基于浮动车数据的隧道路段在线地图匹配方法

交通运输系统工程与信息 ›› 2014, Vol. 14 ›› Issue (2): 74-79.

• 智能交通系统与信息技术 • 上一篇下一篇

基于浮动车数据的隧道路段在线地图匹配方法

何兆成^*，褚俊飞，庄立坚，叶伟佳

中山大学工学院智能交通研究中心，广州510006

收稿日期:2013-06-07 修回日期:2013-11-29 出版日期:2014-04-25 发布日期:2014-07-07
作者简介:何兆成（1977-），男，广东梅州人，副教授，博士.

An On-line Map-matching Method for Tunnel Section Based on Floating Car Data

HE Zhao-cheng, CHU Jun-fei, ZHUANG Li-jian, YE Wei-jia

Research Center of Intelligent Transportation System, School of engineering, Sun Yat-Sen University, Guangzhou510006, China

Received:2013-06-07 Revised:2013-11-29 Online:2014-04-25 Published:2014-07-07

摘要/Abstract

摘要：

修建城市隧道越来越成为城市实现交通分流、解决交通拥堵的重要途径，隧道路段车辆信息的采集对于城市交通信息的发布具有重要意义.本文针对城市隧道路段，提出了基于浮动车数据的在线地图匹配方法,引入道路时空可达性和基于模糊逻辑的隧道路段车辆行为模式权重信息，分析了车辆在隧道路段及辅道上行驶时其行为模式的差异性，建立了隧道路段地图匹配流程框架，通过时间序列有向图的构建，给出了连接权重的计算方法.以广州市实地调查数据对方法进行效用评价.实验结果表明，该方法匹配精度超过90%，可以用于城市隧道路段的交通信息处理.

关键词: 智能交通, 地图匹配, 隧道路段, 浮动车数据, 模糊逻辑

Abstract:

As an important way to achieve traffic diversion and to solve traffic congestion, urban tunnel has become more and more popular in the city. Collecting information about the vehicles on the tunnel section has a significant effect on releasing traffic information of the whole city. Aiming at the urban tunnel section, an on-line map-matching method is proposed based on floating car data（FCD）. It introduces the information that road space- time accessibility and behavior pattern weight of vehicle on the tunnel section, which is based on fuzzy logic. What is more, the method analyzes the differences between behavior pattern of vehicle on the tunnel section and on the surrounding auxiliary road, and establishes a flow chart of matching framework for tunnel section. Finally, a calculation method of connection weight is given after the construction of a time series directed graph. Actual survey data from Guangzhou city is adopted to evaluate the performance of the method, and the experimental results show the matching accuracy is more than90%, which can be used for traffic information processing on the urban tunnel section.

Key words: intelligent transportation, map-matching, tunnel section, floating car data, fuzzy logic

中图分类号:

U491

何兆成，褚俊飞，庄立坚，叶伟佳. 基于浮动车数据的隧道路段在线地图匹配方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2014, 14(2): 74-79.

HE Zhao-cheng, CHU Jun-fei, ZHUANG Li-jian, YE Wei-jia. An On-line Map-matching Method for Tunnel Section Based on Floating Car Data[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2014, 14(2): 74-79.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://www.tseit.org.cn/CN/abstract/abstract18750.shtml

http://www.tseit.org.cn/CN/Y2014/V14/I2/74

参考文献

[1] 章威, 徐建闽, 林绵峰.基于大规模浮动车数据的地图匹配算法[J].交通运输系统工程与信息，2007，2(1): 39-45.[ ZHANG W, XU J M, LIN M F. Map matching algorithm of large scale probe vehicle data[J].Journal ofTransportation Systems Engineering and Information Technology,2007,2(1):39-45.]

[2] Wang W, Jin J, Ran B, et al. Large-scale freeway network traffic monitoring: A map- matching algorithm based on low-logging frequency GPS probe data[J]. Journal of Intelligent Transportation Systems,15(2):63-74.
[3] Marchal F, Hackney J, Axhausen K. Efficient map matching of large Global Position System data sets:Tests on speed - monitoring experiment in Zürich[J].Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board,2005,1935(-1):93-100.
[4] Lou Y, Zhang C, Zheng Y, et al. Map-matching for lowsampling- rate GPS trajectories[C]// Proceedings of the 17th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems,2009,352-360.
[5] Liao W, Lv W, Zhu T, et al. A map matching algorithm for intersections based on Floating Car Data[C]// 10th International Conference on Advanced Communication Technology,2008,311-316.
[6] He Z C, She X W, Zhuang L J, et al. On- line mapmatching framework for floating car data with low sampling rate in urban road networks[J]. Institution of Engineering and Technology,2013.MLA.
[7] 赵凯, 杨育红, 曲保章. 基于位置点匹配的GPS/DR组合导航系统地图匹配算法[J].制导与引信, 2003, 24(3): 22-27.[ZHAO K, YANG Y H, QU B Z. A pointbased map matching algorithm for GPS/DR integrated navigation systems[J]. Guidance&Fuze,2003, 24(3):22-27.]
[8] 陈佳瑜, 肖桂荣.基于权重的地图匹配算法[J].计算机工程与应用, 2005, 41(11): 168-170.[CHEN J Y, XIAO G R. A weight-based map matching algorithm[J]. Computer Engineering and Applications,2005, 41(11): 168-170.]
[9] Qudus M A, Noland R B, Ochieng W Y. A high accuracy fuzzy logic based map matching algorithm for road transport[J]. Journal of Intelligent Transportation Systems,2006,10(3):103-115.
[10] 丁露, 陈家斌, 张丽华. 拓扑结构/模糊逻辑的车载导航系统地图匹配算法[J]. 火力与指挥控制, 2008, 33(6): 52-54.[DING L, CHEN J B, ZHANG L H. Mapmatching algorithm based on topological structure/fuzzy logic for the vehicle navigation system[J]. Fire Control and Command Control,2008,33(6):52-54.]

[1]	郭烈, 胥林立, 秦增科, 王旭. 自动驾驶接管影响因素分析与研究进展[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 72-90.
[2]	徐猛, 刘涛, 钟绍鹏, 姜宇. 城市智慧公交研究综述与展望[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 91-108.
[3]	程君, 张立炎, 陈启宏. 一种基于地图辅助的自动驾驶视-惯融合定位方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 117-126.
[4]	王国栋, 刘立, 孟宇, 马智萍, 郑淏清, 顾青, 白国星. 一体式车辆避撞轨迹规划与跟踪控制[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 127-136.
[5]	马东方, 陈曦, 吴晓东, 金盛. 基于强化学习的干线信号混合协同优化方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 145-153.
[6]	许波桅, 王玲玲, 李军军. 自动化码头多级作业超网络延误传导特性研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 280-289.
[7]	田会娟, 刘嘉伟, 翟佳豪, 邓琳琳. 基于多入侵线的视频车速检测方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 49-56.
[8]	贾彦峰, 曲大义, 赵梓旭, 王韬, 宋慧. 基于安全势场的网联自主车辆跟驰行为决策及模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 85-97.
[9]	刘文, 汪文博. 基于秩最小化矩阵去噪的船舶轨迹重构方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 106-114.
[10]	赵建东, 陈溱, 焦彦利, 张凯丽, 韩明敏. 重点营运车辆的异常驾驶行为识别研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 282-291.
[11]	徐东伟, 彭航, 商学天, 魏臣臣, 杨艳芳. 基于图自编码-生成对抗网络的路网数据修复[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(6): 33-41.
[12]	游峰, 梁健中, 曹水金, 肖智豪, 吴镇江, 王海玮. 面向多目标跟踪的密集行人群轨迹提取和运动语义感知[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(6): 42-54.
[13]	王福建, 俞佳浩, 赵锦焕, 梅振宇. 基于站点实时关联度的短时公交客流预测方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(6): 131-144.
[14]	张毅, 姚丹亚, 李力, 裴华鑫, 晏松, 葛经纬. 智能车路协同系统关键技术与应用[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(5): 40-51.
[15]	龙建成, 郭嘉琪. 动态交通分配问题研究回顾与展望[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(5): 125-138.

基于浮动车数据的隧道路段在线地图匹配方法

An On-line Map-matching Method for Tunnel Section Based on Floating Car Data

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics