基于最大凹向包络的高速铁路客运动态定价策略

交通运输系统工程与信息 ›› 2016, Vol. 16 ›› Issue (6): 1-8.

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基于最大凹向包络的高速铁路客运动态定价策略

张小强a,b，李煜a,b, 黄帅勋a,b，张慧*a,c

西南交通大学a. 交通运输与物流学院；b. 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室； c. 国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心，成都610031

收稿日期:2016-01-04 修回日期:2016-06-15 出版日期:2016-12-25 发布日期:2016-12-26
作者简介:张小强(1975-)，男，江西石城人，副教授.
基金资助:
国家社会科学基金/ National Social Science of China (14BGL060)；成都市哲学社会科学规划项目/ Chengdu Philosophy and Social Science Planning Project (2015R08)；中央高校基本科研业务费专项资金/ Fundamental Research Funds for the Central Universities (2682016ZDPY08).

Maximum Concave Envelope Theory Based Dynamic Pricing for Railway Passenger Transportation

ZHANG Xiao-qianga,b , LI Yua,b , HUANG Shuai-xuna,b , ZHANG Huia,c

a. School of Transportation and Logistic; b. Lab of National United Engineering Laboratory of Integrated and Intelligent Transportation; c. National Rail Transit Electrification and Automation Engineering Technique Research Center, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China

Received:2016-01-04 Revised:2016-06-15 Online:2016-12-25 Published:2016-12-26

摘要/Abstract

摘要：

针对单一价格存在的缺陷，本文建立了离散时间马尔科夫多维决策模型对高铁客运进行动态定价决策.应用最大凹向包络理论，对离散时间的多维马尔科夫模型进行求解.在理论上论证了潜在旅客需求量和收益是正相关的，同时还论证了销售时间越长期望收益越大.以京沪高铁为例对本文提出的方法进行了验证，结果表明，在不增加运营成本的基础上，可以增加高铁客运收益.

关键词: 铁路运输, 动态定价, 收益管理, 最大凹向包络, 多站段运输, 高铁客运

Abstract:

There are some flaws with fixed pricing strategy for railway passenger transportation. In this paper, a discrete multi- dimension Markov decision model, which is applied for high- speed railway passenger transportation, is provided for dynamic pricing. The model was solved by maximum concave envelope theory. It is demonstrated that potential passenger demand and income are positively correlated theoretically. The longer sales term will lead to higher expected revenue. The provided model is evaluated by the Beijing- Shanghai high- speed railway transportation. The simulation results show that railway operator can get higher revenue without extra cost.

Key words: railway trasportation, dynamic pricing, revenue management, maximum concave envelope theory, transport networks, railway passenger transportation

中图分类号:

U268.6

张小强，李煜, 黄帅勋，张慧. 基于最大凹向包络的高速铁路客运动态定价策略[J]. 交通运输系统工程与信息, 2016, 16(6): 1-8.

ZHANG Xiao-qiang,LI Yua,HUANG Shuai-xun,ZHANG Hui. Maximum Concave Envelope Theory Based Dynamic Pricing for Railway Passenger Transportation[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2016, 16(6): 1-8.

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参考文献

[1] LEE T C, HERSH M. A model for dynamic airline seat inventory control with multiple seat bookings[J].Transportation Science. 1993, 27(3): 252-265.
[2] HUANG K, LIANG Y. A dynamic programming algorithm based on expected revenue approximation for the network revenue management problem[J].Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2011, 47(3): 333-341.
[3] KUYUMCU A, GARCIA-DIAZ A. A polyhedral graph theory approach to revenue management in the airline industry[J]. Computers & Industrial Engineering. 2000,38(3): 375-395.
[4] FENG Y, XIAO B. A continuous- time yield management model with multiple prices and reversible price changes[J]. Management Science. 2000, 46(5):644-657.
[5] 李豪，熊中楷，屈卫东，等. 基于乘客分类的航空客运座位控制和动态定价综合模型[J]. 系统工程理论与实践. 2011, 31(6): 1062-1070. [LI H, XIONG Z K, QU WD, et al. Optimal seating control and dynamic pricing for airline tickets with passenger segment[J]. Systems Engineering- Theory ＆ Practice, 2011, 31(6): 1062-1070.]
[6] 周蔷，刘长有. 多航段舱位控制与定价策略[J]. 河南科技大学学报(自然科学版). 2014(3): 32-37. [ZHOU Q,LIU C Y. Multi-leg seat inventory control and pricing strategy[J]. Journal of Henan University of Science & Technology(Natural Science), 2014, 35(3): 32-37.]
[7] 叶玉玲，王艺诗. 沪杭运输通道内旅客出行方式选择行为研究[J]. 铁道学报. 2010, 32(4): 13-17. [YE Y L,WANG Y S. Research on travel mode choice behavior in Shanghai- Hangzhou transport corridor[J]. Journal of The China Railway Society, 2010, 32(4): 13-17.
[8] 包云，刘军，马敏书，等. 高速铁路嵌套式票额分配方法研究[J]. 铁道学报，2014(8): 1-6. [BAO Y, LIU J,MA M S, et al. Nested seat inventory control approach for high-speed trains[J]. Journal of The China Railway Society, 2014(8): 1-6.]
[9] 文曙东，张秀敏，王涛. 运输网络最优价格组合研究[Z].武汉科技大学学报，2005: 29(1), 133-136.[WEN S D, ZHANG X M, WANG T. A study of multileg optimal price combination of network transportation[Z]. Journal of Wuhan University of Technology, 2005，29(1)：133-136.]

[1]	耿庆桥, 贾元华, 陈军团. 基于变权可拓物元的铁路“走出去”公私合营项目风险决策[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 64-71.
[2]	戚建国, 周厚盛, 杨立兴, 周亚茹, 张春田. 灵活编组条件下轨道交通客货协同运输方案优化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 197-205.
[3]	张晓明, 徐芳, 江文辉, 蒋朝哲. 考虑资金约束的中欧班列运价与运量决策分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 30-36.
[4]	张春田, 戚建国, 杨立兴, 高原, 高自友. 基于不确定旅客需求的高速铁路鲁棒列车开行方案研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 115-123.
[5]	周勇, 张杰, 钟祾充, 李文锋, 王国栋. 铁路集装箱中心站多轨道吊柔性协同调度优化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 133-141.
[6]	牛惠民. 轨道列车时刻表问题研究综述[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(5): 114-124.
[7]	刘葛辉，陈绍宽，刘爽，金华，王丹阳. 资源约束下城市轨道交通基础设施维修任务安排优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(3): 163-169.
[8]	徐智勇. 铁路电分相布设及纵断面协同优化研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(3): 170-175.
[9]	钟明轩，乐逸祥，周磊山. 高铁站列车和调车作业计划一体化编制方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(3): 176-186.
[10]	吕敏，帅斌，周照玉，张士行，左静，李林卿. 考虑边境站延误风险的中欧班列运输路径决策[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(3): 254-259.
[11]	张蒙蒙，许茂增. 考虑政府补贴决策的中欧班列竞合关系研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(2): 16-21.
[12]	李岸隽，王典，彭其渊. 基于个体出行链的区域城际铁路规划方法研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(2): 30-36.
[13]	刘晓伟，晏启鹏，倪少权，吕苗苗，吕红霞. 考虑空车调配协调的货物列车开行方案优化研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(2): 180-188.
[14]	李晓娟，石佳娜，李得伟，闫振英. 考虑定制化列车的运行图与能力协同优化方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(1): 95-100.
[15]	倪少权，杨皓男，彭强. 基于乘客路径选择的多制式轨道交通客流分配[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(1): 108-115.

基于最大凹向包络的高速铁路客运动态定价策略

Maximum Concave Envelope Theory Based Dynamic Pricing for Railway Passenger Transportation

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