交通运输系统工程与信息

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庆祝系统工程研究所成立32周年暨民航专业成立 ——“交通7+1论坛”第五十三次会议

彭宏勤，张国伍

2019, 19(1): 2-5.

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中国民航业的快速发展和民航强国目标的实现，对民航运输专业领域科学研究、规划设计和运营管理专业技术人才的质量和数量提出了新的要求.本次论坛以“庆祝系统工程研究所成立32周年暨民航专业成立”为主题，介绍了系统工程研究所的标志性成果和民航专业创办情况，介绍了中国民航业的发展成就，分析了民航业的发展前景，说明了民航专业方向建设思路，分析了空铁联运的发展现状和存在的关键问题，提出了促进空铁联运发展的对策.

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基于R-THIOWGA集成算子的模糊关联多属性群决策方法

许小卫，谢新连，李猛，赵家保

2019, 19(1): 6-12.

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属性间的关联性破坏了独立多属性决策信息的测度可加性，为了更客观地反映决策者的决策意图，更准确地融合决策信息，同时提升算子对决策属性的描述能力，定义了三角犹豫直觉模糊数新的比较规则，引入模糊测度及Choquet积分定义了三角犹豫直觉模糊关联有序加权几何平均算子(R-THIOWGA)，并构建了R-THIOWGA的数学模型，证明了RTHIOWGA幂等性、有序单调性、有界性等算子性质.以R-THIOWGA集成算子为基础，提出了模糊关联多属性问题群决策方法，并应用于我国海军远海维修保障平台选型的算例分析.研究结果表明，应用R-THIOWGA算子及基于R-THIOWGA的群决策方法解决模糊关联多属性决策问题是可行的、有效的.

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交通基础设施投资、要素市场扭曲和经济增长

孙湘湘，周小亮

2019, 19(1): 13-18.

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选取2005—2015年中国30个省份的面板数据，采用双向固定效应模型考察交通基础设施投资、要素市场扭曲与经济增长之间的关系.研究结果表明：交通基础设施投资与经济增长之间具有显著的非线性效应，呈现倒U型关系，即随着交通基础设施投资规模的扩大，经济增长出现先上升后下降的现象.对全国分地区样本检验发现，东部地区交通基础设施投资与经济增长之间存在显著的倒U型关系，中西部地区交通基础设施投资与经济增长之间倒U型关系不显著.为进一步探索交通基础设施投资对经济增长的影响机制，本文引入要素市场扭曲发现，要素市场扭曲对经济增长具有负向影响.本文从增强经济增长动力的视角，探讨了经济增长最优条件下的交通基础设施投资规模，为我国交通基础设施建设提供了决策支持.

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基于能源链的纯电动公交车全生命周期CO₂减排效果研究

王雪然，刘文峰，张龙文，张沫

2019, 19(1): 19-25.

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为准确量化纯电动公交车CO₂减排效果，更好地推动纯电动公交车在城市公交领域的推广应用，本文从能源链角度对纯电动公交车全生命周期的CO₂减排效果进行了研究.基于能源消耗数据，构建了基于能源链的纯电动公交车全生命周期CO₂排放模型；采用单因素敏感性分析法对排放模型的主要影响因素进行了分析，并基于此采用情景分析法建立了CO₂减排效果分析方法；通过实际案例及情景设置分析了现阶段及不同场景下纯电动公交车的CO₂减排效果.结果表明：在相同运营环境下，相比柴油公交车，纯电动公交车能源链全生命周期每百公里可以实现CO₂减排61.20%；在设定的不同情景下，2025年，2035年，2050年纯电动公交车的使用将分别实现每天CO₂减排134 712.36 t，253 566.80 t，326 323.74 t.

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考虑环保意识的低碳出行行为研究

刘建荣，郝小妮

2019, 19(1): 26-32.

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低碳交通是城市交通发展的必然选择.为定量分析出行者环保意识对低碳出行选择行为的影响，本文基于出行者环保行为和环保态度，利用Rasch模型，构建了出行者潜在的环保意识.将出行者潜在的环保意识作为解释变量带入多变量Probit模型中，分析出行者环保意识对私家车限制政策赞同度和购买纯电动车意愿的影响.研究结果表明：在出行者低碳出行行为中，带入出行者环保意识能够提高模型的拟合度；环保意识对多设公交专用道、通过提高燃油税和停车费等减少市中心小汽车量的赞同度的平均边际效用为0.127、0.144；环保意识对现阶段、未来基础设施完善时购买纯电动汽车意愿的平均边际效用为0.133、0.116；未来购买纯电动汽车意愿比现阶段购买纯电动汽车意愿高0.182.

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基于多层复杂网络的物流枢纽城市多尺度分析及发育评价

吴桐雨，王健

2019, 19(1): 33-39.

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多层网络(Multilayer Network)是国际研究领域正在兴起的概念，着眼于以不同准则叠加聚合的互补性网络的系统特征和影响力.以全球物流枢纽城市为研究对象，在构建海运、空运、物流企业组织及国际贸易网络的基础上，借助Gephi分析工具，试图从网络结构特性及节点物流运行能力揭示多层物流网络的复杂性特征，实现网络聚合并运用t-SNE与聚类算法，评估城市发育水平并探索其空间分布规律.结果表明：物流网络表现出显著的小世界及无标度特性；呈现以“欧洲西部—亚洲东部及南部—亚洲西部—北美洲东部”为核心的菱形空间结构；其分布具有明显的层级性，不同等级城市分布具有空间异质性.

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高铁快运产品货流分担率计算方法研究

于雪峤，郎茂祥，周凌云，王丹竹，于潇

2019, 19(1): 40-44.

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考虑客户对高铁快运产品的选择行为与高铁快运产品供给的相互关系，设计了基于供需匹配的两阶段高铁快运产品货流分担率计算方法.第1阶段考虑客户对高铁快运产品的选择意愿，构建高铁快运产品效用函数，建立考虑货流类型的高铁快运产品货流分担率计算模型，以刻画客户选择行为的差异和货流结构的差异对货流分担率的影响；第2阶段考虑高铁快运产品的供给特征，设计与客户选择效用值相关的货流转移概率的计算方法，并修正第1阶段的货流分担率计算结果.最后，以哈大高铁通道为例，对本文提出的方法进行验证.研究结果表明，考虑供需关系的高铁快运产品分担率计算方法更符合实际.

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铁路轨道异物完整性检测与跟踪算法研究

牛宏侠，张肇鑫，宁正，陈光武

2019, 19(1): 45-54.

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针对野外复杂环境下轨道异物检测不完整问题，提出基于小波变换的像素过滤思想改进GMM，构建背景模型；为解决异物目标实施机动(转弯、加速或突然出现)时跟踪实时性差和准确率低的问题，分析Kalman滤波线性化误差，搭建BP神经网络修正 IMM的跟踪模型，实现轨道异物跟踪预测，并推导出非线性Kalman滤波关系.实验表明，改进GMM在正常天气下平均前景误检率降低了24.94个百分点，针对复杂恶劣天气平均前景误检率降低了33.76个百分点；建立BP神经网络-IMM-Kalman滤波模型不仅可以快速准确地对场景中的机动目标进行跟踪，而且比Kalman滤波和IMM更加平稳，误差更小.

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干道交织区通行能力最大化的合流车道控制

刘伟，陈科全，田宗忠，杨广川

2019, 19(1): 55-61.

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城市干道交织区内大量的车辆交织将严重降低道路的通行能力，本文根据车辆交织行为及各汇入车道交通量的不均衡性，提出了交织区合流车道信号控制方式.采用交织折减系数，建立了车道控制下的交织区实际通行能力计算模型；随后，以交织区内实际通行能力最大为目标函数，交织区内交织比例和相位控制方案为约束条件，提出了合流车道最优信号配时模型；最后以实际数据进行验证，汇入控制的实际通行能力与模型计算结果的误差仅为2.44%，验证了通行能力计算模型的有效性.模型计算结果表明：随着高峰期间汇入交通量的增加，交织区内存在大幅度的通行能力骤减，采用分车道信号控制后，交织区的实际通行能力与实际过车数得到明显提升.

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不同信息模式下车辆多站点目标选择及影响分析

吕奇光，许茂增，徐光灿，刘永，周翔

2019, 19(1): 62-68.

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特定条件下，车辆能源补给行为会恶化道路交通状况，而交通信息引导、共享技术的应用为这一问题的解决提供了可能性.为分析和明确该应用的效果，本文以道路和多个能源供应站所构成的系统作为对象，通过系统和车辆行驶的特征分析，构建了基于多服务台多排队的干线多站点元胞自动机模型.不同信息共享模式下的模型实验表明：模型能够模拟需求车辆对目标站点的选择过程；信息共享时，需求车辆聚集程度能够得到缓解，进而延缓了交通流饱和状态的出现；站点信息共享的系统优化效果好于路况信息共享，而相应拥堵边界条件的分析也明确了信息共享介入的时机.

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大数据驱动的公共交通系统出行方式选择特性研究

杨艳妮，席与焜，申媛菲，何方，李萌

2019, 19(1): 69-75.

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掌握出行者选择偏好对于提高公共交通系统吸引力和优化运营策略有重要作用，且数据检测技术的发展使得交通大数据的收集更加便捷.本文以北京市出行大数据为依托，通过分析与建模，挖掘人们在公共交通中的方式选择特性，并探讨如何为交通运营提供决策支持.首先，对原始数据进行预处理、数据清洗与数据集成，获得了模型所需的数据集.然后根据效用函数理论，建立了分层多项Logit模型，并对模型进行求解与验证.最后，基于模型结果得出不同出行群体VOT，进行部分变量的敏感性分析.得出中距离出行者票价敏感性最高，短途出行者速度敏感性最高，6:00-7:00的出行群体票价敏感性最高且速度敏感性最低等结论，可用于支持公共交通运营部门制定最佳运营策略.

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基于APTS大数据的城市公交出行多维分析模型和方法

陈君，庄义斐，崔美莉，王印海，马东方

2019, 19(1): 76-82.

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智能公交系统(Advanced Public Transportation Systems，APTS)数据具有海量、类型多样等大数据的典型特征，对其进行分析和挖掘可能获得丰富的公交出行特征和规律.构建基于APTS大数据的公交出行多维分析框架，在计算乘客出行时空信息(上车、下车和换乘)的基础上，建立包含4个维度(乘客、时间、空间和行为)的公交出行数据模型，系统提出基于5种联机分析处理方法的公交出行分析内容.应用APTS大数据对模型和方法进行了实验和验证，研究结果表明，该方法能够便捷地分析不同维度、不同粒度的公交出行信息，不仅能够应用于公交乘客出行行为的研究，还能够为城市公交系统的规划和管理提供决策支持.

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停车需求分布的双层规划模型及算法

何胜学，高蕾

2019, 19(1): 83-88.

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针对停车需求给定条件下的停车设施选择问题，建立了描述停车设施选择和出行路线选择行为的双层规划模型，并基于在部分增广乘子法中嵌套Frank-Wolfe算法的思路设计了求解模型的有效算法.上层模型在满足停车需求和设施停放车辆数有限条件下，力图最小化实际停车需求分布与期望分布间的差异.下层模型假设出行者路线选择行为遵循用户均衡原则.上下层模型通过设施选择概率函数实现有效关联.部分增广乘子法中嵌套Frank-Wolfe 算法求解上层模型可以有效利用上层模型的单纯形式约束特征.算例分析验证了新模型与算法的有效性.研究结论拓展了现有理论的应用场景，为相关研究提供了新的建模分析思路.

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居住区共享停车泊位分配模型

张文会，苏永民，戴静，王连震

2019, 19(1): 89-96.

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为了提高停车泊位利用率，减少停车后步行距离，根据商业区和居住区停车需求时段的错峰特征，建立共享停车泊位利用率最大化和步行距离最小化的双目标泊位分配模型.模型考虑了停车泊位供需空间和时间冲突特征，界定了模型的边界约束条件，采用粒子群多目标搜索算法求解.以聊城市金鼎商圈为例，调研了商业区和居住区的停车泊位数量、高峰时段停车需求和平均步行距离等模型参数.通过算法仿真，实验结果验证了模型的可行性.研究结果表明，建立的停车共享分配模型可用于居住区共享停车泊位分配，有效地提高了泊位利用率，降低了停车后的平均步行距离.

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位置识别率影响下基于博弈的共享单车停车奖惩策略研究

王瑜琼，贾顺平，张思佳，李军

2019, 19(1): 97-103.

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为解决共享单车停放问题，部分共享单车企业对用户停车行为进行奖惩，引导用户文明停车.本文研究了共享单车停车过程中，企业和用户的博弈过程.首先建立用户寻找规范停车点的时间成本函数，基于获得效用理论建立优惠券奖励效用函数，基于展望理论建立用户惩罚效用函数；其次，建立奖励和惩罚两种机制下的停车选择的混合策略博弈模型，得到均衡状态下位置识别率、奖惩额度、停车点平均间距等影响因素的函数关系.最后，对两种机制的用户效用进行灵敏度分析，对不同出行时间和出行目的的停车行为引导效果的差异性进行分析.研究结果表明：两种机制均存在博弈均衡解，但惩罚机制的条件更严格；当位置识别率低于临界值时，不能使用惩罚机制.企业可综合考虑投入与效益，选择合适的奖惩方案，在不同的市场运营时期采取不同的策略.

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基于空间比和感知密度的混合自行车交通流模型

李黎山，李冰，成卫

2019, 19(1): 104-110.

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针对混合自行车流的异质特性，从空间比和感知密度概念出发，分别对3种混合自行车流状态的密度及流量进行计算，并根据元胞传输模型得出混合自行车流交通波计算公式. 采用昆明市6种不同自行车道宽度的实际调查数据，以停车波和启动波作为验证参数，并与单一车流交通波(LWR)模型计算结果进行对比.结果表明，不同自行车道宽度下本文模型计算精度均高于单一车流交通波(LWR)模型；从MAPE可以看出，本文模型的停车波、启动波计算精度较单一车流交通波(LWR)模型分别提高9.25%、13.64%，表明本文模型能较好地描述混合自行车流运行特征，为进一步揭示混合自行车流交通机理提供新思路.

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高速铁路网络化客流分配方法

王莹，刘岭，王家康

2019, 19(1): 111-117.

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为了充分反映旅客在高速铁路网络化运营环境中的出行选择行为，以旅客中转换乘为重点环节展开高速铁路网络化客流分配方法研究.首先，围绕旅客在高铁网络中的中转换乘环节刻画旅客在网络中的出行过程，提出符合旅客网络出行特征的运输网络构建方法.其次，分析构建的运输网络中不同节点、不同弧段对旅客出行的意义，确定不同弧段的出行费用及能力约束，并构建整数网络化客流分配模型.最后，选取宝兰高铁、京广高铁等多条高铁构成的存在环状结构的网络实例研究验证模型的有效性，通过求解可得到客流完整的路径，打破以直达为导向的客流分配模式，实现网络中客流的均衡分配，更能全面反映客流在枢纽的换乘选择结果.

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考虑旅客选择行为的高铁席位动态控制策略

闫振英，韩宝明，李晓娟，赵亚琼

2019, 19(1): 118-124.

摘要 ( )

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利用基于选择行为的网络收益管理原理研究高铁席位动态控制策略.首先，针对多列车多停站的高铁网络建立考虑旅客选择行为的席位控制动态规划模型.然后，设计两阶段控制机制：第一，采用近似动态规划技术，对价值函数进行线性近似，设计策略迭代算法离线获得时间依赖的投标价格；第二，采用能够描述多种选择行为机理的马尔科夫链选择模型刻画旅客选择行为，将投标价格作为输入参数，在线运行品类优化算法获得实时控制策略.最后以京沪高铁为背景设计仿真实验，结果表明该机制在需求水平较低时能够明显改善收益，且保护长途票额.该机制不仅可获得实时动态控制策略，而且通用性好，还可利用历史数据进行参数学习与更新，实现更为精细地连续优化.

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以安全为导向的地铁高峰时段多车站客流协同控制模型

石俊刚，杨静，杨立兴

2019, 19(1): 125-131.

摘要 ( )

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传统的客流控制大都以减少乘客等待时间或者客运周转量最大为目标，缺乏对于安全性的考虑.保证乘客等待时间在可接受范围以内，以客流聚集预警值最小为目标，提出了以安全为导向的地铁高峰时段多车站客流协同控制模型，并成功将其转化为单目标线性整数规划模型，借助CPLEX优化器可直接进行求解.以某地铁线路高峰客流数据为例，通过计算得出，相对于以乘客等待时间最小为目标的客流控制方法，本文方法在保证乘客总等待时间仅增长1%的情况下，能够将所有车站客流聚集控制在安全范围以内，大大提高了客运组织安全性，为实际客流控制提供了很好的依据.

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基于地铁刷卡数据的通学模式影响机理研究

刘阳，季彦婕，何民，顾宇

2019, 19(1): 132-137.

摘要 ( )

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长距离的通学出行是导致中小学生被家长用小汽车接送的关键因素，鼓励中长距离通学学生使用地铁出行可以减少他们对小汽车的依赖.本文在考虑潜在接送行为的基础上，利用地铁IC卡刷卡数据研究了南京市中小学生的地铁通学模式.通过识别出地铁通学人群及对应的通学记录，把学生地铁通学行为分为只去不回 (HTSO)、只回不去 (STHO)、往返 (SHUTTLE)和其他(OTHERS)模式，并建立多元Logistic模型分析了学生出行特征、所在区位、居住地及学校周边建成环境特征对其地铁通学模式的影响.模型结果显示，学生的出发时刻、出行频率、居住地区位、学校区位及建成环境对地铁通学模式有显著影响，且居住地和学校周边建成环境对学生通学模式的影响不同.

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列车节能运行目标速度控制优化研究

杨彦强，刘海东，麻存瑞，徐靓

2019, 19(1): 138-144.

摘要 ( )

PDF(4269KB) ( )

探讨了城市轨道交通列车节能运行控制问题，提出了一种分段目标速度控制策略，将目标速度的大小、调速范围和里程范围作为控制参量，建立了定时约束下的列车节能运行优化模型.设计了一种双重惩罚机制的实数编码遗传算法求解模型，对列车晚点和非节能方案进行惩罚以提高算法收敛速度.仿真分析表明，该方法得到的目标速度控制方案较好地适应了线路条件，有效地避免了列车在下坡道的制动调速，与启发式算法得到的运行结果相比，案例中不同富裕时分程度下的优化方案平均节能率22.2%.

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基于四阶矩的路网总行程时间可靠性评价

李小静，刘林忠，牟海波

2019, 19(1): 145-150.

摘要 ( )

PDF(3361KB) ( )

为了评价供需服从任意分布时的路网总行程时间可靠性，提出一种基于四阶矩的计算方法.通过计算机模拟计算出路网出行总时间的四阶矩，然后推导总行程时间预算与四阶矩之间的关系，继而定义了路网总行程时间可靠性，并采用逆向求解方程得到该值.通过在大型算例路网上进行测试，得到该网络的不同预算下的总行程时间可靠性.分析结果表明，路网总行程时间可靠性随着总行程时间预算的增加而增加，当增加到一定程度时，可靠性趋于稳定值1.0，完全符合实际情况，从而说明计算机模拟加上逆向求解的基于四阶矩的可靠性算法是一个有效的算法，可以很好地应用在供需随机分布路网的行程时间可靠性研究中.

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基于可达性计算的急救医疗服务选择

王庆国，高圣岚

2019, 19(1): 151-157.

摘要 ( )

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科学的可达性计算是合理选择急救医疗服务的重要基础.本文面向急救医疗服务的合理选择需求，首先分析了急救医疗服务可达性的特征，建立了度量模型；然后，基于这一模型，分别研究了实际交通状态下特定医疗服务和多医疗服务竞争时的可达性，据此确定医疗服务的有效服务范围，合理选择医疗服务.传统的医疗服务可达性研究将可达性作为一个静态的固化值，无法满足人们在紧急情况下的精准就医选择需求.本文提出的可达性计算方案综合考虑了交通状态的时段、路段和方向差异，能更准确精细地计算医疗服务的有效服务范围，为人们在紧急情况时的就医选择提供更准确的决策依据.

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基于改进蚁群算法的山区无人机路径规划方法

唐立，郝鹏，张学军

2019, 19(1): 158-164.

摘要 ( )

PDF(5340KB) ( )

对无人机在山区执行应急物资运输任务时的飞行路径规划问题进行研究.基于对无人机的性能分析与比选，探讨了路径规划的约束条件，提出了一种考虑路径安全度的改进蚁群算法.首先，基于高海拔山峰的位置构造泰森多边形，获取无人机在山区避障飞行条件下的路径可行解；其次，为避开山峰密集区域，建立路径安全度约束，缩小可行解范围；进而，利用蚁群算法搜索最短路径；最后，消除路径中不必要的障碍点以进一步缩短距离，并综合考虑无人机性能参数对拐角进行平滑处理，获得最终可用于实际飞行的最优安全路径.算例分析表明，改进的蚁群算法较传统算法收敛速度更快，且生成的路径更短.

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考虑合作覆盖的多级自提点选址问题

韩珣，张锦，曾倩

2019, 19(1): 165-171.

摘要 ( )

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自提点作为企业或企业联盟主导建设的公共服务设施，具有独立的品牌和完善的内部信息系统，而顾客行为受到一定区域内、同品牌的所有自提点的影响.通过信号强度函数和概率函数，刻画联合覆盖对顾客选择的影响，建立竞争环境下自提点选址模型.采用遗传算法进行求解，案例结果表明，随着预算的增加，每一单位的成本带来的加权需求覆盖量的增加值逐渐减小；合理较高水平的信号量阈值，有利于企业通过多级自提点布局获取竞争优势；通过与非联合覆盖模型对比，联合覆盖模型在加权需求覆盖量、覆盖成本、顾客效用方面都较优.

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面向地震应急的救援路径规划模型

安基文，李晓丽，范熙伟，聂高众

2019, 19(1): 172-178.

摘要 ( )

PDF(3678KB) ( )

地震灾害场景下，面向应急的救援路径规划需要兼顾救援效率和交通抢通对救援的影响，以支撑有限交通资源的高效利用，避免交通拥堵或瘫痪耽误应急救援行动.通过定义面向应急需求的交通网络、交通路线的通行成本和交通线的通过性等，对救援与抢通路径规划问题进行了描述；将最优救援路径和最优交通抢通方案作为该问题的约束条件，基于双层优化方法建立了双层路径规划模型以实现集成优化并构建了模型求解方法.经案例仿真分析，本文提出的救援路径规划模型可以生成准确、高效的应急救援与交通抢通集成方案，可以为具有针对性的交通管制措施的拟定提供科学依据，助力地震应急救援行动的顺利实施.

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机场专用通道分配的效率与公平性研究

唐启鑫，田琼，牟晖

2019, 19(1): 179-184.

摘要 ( )

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国内许多机场设有女性专用或者小件行李专用通道，这两种做法本质上是分别为所需服务时间较长和较短两种类型的乘客在安检上提供相应的便利.本文主要研究了机场在安检通道数量一定的情况下，机场应该如何分配专用通道使得系统能在效率与公平上取得更优的表现.本文通过建模计算，对比研究了在乘客到达高峰期情况下将不同数量的专用通道分配给不同类型的乘客时排队系统的表现，给出了系统平均等待时间随专用通道数量变化的曲线，在仿真算例中使用了SQF指标对系统公平性进行量化并将各种结果对比.结果表明，在通道数量一定的情况下将特定数量的专用通道分配给服务时间较短的乘客能使得系统在效率与公平上取得更优表现.

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海事事故严重性影响因素及影响程度识别

吴琴，施欣，陶学宗

2019, 19(1): 185-191.

摘要 ( )

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Based on the investigation reports of maritime traffic accident, which were published by three maritime safety administrations, Shanghai, Zhejiang and Jiangsu, two kinds of ordered probability model (including the ordered Logit and the ordered Probit model) are established to identify the influencing factors and their impact levels on the severity of maritime traffic accidents (SMTA). The results show that the ordered probabilistic models are suitable for the study, but the ordered Logit model outperforms the ordered Probit model. In particular, the factors of season, time interval, weather, navigable waterways, vessel type, length and ownership have positive influences on larger and above accidents, while the influence of visibility is negative. Among them, the impact of the vessel length above 200 meters is the largest (marginal effect: 0.378 3), which followed by summer season (0.282 2). Meanwhile, the impact of poor visibility is smallest (- 0.108 0), which followed by individual vessels (0.109 5). Finally, the results can provide a decision basis for maritime safety administrations to carry out safety supervision work.

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基于Pareto蚁群算法的船舶风险规避路径优化

蒋美芝，吕靖

2019, 19(1): 192-199.

摘要 ( )

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船舶在海上航行时，一直面临着海上运输风险的威胁，为了降低海上运输风险同时考虑船舶经济效益，本文建立了以运输风险最小和航行成本最小的双目标路径优化模型，实现船舶风险规避.运用栅格法构建环境模型，为相应的栅格路径赋予航行成本和运输风险，并设计了一种基于Pareto最优解集和NSGA小生境方法的多目标蚁群算法.以印度洋海域的2条航线为案例，以经典单目标蚁群算法为对比，验证了模型和算法的有效性.结果表明，该模型和算法在解决船舶风险规避路径优化问题上具有良好的效果，能为决策者制定船舶海上运输风险规避路径提供决策参考.

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多箱型内河集装箱船舶配载决策研究

李俊，张煜，计三有，马杰

2019, 19(1): 200-207.

摘要 ( )

PDF(4057KB) ( )

内河集装箱运输具有其独特性，船舶配载时更强调船舶舱容利用率.考虑特殊箱型影响，以最小化堆栈占用数量为目标，构建内河集装箱船舶配载决策的整数规划模型.为实现快速寻优，设计包含构造部分和优化部分的启发式算法求解.算法中，构造部分基于启发式规则快速构造初始解，优化部分基于邻域搜索策略实现初始解优化.算例研究表明，模型可实现内河集装箱船舶配载决策问题的有效求解，但随着算例规模增加所需求解时间大幅增加.与模型精确求解相比，启发式算法在求解时间方面表现要远优于模型，可在0.25 s内实现所有算例的高效求解，为内河集装箱船舶实际配载决策提供一定参考.

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复杂供应链网络中牛鞭效应的评估

燕晨屹，王喜富，员丽芬

2019, 19(1): 208-213.

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牛鞭效应的存在严重影响了供应链网络的运作效率和管理复杂度.本文首先构建了供应链网络中库存状态的系统动力学机制，基于线性定常策略中的订货点策略，通过客户节点需求扰动导致供应商与中间商的库存波动对牛鞭效应进行了刻画，提出一种复杂供应链网络牛鞭效应的评估方法；随后考虑到供应链网络具有复杂网络的结构特征，本文对无标度供应链网络和随机网络中的牛鞭效应进行了量化分析.通过案例研究发现，节点库存波动与演化时间存在指数函数的关系，可以定量分析牛鞭效应对节点的影响程度，网络拓扑结构的变化对牛鞭效应的影响有限，但网络规模对牛鞭效应具有显著影响.

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北京市轨道交通站点周边区域共享自行车运行不均衡性研究

王家川，欧阳松寿

2019, 19(1): 214-221.

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共享自行车是解决短距离出行和“最后一公里”交通问题的有效手段，但也引发了一些交通问题，尤其是在局部区域车辆淤积现象对其他交通出行方式产生了影响.本文将共享自行车骑行的租、还空间位置对应为出行的起讫点，基于出行OD分析了其整体时空运行特征和在轨道交通站点周边区域运行特性.本文还分析了共享自行车在轨道交通站点周边区域出现不均衡性的外部和运行特征因素，基于此提出了不平衡性量化值的计算模型.通过模型计算了典型轨道站点周边区域的不均衡性数值.该模型能够评估共享自行车在轨道交通区域运行的差异，以支持重点区域调度和监管.

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基于多样性的大城市公共交通服务水平研究

吴玲玲，黄正东

2019, 19(1): 222-227.

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公共交通服务水平是理解社会公平等城市问题的重要内容.以往测度方法忽视不同群体的需求差异，本文提出既考虑距离衰减和公共交通吸引力，又融合多样性的幂函数测度方法，并基于空间分析单元计算测度指数.广州实证表明，对公交“高依赖群体”(HDP)和“低依赖群体”(LDP)来说，高指数的空间单元占比都较低，且相差不大；但是，面向HDP和LDP的广州城市公共交通服务水平的空间分布有着较大差别：前者的高指数单元集中于中心城区，后者的高指数单元则呈“中心城区+北向、东向、南向延伸”的“手掌”形.基于此，本文对研究范围内公共交通和HDP的住房发展等提供相关的规划和管理建议.

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自评的驾驶能力与危险类型对年轻新手危险知觉的影响

孙龙，马艺丹，常若松

2019, 19(1): 228-232.

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结合反应时和眼动测量方法，考察自评的驾驶能力与危险类型对年轻新手危险知觉的影响，以更好地解释“为什么年轻新手驾驶员对特定危险的反应时间长”这一现象.43名被试依次完成危险知觉能力自我评估量表和反应时任务.结果发现：驾驶员对真实交通视频中危险的反应时间存在明显的自评的驾驶能力效应；驾驶员高估自己的驾驶能力，会延迟他们的反应时间；当危险的可见性被遮挡时，这种不利影响更大；反应时间的差异是因为评估时间不同，而不是检测时间不同；眼动受危险类型的影响，而不受自评的驾驶能力的影响.研究结果对开发和开展年轻新手驾驶员危险知觉训练具有理论和实践意义.

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家庭安全氛围对青年驾驶员风险驾驶行为的影响

叶龙，刘淑桢，丁宗广，郭名

2019, 19(1): 233-238.

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据数据统计，青年驾驶员是交通事故和交通违规、违章的高发群体.国外研究表明，家庭安全氛围对青年驾驶员的风险驾驶行为有重要影响.在文献总结的基础上，以 177位中国青年驾驶员为研究对象，采用探索性和验证性因素分析方法探索了中国背景下家庭安全氛围的结构维度，进而运用层次回归技术，探讨了家庭安全氛围对风险驾驶行为的影响.结果显示，我国家庭安全氛围呈现清晰的七因子结构，且家庭安全氛围整体、示范维度、承诺维度均对青年驾驶员的风险驾驶行为存在显著的负向预测作用.最后从家庭安全的角度提出了规范青年驾驶员的风险驾驶行为和减少交通事故发生的建议.

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