基于轨道交通停车换乘的区域停车规划方法

交通运输系统工程与信息 ›› 2016, Vol. 16 ›› Issue (4): 153-158.

基于轨道交通停车换乘的区域停车规划方法

曹弋*^1a,2，杨忠振^1b，左忠义²

1. 大连海事大学a. 交通运输工程博士后流动站；b. 交通运输管理学院，辽宁大连116026；2.大连交通大学交通运输工程学院，辽宁大连116028

收稿日期:2015-10-20 修回日期:2016-03-10 出版日期:2016-08-25 发布日期:2016-08-26
作者简介:曹弋（1982-），男，辽宁大连人，讲师、博士后.
基金资助:
中国博士后科学基金/ China Postdoctoral Science Foundation (2014M561214)；辽宁省博士科研启动基金/ Research Fund for the Doctoral Program of Liaoning Province (20141109).

The Planning Method of Regional Parking Based on Railway Transit Park-and-ride

CAO Yi^1a,2, YANG Zhong-zhen^1b, ZUO Zhong-yi²

1a. Post-doctoral Station of Communication and Transportation Engineering; 1b. Transportation Management College, Dalian Maritime University, Dalian 116026, Liaoning, China; 2. School of Transportation Engineering, Dalian Jiaotong University, Dalian 116028, Liaoning, China

Received:2015-10-20 Revised:2016-03-10 Online:2016-08-25 Published:2016-08-26

摘要/Abstract

摘要：

为了满足城市日益增长的停车需求并缓解市中心交通压力，在轨道交通停车换乘(P&R)条件下，研究区域停车设施的选址方法及规模测算方法.基于随机用户选择原理，构建城市中心区及外围区域的停车需求预测Logit 模型.以车辆总出行距离最短为目标函数，构建轨道交通P&R站选址优化模型.提出城市中心区及外围P&R站的停车场规模测算方法.以大连市西安路商业圈为研究对象，开展停车需求调查并分析其特征.依据调查数据，进行轨道交通P&R站选址规划与规模测算案例研究.研究表明，对于具有轨道交通的城市，该方法较传统规划方法更有利于引导停车需求在用地空间上的合理分布.

关键词: 城市交通, 停车设施规划, Logit模型, 停车换乘, 选址方法, 停车需求预测

Abstract:

In order to satisfy the growing parking demand in urban and relieve traffic pressure in downtown, under the condition of railway transit park-and-ride(P&R), the methods of site selection and scale calculation of regional parking facilities are studied. Based on the principle of random user selection, the Logit models of parking demand forecasting both in downtown and peripheral zones are constructed. Using the minimum total travelling distance as objective function, the site selection optimization model of P&R station is constructed. The calculation methods of parking scale both in downtown and at P&R station are also processed. Selecting Xi’an Road business circle in Dalian as study object, both parking demand survey and parking characteristic analysis are conducted. According to the survey data, not only the site of P&R station is planed, but also the scale of regional parking facility is calculated. The research indicates that, for urban with railway transit, this method is more beneficial to lead parking demand to distribute more reasonably on land space, compared with the traditional planning method.

Key words: urban traffic, parking facility planning, Logit model, park-and-ride, location method, parking demand forecasting

中图分类号:

U491.1

曹弋，杨忠振，左忠义. 基于轨道交通停车换乘的区域停车规划方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2016, 16(4): 153-158.

CAO Yi, YANG Zhong-zhen, ZUO Zhong-yi. The Planning Method of Regional Parking Based on Railway Transit Park-and-ride[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2016, 16(4): 153-158.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://www.tseit.org.cn/CN/abstract/abstract19236.shtml

http://www.tseit.org.cn/CN/Y2016/V16/I4/153

参考文献

[1] 袁华智，冯忠祥，蹇小平，等. 城市中心区域小汽车停车设施选择模型[J]. 公路交通科技, 2012, 29(10): 137- 141. [YUAN H Z, FENG Z X, JIAN X P, et al. Selection model of car parking facility in urban central region[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development. 2012, 29(10): 137-141.]

[2] KADAR H A, SYED A S, KHALID U A. Analysis of parking usage at the park and ride facility in Klang Valley, Malaysia[J]. WIT Transactions on the Built Environment, 2014(138):179-193.

[3] MEMON I A, MADZLAN N, TALPUR M H, et al. A review on the factors influencing the Park-and- Ride traffic management method[J]. Applied Mechanics and Materials, 2014(567): 663-668.

[4] HABIB K, MAHMOUD M, COLEMAN J. Effect of parking charges at transit stations on Park- and- Ride mode choice: Lessons learned from[J]. Transportation Research Record, 2014(2351): 163-170.

[5] 秦焕美，关宏志，潘小松. 基于随机连续平衡模型的停车换乘需求[J]. 吉林大学学报, 2012,42(2):322-326. [QIN H M, GUAN H Z, PAN X S. Park and ride demand based on stochastic continuum equilibrium model[J]. Journal of Jilin University, 2012,42(2):322-326.]

[6] 秦焕美，关宏志，殷焕焕. 停车收费价格对居民出行方式选择行为的影响研究——以北京市居民小汽车、公交、出租车选择行为为例[J]. 土木工程学报, 2008, 41(8):93-98. [QIN H M, GUAN H Z, YIN H H. A study of the effect of parking price on the mode of inhabitant trip behavior—with the cars, public transit and taxi in Beijing as an example[J]. China Civil Engineering Journal, 2008, 41(8):93-98.]

[7] 云美萍，刘贤玮，陈震寰，等. 通勤出行中停车换乘选择行为分析与建模[J].同济大学学报, 2012,40 (12): 1825-1830. [YUN M P, LIU X W, CHEN Z H, et al. Analysis and modeling of park and ride choice behavior in commuting travel[J]. Journal of Tongji University, 2012,40(12): 1825-1830.]

[8] AROS V F, MARIANOV V, MITCHELL J E. P-Hub approach for the optimal Park-and-Ride facility location problem[J]. European Journal of Operational Research, 2013,226(2): 277-285.

[9] 刘竑冶. 大城市基于轨道交通的停车换乘系统研究[D]. 长沙: 长沙理工大学, 2009. [LIU H Y. Research on Park- and- Ride system based on rail transit in metropolitans[D]. Changsha: Changsha University of Science & Technology, 2009.]

[10] 陈峻，刘东，陈学武，等. 城市停车设施选址模型与遗传算法设计[J]. 中国公路学报, 2001,14(1):85- 88. [CHEN J, LIU D, CHEN X W, et al. Planning method of urban parking facilities' locating model with its genetic algorithm[J]. China Journal of Highway and Transport, 2001,14(1):85-88.

[11] GB 50220-2012, 城市道路交通规划设计规范[S]. [GB 50220-2012, Code for transport planning on urban road[S].]

[1]	刘晓冰, 李奉孝, 田欣妹, 闫学东. 基于通勤模式的都市圈中心结构判别研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 17-28.
[2]	许奇, 陈越, 黄靖茹, 高顺祥, 张志健. 考虑出行费用的就业可达性分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 37-44.
[3]	刘春禹, 刘永红, 罗霞, 朱颖. 混合交通流环境下单交叉口自动驾驶车辆轨迹优化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 154-162.
[4]	张小雨, 邵春福, 王博彬, 黄士琛. 新冠疫情影响下居民共享出行方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 186-196.
[5]	李欣, 戴章, 李怀悦, 胡笳. 基于连续近似模型的轨道交通与常规公交耦合优化设计[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 206-213.
[6]	郝妍熙, 刘戎阳, 胡华, 方勇, 刘志钢. 单向通道行人-自行车混合流建模及自组织现象研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 223-229.
[7]	赵传林, 贺少松, 孙淑敏, 王钰涵. 基于理性疏忽理论的交通疏散网络双层优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 239-246.
[8]	陈小红, 蓝秋雨. 不确定交通需求下交叉口信号配时区间优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 247-256.
[9]	李冰, 王正辉, 马铭炜, 杨鸿宇, 冯悦. 信号交叉口行人二次过街下右转车通行能力与延误估计模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 257-267.
[10]	朱彤, 秦丹, 董傲然, 杜雨萌, 魏雯. 公交驾驶员违规类型同交通事故间的关联分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 322-329.
[11]	马景峰, 任刚, 李豪杰, 曹奇, 杜建玮. 电动自行车与机动车事故严重性影响因素分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 337-348.
[12]	毛保华, 王敏, 何天健, 陈海波. 城市公共交通服务水平研究回顾和展望[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 2-13.
[13]	王子甲, 贾慧慧, 朱亚迪, 陈峰. 基于智能卡数据的轨道与公交复合网络通勤方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 67-73.
[14]	贾斌, 朱凌, 李树凯, 刘家林. 城市轨道交通小交路计划与客流控制协同优化策略[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 124-132.
[15]	牟振华, 汪寒冰, 林本江, 陈逸群, 金程程, 陈艳艳. 基于演化博弈的违章停车动态罚金策略效用仿真评价[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 152-162.