考虑连接性标识的指引信息可达性分析及评价

交通运输系统工程与信息 ›› 2014, Vol. 14 ›› Issue (2): 226-231.

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考虑连接性标识的指引信息可达性分析及评价

李敏，黄敏^*，钮中铭，李尔达

中山大学工学院广东省智能交通系统重点实验室, 广州510006

收稿日期:2013-07-24 修回日期:2013-09-25 出版日期:2014-04-25 发布日期:2014-07-07
作者简介:李敏(1988-),男,湖南常德人,硕士生.
基金资助:
广东省科技计划项目（2012B010100023）；国家自然科学基金项目（51178475）

Analysis and Evaluation for Guiding Accessibility Considering Connection Signs

LI Min, HUANG Min, NIU Zhong-ming, LI Er-da

Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Transportation System, School of Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou510006, China

Received:2013-07-24 Revised:2013-09-25 Online:2014-04-25 Published:2014-07-07

摘要/Abstract

摘要：

为了更好地实现对指路标志指引信息可达性的分析及评价，同时为后续指路标志的优化布设做好基础，本文首先回顾了路网拓扑结构下的指路标志指引信息的表述模型.接着应用先前的研究，对指路标志指引可达性进行分析，并根据现实情况与管理者的角度提出相关改进措施，在搜索路径中考虑是否存在连接性标识的情况下，构建了用于搜寻指路标志指引路径的可达性算法模型.最后以广州大学城路网为例，将上述模型应用于该路网中，对指路标志指引可达性进行分析评价.实例表明，本算法模型提高了评价结果与现状的契合度，该算法有效、可行.

关键词: 智能交通, 指引可达性分析, 路径搜索算法, 指路标志, 连接性标识

Abstract:

In order to better analyze and evaluate the guiding accessibility of guide sign system, and lay a foundation of deploying and optimizing guide signs. Firstly, the representation model for guiding information is discussed based on the road network topology. And the previous study on analysis and evaluation for guiding accessibility is applied to a certain area, and some improved methods are proposed from the current situation and management. Then, the analysis algorithm model for path-finding and guiding accessibility is constructed taking connection signs into consideration according to above-mentioned improved methods. At last, a case study is conducted: the analysis algorithm model is tested in Guangzhou Higher Education Mega Center, and evaluated the guiding accessibility of guide sign system. Application revealed that this analysis algorithm model fits better with the present status, and the algorithm model is feasible and effective.

Key words: intelligent transportation, guiding accessibility analysis, path searching algorithm, guide sign, connection signs

中图分类号:

U491

李敏，黄敏*，钮中铭，李尔达. 考虑连接性标识的指引信息可达性分析及评价[J]. 交通运输系统工程与信息, 2014, 14(2): 226-231.

LI Min, HUANG Min, NIU Zhong-ming, LI Er-da. Analysis and Evaluation for Guiding Accessibility Considering Connection Signs[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2014, 14(2): 226-231.

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参考文献

[1] 张兰芳，方守恩.出入城市的道路交通指路标志系统设置方法研究[J].交通运输学报，2006,7(1): 21-23. [ ZHANG L F, FANG S E. Study on the installation method of traffic guiding sign system [J]. Journal of Traf? fic and Transportation,2006,7(1):21-23.]

[2] 唐良.城市道路交通指路标志智能设计系统的研究与实现[D].合肥：中国科学技术大学，2008.[ TANG L.Research and realizaton of an intelligent design system for traffic guide signs in urban road network [D]. Hefei:University of Science and Technology of China,2008.]
[3] ZWAHLEN H T, Schnell T. Legibility of traffic sign text and symbols [J]. Transportation Research Record,1999，1692：142-151.
[4] 黄敏，饶明雷，李敏. 指路标志诱导系统指引连贯性的分析评价[J]. 公路交通科技学报, 2012, 29（11）：110-115.[ HUANG M, RAO M L, LI M. Analysis and evaluation of guiding consistency in guide sign system[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development,2012,29（11）：110-115.]
[5] 黄敏，余志，张小兰. 基于交叉口特征的指路标志建模方法[J]. 西南交通大学学报, 2007,42(1): 110-114.[HUANG M, YU Z, ZHANG X L. Modeling method for road guide signs based on intersection features [J]. Journal of Southwest Jiao Tong University,2007, 42(1):110-114.]
[6] 樊月珍，江发潮，毛恩荣，等. 分布式动态路径诱导系统分析与设计[J]. 计算机工程与设计, 2007,28(15):3736-3739.[ FAN Y Z, JIANG F C, MAO E R et al.Analysis and design of distributed dynamic route guidance system [J]. Computer Engineering and Design,2007,28(15):3736-3739.]
[7] 袁满荣, 李学敏，毕鑫，等. 城市道路交通标志设计新方法[J].交通运输系统工程与信息, 2006,6(2): 134-136.[YUAN M R, LI X M, BI X，et al. The New method of traffic sign design in street[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology,2006,6(2):134-136.]
[8] 郭敏，楼晓寅. 标志指路体系的模型[J].公路交通科技学报，2009, 26（10）：130-134.[ GUO M, LOU X Y.Model of travel guide sign system [J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development,2009,26(10):130-134.]
[9] 邓兴栋. 城市道路指路标志信息选取方法研究[J]. 交通科学与工程, 2010，26(1) :97-102.[ DENG X D. Research on selection method of the urban road directional sign information [J]. Journal of Transport Science and Engineering,2010，26(1) :97-102.]
[10] 姜明. 一般公路区域路网指路标志系统构建方法研究[J].公路学报,2010，8(8): 115-118.[ JIANG M. Research on system design of conventional highway guide signs [J]. Journal of Highway，2010，8(8):115-118.]
[11] 蒋海峰，韩文元，候德藻.指路交通标志信息分级及发布原则研究[J]. 公路交通科技学报, 2009, 51(3):31-36.[ JIANG H F, Han W Y, Hou D Z. The design and implement of road feature based multi-level data model for road networks [J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development,2009,51(3):31-36.]
[12] HUANG M, WU H B, RAO M L. Analysis model for the continuity evaluation of guiding information[C] //2011 International Conference on Civil Engineering and Transportation (ICCET2011). Clausthal-Zellerteld, Germany: Trans. Tech. Publications,2011:903-906.

[1]	郭烈, 胥林立, 秦增科, 王旭. 自动驾驶接管影响因素分析与研究进展[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 72-90.
[2]	徐猛, 刘涛, 钟绍鹏, 姜宇. 城市智慧公交研究综述与展望[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 91-108.
[3]	程君, 张立炎, 陈启宏. 一种基于地图辅助的自动驾驶视-惯融合定位方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 117-126.
[4]	王国栋, 刘立, 孟宇, 马智萍, 郑淏清, 顾青, 白国星. 一体式车辆避撞轨迹规划与跟踪控制[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 127-136.
[5]	马东方, 陈曦, 吴晓东, 金盛. 基于强化学习的干线信号混合协同优化方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 145-153.
[6]	许波桅, 王玲玲, 李军军. 自动化码头多级作业超网络延误传导特性研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 280-289.
[7]	田会娟, 刘嘉伟, 翟佳豪, 邓琳琳. 基于多入侵线的视频车速检测方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 49-56.
[8]	贾彦峰, 曲大义, 赵梓旭, 王韬, 宋慧. 基于安全势场的网联自主车辆跟驰行为决策及模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 85-97.
[9]	刘文, 汪文博. 基于秩最小化矩阵去噪的船舶轨迹重构方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 106-114.
[10]	赵建东, 陈溱, 焦彦利, 张凯丽, 韩明敏. 重点营运车辆的异常驾驶行为识别研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 282-291.
[11]	徐东伟, 彭航, 商学天, 魏臣臣, 杨艳芳. 基于图自编码-生成对抗网络的路网数据修复[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(6): 33-41.
[12]	游峰, 梁健中, 曹水金, 肖智豪, 吴镇江, 王海玮. 面向多目标跟踪的密集行人群轨迹提取和运动语义感知[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(6): 42-54.
[13]	王福建, 俞佳浩, 赵锦焕, 梅振宇. 基于站点实时关联度的短时公交客流预测方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(6): 131-144.
[14]	张毅, 姚丹亚, 李力, 裴华鑫, 晏松, 葛经纬. 智能车路协同系统关键技术与应用[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(5): 40-51.
[15]	龙建成, 郭嘉琪. 动态交通分配问题研究回顾与展望[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(5): 125-138.

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