面向路段排放测算的车辆运行模式模型

交通运输系统工程与信息 ›› 2016, Vol. 16 ›› Issue (6): 160-168.

面向路段排放测算的车辆运行模式模型

胥耀方*¹，于雷^2，3，宋国华³

1. 重庆交通大学，重庆400074；2. 美国德克萨斯南方大学，休斯顿77004，美国；3. 北京交通大学，北京100044

收稿日期:2016-04-25 修回日期:2016-06-13 出版日期:2016-12-25 发布日期:2016-12-26
作者简介:胥耀方（1984-），女，重庆人，副教授，博士.
基金资助:
国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China（51578052）；重庆市自然基金/Chongqing Science Foundation（cstc2013jcyjA00015）；重庆市教委资助项目/Fundation of Chongqing Education Commission（KJ1400328）.

Modeling of Operating Mode for Evaluation of Road Emissions

XU Yao-fang¹, YU Lei^{2, 3}, SONG Guo-hua³

1. Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China; 2. Texas Southern University, Houston, TX 77004, USA; 3. Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China

Received:2016-04-25 Revised:2016-06-13 Online:2016-12-25 Published:2016-12-26

摘要/Abstract

摘要：

基于北京市实测数据，分析了不同平均速度下的VSP 与瞬时速度分布规律，并建立了平均速度与进行排放测算所需的运行模式参数分布对应模型.此外，本文利用所开发的模型，以及MOVES 模型中的运行模式计算排放.结果显示，本文模型对HC，NO_x和CO的预测误差分别为：6.9%，0.6%和0.3%，远远小于利用MOVES默认行驶周期计算而得的误差.

关键词: 城市交通, 运行模式, VSP, 本平均速度, 排放测算

Abstract:

The research in this paper analyzes the relationship between VSP and the instantaneous speed based on the vehicle activity data collected in Beijing, and develops the distribution model of average speeds corresponding to the operating mode parameters needed for the estimation of vehicle emissions. Finally, a comparative analysis between the operating mode distributions from the proposed model and MOVES with that from the real-world data is completed. For HC, NOx and CO, the errors generated are 6.9%, 0.6% and 0.3% by proposed model, which are closer to the real-world data than MOVES.

Key words: urban traffic, operating mode, VSP, average speed, emission estimation

中图分类号:

U491.92

胥耀方，于雷，宋国华. 面向路段排放测算的车辆运行模式模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2016, 16(6): 160-168.

XU Yao-fang, YU Lei, SONG Guo-hua. Modeling of Operating Mode for Evaluation of Road Emissions[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2016, 16(6): 160-168.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://www.tseit.org.cn/CN/abstract/abstract19311.shtml

http://www.tseit.org.cn/CN/Y2016/V16/I6/160

参考文献

[1] 陈琨，于雷. 用于交通控制策略评估的微观交通尾气模拟与实例分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2007, 7(1): 93-100. [CHEN K, YU L. Microscopic traffic emission simulation and case study for evaluation of traffic control strategies[J]. Journal of Transportation System Engineering and Information, 2007, 7(1): 93- 100.]

[2] LENTS J, WALSH M, HE K, et al. Handbook of air quality management[OL]. 2009-6-24.

[3] FREY H C, ROUPHAIL N M, ZHAI H. Speed-and facility-specific emission estimates for on-road lightduty vehicles on the basis of real-world speed profiles[J]. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 1987:128-137.

[4] 宋国华，于雷. 城市快速路上机动车比功率分布特性与模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2010, 10 (6): 133-140. [SONG G H, YU L. Distribution characteristics of vehicle specific power on urban restricted access roadways[J]. Journal of Transportation System Engineering and Information, 2010, 10(6): 133- 140.]

[5] 周溪溪，宋国华，于雷. 面向排放量化的低速区间机动车比功率分布特性与模型[J]. 环境科学学报，2014, 34(2)：336-344. [ZHOU X X, SONG G H, YU L. Distribution characteristics and model of lowspeed vehicle specific power for emission quantification[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2014, 34(2): 336-344.]

[6] SONG G H, YU L, WU Y Z. Development of speed correction factors based on speed-specific distributions of vehicle specific power for urban restricted-access roadways[J]. Journal of Transportation Engineering, 2016,142(3): 04016001.

[7] 赵琦，于雷，宋国华. 轻型车与重型车高速公路比功率分布特性研究[J]. 交通运输系统工程与信息， 2015, 15(3)：196-203. [ZHAO Q, YU L, SONG G H. Characteristics of VSP distributions of light-duty and heavy-duty vehicle on freeway[J]. Journal of Transportation System Engineering and Information, 2015, 15(3)：196-203.]

[8] 王宏图. 城市路网中观排放清单的建立研究[D]. 北京: 北京交通大学, 2010. [WANG H T. Develoment of meso-level emission inventory for urban road networks[D]. Beijing: Beijing Jiaotong University, 2010.]

[9] LAI J X, YU L, SONG G H, et al. Development of cityspecific driving cycles for transit buses based on VSP distribution: Case of Beijing[J]. Journal of Transportation Engineering, 2013, 139(7): 749-757.

[10] 陈旭梅，王莹，羡晨阳，等. 基于比功率的北京快速公交车辆排放特征[J]. 北京交通大学学报, 2012, 36(6)： 90-95. [CHEN X M, WANG Y, XIAN C Y, et al. Emission characteristics analysis of Beijing BRT vehicle based on VSP parameter[J]. Journal of Beijing Jiaotong University, 2012, 36(6): 90-95.]

[11] JIMENEZ-PALACIOS J. Understanding and quantifying motor vehicle emissions with vehicle specific power and TILDAS remote sensing [D]. Cambridge: Massachusetts Institute of Technology, MA, United States, 1999.

[1]	刘晓冰, 李奉孝, 田欣妹, 闫学东. 基于通勤模式的都市圈中心结构判别研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 17-28.
[2]	许奇, 陈越, 黄靖茹, 高顺祥, 张志健. 考虑出行费用的就业可达性分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 37-44.
[3]	刘春禹, 刘永红, 罗霞, 朱颖. 混合交通流环境下单交叉口自动驾驶车辆轨迹优化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 154-162.
[4]	张小雨, 邵春福, 王博彬, 黄士琛. 新冠疫情影响下居民共享出行方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 186-196.
[5]	李欣, 戴章, 李怀悦, 胡笳. 基于连续近似模型的轨道交通与常规公交耦合优化设计[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 206-213.
[6]	郝妍熙, 刘戎阳, 胡华, 方勇, 刘志钢. 单向通道行人-自行车混合流建模及自组织现象研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 223-229.
[7]	赵传林, 贺少松, 孙淑敏, 王钰涵. 基于理性疏忽理论的交通疏散网络双层优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 239-246.
[8]	陈小红, 蓝秋雨. 不确定交通需求下交叉口信号配时区间优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 247-256.
[9]	李冰, 王正辉, 马铭炜, 杨鸿宇, 冯悦. 信号交叉口行人二次过街下右转车通行能力与延误估计模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 257-267.
[10]	朱彤, 秦丹, 董傲然, 杜雨萌, 魏雯. 公交驾驶员违规类型同交通事故间的关联分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 322-329.
[11]	毛保华, 王敏, 何天健, 陈海波. 城市公共交通服务水平研究回顾和展望[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 2-13.
[12]	王子甲, 贾慧慧, 朱亚迪, 陈峰. 基于智能卡数据的轨道与公交复合网络通勤方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 67-73.
[13]	贾斌, 朱凌, 李树凯, 刘家林. 城市轨道交通小交路计划与客流控制协同优化策略[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 124-132.
[14]	牟振华, 汪寒冰, 林本江, 陈逸群, 金程程, 陈艳艳. 基于演化博弈的违章停车动态罚金策略效用仿真评价[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 152-162.
[15]	贾富强, 李引珍, 杨信丰, 马昌喜, 代存杰. 基于演化博弈的政府鼓励条件下共享停车行为分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 163-170.