机场的运营效率基本维持在较高水平；各机场的运营效率自2008年始均有不同程度的下降，且机场间运营效率的差异呈现逐年增大的趋势；腹地经济、机场规模、机场级别和一市多场等因素促进了机场运营效率的提升；区域竞争和行业竞争则不利于机场运营效率的提升.

关键词: 航空运输, 运营效率评价, 双重导向型DEA, 民用机场, 面板模型

Abstract:

The evaluation of airport operational efficiency and analysis of its influencing factors are important to scientifically reflect the status quo of China’s major civil airports, which contribute to further achieving sustainable development of China’s civil aviation industry and to improve the international competitiveness of Chinese airports. This paper measures the operational efficiency of 27 major Chinese civil airports from 2006 to 2010 based on the dualoriented DEA model, and then analyzes the influencing factors of airport operational efficiency from the viewpoints of macro environment, regional and industry competition as well as airport characteristics. The results show that the operational efficiency of major Chinese civil airports maintains a high level. The operational efficiency of all airports decline with different degrees from 2008 and the differences of operational efficiency between airports increase year by year. The hinterland economy, the scale of the airport, the airport level and multiairport system promote airport operational efficiency, but regional and industry competition inhibit efficiency enhancement.

Key words: air transportation, operational efficiency evaluation, dualoriented DEA, civil airports, panel model

中图分类号:

傅昭南，邵燕敏，肖进，汪寿阳. 基于双重导向型DEA模型的中国主要机场运营效率研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2013, 13(4): 193-199.

FU Zhao-nan,SHAO Yan-min,XIAO Jin,WANG Shou-yang. Operational Efficiency of Major Airports in China Based on DualOriented DEA Model[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2013, 13(4): 193-199.

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参考文献

[1]Gillen D, Lall A. Developing measures of airport productivity and performance: an application of data envelopment analysis[J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 1997, 33(4): 261-273.

[2]David P. The performance of BAA before and after privatisation: a DEA study[J]. Journal of Transport Economics and Policy, 1999, 33(2): 133-146.

[3]Pels E, Nijkamp P, Rietveld P. Relative efficiency of European airports[J]. Transport Policy, 2001, 8(3): 183-192.

[4]Yu M M. Measuring physical efficiency of domestic airports in Taiwan with undesirable outputs and environmental factors[J]. Journal of Air Transport Management, 2004, 10(5): 295-303.

[5]ChiLok A Y, Zhang A. Effects of competition and policy changes on Chinese airport productivity: an empirical investigation[J]. Journal of Air Transport Management, 2009, 15(4): 166-174.

[6]Robert G C, Rolf F, Shawna G. Productivity growth in APEC countries [J]. Pacific Economic Review, 1996, 1(3): 181-190.

[7]张国伍. 枢纽机场与区域经济发展——机场对区域经济发展影响[J]. 交通运输系统工程与信息，2012，12(2): 1-8. [ ZHANG G W. Hub airport and regional economic development impacts of airport on regional economic development[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2012, 12(2): 1-8.]

[8]吴桐水，刘晏滔. 对长三角区域多机场竞争现状的思考[J]. 中国民用航空，2009，1(97): 48-51. [ WU T S, LIU Y T. Thoughts on airport competitions in Yangtze River Delta[J]. China Civil Aviation, 2009, 1(97): 48-51.]

[9]郑士源，王浣尘. 基于动态合作博弈理论的航空联盟稳定性[J]. 系统工程理论与实践，2009，29(4): 184-192. [ ZHENG S Y, WANG H C. Airline alliance stability based on dynamic cooperative game theory[J]. Systems Engineering — Theory & Practice, 2009, 29(4): 184-192.]

[10]宫辉. 高铁对长三角区域航空运输的影响和应变之道[J]. 中国民用航空，2009，9(105): 49-50. [GONG H. The impact of highspeed railway on air transport in the Yangtze River Delta region and countermeasures[J]. China Civil Aviation, 2009, 9(105): 49-50.]

[1]	张培文, 杜福民, 汪瑜. 基于链路预测的中小机场连接机制研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 298-304.
[2]	王红勇, 郭宇鹏. 基于航空器自主运行的空中交通复杂性建模[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 305-312.
[3]	张洪海, 张连东, 刘皞, 钟罡. 城市低空物流无人机航迹规划模型研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 256-264.
[4]	张魏宁, 胡明华, 杜婧涵, 尹嘉男. 基于条件生成对抗网络的扇区复杂度评估[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(6): 226-233.
[5]	胡荣, 王德芸, 冯慧琳, 刘志昊, 张军峰. 碳达峰视角下的机场航空器碳排放预测[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(6): 257-263.
[6]	李杰, 杨好天, 王兵, 周晓宁, 孙若飞. 民航飞机起飞推力对油耗和排放的影响分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(6): 283-288.
[7]	胡荣, 冯慧琳, 刘博文, 张军峰, 王德芸. 点汇聚系统的航空器污染物减排效应与机理[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(5): 165-173.
[8]	曹炜威，李政，冯项楠. 2000—2018年全国民航网络结构特征及演化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(3): 26-33.
[9]	魏保立，郭成超，邓苗毅. 基于数据驱动的机场水泥混凝土道面性能退化预测[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(3): 247-253.
[10]	姜雨，童楚，刘振宇，胡志韬，徐成，张洪海. 基于时间富余度控制的滑行道调度优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(1): 207-213.
[11]	张洪海，李翰，刘皞，许卫卫，邹依原. 城市区域物流无人机路径规划[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(6): 22-29.
[12]	盛寅，陈欣，毛亿. 不确定条件下机场群系统均衡配流模型研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(6): 212-218.
[13]	郭野晨风，胡明华，张颖，谢华. 改进的协同航路分配优化模型及算法研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(6): 226-232.
[14]	姜雨，胡志韬，童楚，刘振宇，陈丽丽，张洪海. 面向航班延误的停机位实时指派优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(5): 185-190.
[15]	强生杰，黄青霞. 新型客机座舱环境下的旅客登机效率研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2020, 20(4): 209-215.