考虑换乘时间影响的城市轨道交通路径选择行为研究

交通运输系统工程与信息 ›› 2015, Vol. 15 ›› Issue (2): 116-121.

考虑换乘时间影响的城市轨道交通路径选择行为研究

钱堃^a，陈垚^a，毛保华^*a,b

北京交通大学a. 城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室； b. 中国综合交通研究中心，北京100044

收稿日期:2014-11-03 修回日期:2015-02-04 出版日期:2015-04-25 发布日期:2015-04-27
作者简介:钱堃(1986-), 女, 山东济宁人, 博士生.
基金资助:
国家自然科学基金重点项目(71131001)；国家基础研究计划项目(2012CB725406)；交通运输部建设科技项目 (2013318221420).

Route Choice Behavior for Urban Rail Transit Considering Transfer Time

QIAN Kun^a, CHEN Yao^a, MAO Bao-hua^a,b

a. MOE Key Laboratory for Urban Transportation Complex Systems Theory & Technology; b. Integrated Transportation Research Centre of China, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China

Received:2014-11-03 Revised:2015-02-04 Online:2015-04-25 Published:2015-04-27

摘要/Abstract

摘要：

研究乘客路径选择行为有助于掌握城市轨道交通网络客流分布规律.本文在分析城市轨道交通乘客路径选择行为影响因素的基础上，重点考虑换乘时间对乘客换乘费用感知的影响.实际调查表明，乘客感知的换乘走行时间与实际的换乘走行时间符合幂函数分布.本文将换乘走行时间惩罚系数设定为换乘走行时间的幂函数.在此基础上，本文构建了乘客出行广义费用模型，采用改进的深度优先算法搜索两点间的有效路径，并利用Logit 随机路径选择模型计算各有效路径的选择概率.最后，以北京市轨道交通网络的数据对提出的模型和算法进行验证，案例分析结果验证了本文提出的模型的合理性.

关键词: 城市交通, 城市轨道交通, 换乘时间, 广义费用, 路径选择

Abstract:

Understanding the passengers’behavior of route choice in urban rail transit systems is of great importance to predict the distribution of passenger flow in urban rail transit network. In this paper, the effect of transfer walking time on the perceptive time of passengers is surveyed and the distribution of the perceptive time follows power function. Then, a generalized travel cost model is presented. The improved depth priority searching algorithm is used to attain the effective paths for passengers, and a Logit- based model is developed to estimate the probability of each effective- path to be chosen. Finally, the model and algorithm are verified with the data from the Beijing urban rail transit network. It shows that the proposed model is reasonable and effective by comparing with other models.

Key words: urban traffic, urban rail transit, transfer time, generalized cost, route choice

中图分类号:

U239.5

钱堃，陈垚，毛保华. 考虑换乘时间影响的城市轨道交通路径选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2015, 15(2): 116-121.

QIAN Kun, CHEN Yao, MAO Bao-hua. Route Choice Behavior for Urban Rail Transit Considering Transfer Time[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2015, 15(2): 116-121.

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参考文献

[1] Hibino N, Uchiyama H, Yamashita Y. A study on evaluation of level of railway services in Tokyo metropolitan area based on railway network assignment analysis[J]. Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 2005, 6: 342-355.

[2] Sun Y, Xu R H. Rail transit travel time reliability and estimation of passenger route choice behavior[J]. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2012, 2275(2): 58-67.

[3] 张永生, 姚恩建, 代洪娜. 成网条件下地铁换乘量预测方法研究[J]. 铁道学报, 2013, 35(11): 1-6. [ZHANG Y S, YAO E J, DAI H N. Transfer volume forecasting method for the metro in networking conditions[J]. Journal of the China Railway Society, 2013, 35(11): 1- 6. ]

[4] 四兵锋, 毛保华, 刘智丽. 无缝换乘条件下城市轨道交通网络客流分配模型及算法[J]. 铁道学报, 2007, 29(6): 12-18. [SI B F, MAO B H, LIU Z L. Passenger flow assignment model and algorithm for urban railway traffic network under the condition of seamless transfer[J]. Journal of the China Railway Society, 2007, 29(6):12-18.]

[5] 王正武, 罗大庸, 黄中祥, 等. 不确定性条件下的多目标多路径选择[J]. 系统工程学报, 2009, 24(3): 355- 359.[WANG Z W, LUO D Y, HUANG Z X, et al. Multicriteria multi-route choice under uncertainty[J]. Journal of System Engineering, 2009, 24(3): 355-359. ]

[6] 刘剑锋, 孙福亮, 柏赟, 等. 城市轨道交通乘客路径选择模型及算法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2009, 9 (2): 81-86. [LIU J F, SUN F L, BAI Y, et al. Passenger flow route assignment model and algorithm for urban rail transit network[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2009, 9(2): 81-86. ]

[7] 林湛, 蒋明青, 刘剑锋, 等. 城市轨道交通客流分配的改进Logit模型及方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2012, 12(6): 145-151. [LIN Z, JIANG M Q, LIU J F, et al. Improved logit model and method for urban rail transit network assignment[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2012, 12(6): 145-151.]

[1]	刘晓冰, 李奉孝, 田欣妹, 闫学东. 基于通勤模式的都市圈中心结构判别研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 17-28.
[2]	许奇, 陈越, 黄靖茹, 高顺祥, 张志健. 考虑出行费用的就业可达性分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 37-44.
[3]	刘春禹, 刘永红, 罗霞, 朱颖. 混合交通流环境下单交叉口自动驾驶车辆轨迹优化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 154-162.
[4]	张小雨, 邵春福, 王博彬, 黄士琛. 新冠疫情影响下居民共享出行方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 186-196.
[5]	李欣, 戴章, 李怀悦, 胡笳. 基于连续近似模型的轨道交通与常规公交耦合优化设计[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 206-213.
[6]	郝妍熙, 刘戎阳, 胡华, 方勇, 刘志钢. 单向通道行人-自行车混合流建模及自组织现象研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 223-229.
[7]	赵传林, 贺少松, 孙淑敏, 王钰涵. 基于理性疏忽理论的交通疏散网络双层优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 239-246.
[8]	陈小红, 蓝秋雨. 不确定交通需求下交叉口信号配时区间优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 247-256.
[9]	李冰, 王正辉, 马铭炜, 杨鸿宇, 冯悦. 信号交叉口行人二次过街下右转车通行能力与延误估计模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 257-267.
[10]	朱彤, 秦丹, 董傲然, 杜雨萌, 魏雯. 公交驾驶员违规类型同交通事故间的关联分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 322-329.
[11]	毛保华, 王敏, 何天健, 陈海波. 城市公共交通服务水平研究回顾和展望[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 2-13.
[12]	王子甲, 贾慧慧, 朱亚迪, 陈峰. 基于智能卡数据的轨道与公交复合网络通勤方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 67-73.
[13]	贾斌, 朱凌, 李树凯, 刘家林. 城市轨道交通小交路计划与客流控制协同优化策略[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 124-132.
[14]	牟振华, 汪寒冰, 林本江, 陈逸群, 金程程, 陈艳艳. 基于演化博弈的违章停车动态罚金策略效用仿真评价[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 152-162.
[15]	贾富强, 李引珍, 杨信丰, 马昌喜, 代存杰. 基于演化博弈的政府鼓励条件下共享停车行为分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 163-170.