基于父母出行特性的学生出行方式选择研究

交通运输系统工程与信息 ›› 2016, Vol. 16 ›› Issue (2): 225-231.

基于父母出行特性的学生出行方式选择研究

马书红*^1a，韩亚慧²，姚志刚^1b，葛永^1a

1. 长安大学a. 公路学院；b. 经管学院，西安710064；2.甘肃省交通规划勘察设计院有限责任公司，兰州730030

收稿日期:2015-10-13 修回日期:2015-11-15 出版日期:2016-04-25 发布日期:2016-04-25
作者简介:马书红(1975-)，女，河北藁城人，副教授，博士.
基金资助:
国家自然科学基金项目/National Natural Science Foundation of China(51178055)；陕西省交通厅科技项目/Shaanxi Provincial Transport Department(15-07R).

Students' Travel Mode Choice Based on Parents' Travel Mode

MAShu-hong^1a，HAN Ya-hui²，YAO Zhi-gang^1b，GE Yong^1a

1a. School of Highway; 1b. School of Economics and Management, Chang’an University, Xi’an 710064, China; 2. Gansu Province Transportation Planning, Survey & Design Institute Co., Ltd. Lanzhou 730030, China

Received:2015-10-13 Revised:2015-11-15 Online:2016-04-25 Published:2016-04-25

摘要/Abstract

摘要：

研究家庭成员出行方式对学生出行方式选择的影响，可以更有针对性地制定学生出行需求管理策略.以学生出行为研究对象，将父母出行方式作为选择方程的因变量，学生出行方式作为结果方程的因变量，运用Heckman Probit 模型建立基于父母出行方式选择的学生出行方式选择模型，利用海宁市数据进行验证.结果显示，父母选择小汽车出行对学生选择小汽车和电动自行车出行有显著正向影响；父母选择公交出行对学生选择小汽车和步行出行有显著负向影响；父母出行方式对学生选择公交出行无显著影响；小汽车拥有情况、是否有人接送、公交满意度和出行距离对学生出行方式选择影响显著.

关键词: 城市交通, 出行方式选择, Heckman Probit模型, 学生出行方式, 父母出行方式

Abstract:

Family members' travel mode usually impact on students' travel mode choice. It is necessary to explore its influence mechanism and then to develop students travel demand management strategy. From the analysis of students' travel behavior and travel characteristics, this paper establishes a Heckman Probit model to examine students' travel mode choice model based on parents' travel mode choice, by taking parents' travel mode choice as the dependent variable of selection equation and students' travel mode choice as the dependent variable of outcome equation. Application in Haining city and its results show that parents' choice of auto-mode has a significant positive effect on students' choice of auto-mode and electric bicycle, parents' choice of transit-mode has a significant negative impact on students' choice of auto-mode and walk, parents' choice has no significant impact on students' transit- mode choice. Sensitivity analysis show that car ownership, someone pick up, bus satisfaction and travel distance are the key factors and which affects students' travel mode a lot.

Key words: urban traffic, travel mode choice, Heckman Probit model, students' travel mode, parents' travel mode

中图分类号:

U491

马书红，韩亚慧，姚志刚，葛永. 基于父母出行特性的学生出行方式选择研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2016, 16(2): 225-231.

MAShu-hong，HAN Ya-hui，YAO Zhi-gang，GE Yong. Students' Travel Mode Choice Based on Parents' Travel Mode[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2016, 16(2): 225-231.

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参考文献

[1] McDonald N C. Household interactions and children's school travel: the effect of parental work patterns on walking and biking to school[J]. Journal of Transport Geography，2008，16 (5)：324–331.

[2] Wilson E J，Marshall J，Wilson R，et al. By foot, bus or car: children's school travel and school choice policy[J]. Environment and Planning，2010，A42 (9)：2168-2185.

[3] Stewart O. Findings from research on active transportation to school and implications for safe routes to school programs[J]. Journal of Planning Literature， 2011，26 (2)：127-150.

[4] 何峻岭，李建忠. 武汉市中小学生上下学交通特征分析及改善建议[J]. 城市交通，2007，5(5）：87-91. [HE J L, LI J Z. Analysis and improvement suggestions on elementary and secondary school commuting traffic characteristics in Wuhan[J]. Urban Transport of China, 2007, 5(5): 87-91.]

[5] 韩娟，陈国强，李洪强. 小学生上下学出行特征分析与策略管理[J]. 城市交通，2011，9（2）：74-79. [HAN J, CHEN G Q, LI H Q. Characteristics and management strategies for commuting trips of primary school students[J]. Urban Transport of China, 2011, 9(2):74- 79.]

[6] Copperman R，Bhat C. Exploratory analysis of children's daily time-use and activity patterns: child development supplement to US panel study of income dynamics[J]. Transportation Research Record： Journal of the Transportation Research Board，2007(2021)：36-44.

[7] Yarlagadda A K，Srinivasan S. Modeling children's school travel mode and parental escort decisions[J]. Transportation，2008，35 (2)：201-218.

[8] 雷熙文. 儿童出行对家庭成员出行行为的约束影响研究[D]. 北京: 北京建筑工程学院，2012. [LEI X W. Research on the children's travel constraining influences over family members' travel behavior[D]. Beijing: Beijing University of Civil Engineering and Architecture, 2012.]

[9] 马书红，付建川，姚志刚. 基于家庭属性和Nested Logit 模型的学生出行选择特性分析[J]. 重庆交通大学学报 (自然科学版)，2015，34(4):133-138. [MA S H, FU J C, YAO Z G. Students travel behavior analysis based on household characteristics and Nested Logit model[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University (Natural Science), 2015, 34(4):133-138.]

[10] 韩亚慧. 基于父母出行方式的学生出行方式选择模型研究[D]. 西安:长安大学，2015. [HAN Y H. Study on students’travel mode choice model based on parents' travel mode[D]. Xi’an: Chang’an University, 2015.]

[11] Greene W H. Econometric Analysis(seventhed) [M]. Pearson，Boston，MA，2012.

[12] Deka D. An explanation of the relationship between adults' work trip mode and children's school trip mode through the Heckman approach[J]. Journal of Transport Geography，2013(31)：54-63.

[13] 黄树森. 基于非集计的城市公共交通方式选择模型及灵敏度分析研究[D]. 北京: 北京交通大学，2008. [HUANG S S. Research on the disaggregate model of urban public transit mode choice and sensitivity analysis[D]. Beijing: Beijing Jiaotong University, 2008.]

[1]	刘晓冰, 李奉孝, 田欣妹, 闫学东. 基于通勤模式的都市圈中心结构判别研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 17-28.
[2]	许奇, 陈越, 黄靖茹, 高顺祥, 张志健. 考虑出行费用的就业可达性分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 37-44.
[3]	刘春禹, 刘永红, 罗霞, 朱颖. 混合交通流环境下单交叉口自动驾驶车辆轨迹优化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 154-162.
[4]	张小雨, 邵春福, 王博彬, 黄士琛. 新冠疫情影响下居民共享出行方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 186-196.
[5]	李欣, 戴章, 李怀悦, 胡笳. 基于连续近似模型的轨道交通与常规公交耦合优化设计[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 206-213.
[6]	郝妍熙, 刘戎阳, 胡华, 方勇, 刘志钢. 单向通道行人-自行车混合流建模及自组织现象研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 223-229.
[7]	赵传林, 贺少松, 孙淑敏, 王钰涵. 基于理性疏忽理论的交通疏散网络双层优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 239-246.
[8]	陈小红, 蓝秋雨. 不确定交通需求下交叉口信号配时区间优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 247-256.
[9]	李冰, 王正辉, 马铭炜, 杨鸿宇, 冯悦. 信号交叉口行人二次过街下右转车通行能力与延误估计模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 257-267.
[10]	朱彤, 秦丹, 董傲然, 杜雨萌, 魏雯. 公交驾驶员违规类型同交通事故间的关联分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 322-329.
[11]	毛保华, 王敏, 何天健, 陈海波. 城市公共交通服务水平研究回顾和展望[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 2-13.
[12]	王子甲, 贾慧慧, 朱亚迪, 陈峰. 基于智能卡数据的轨道与公交复合网络通勤方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 67-73.
[13]	贾斌, 朱凌, 李树凯, 刘家林. 城市轨道交通小交路计划与客流控制协同优化策略[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 124-132.
[14]	牟振华, 汪寒冰, 林本江, 陈逸群, 金程程, 陈艳艳. 基于演化博弈的违章停车动态罚金策略效用仿真评价[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 152-162.
[15]	贾富强, 李引珍, 杨信丰, 马昌喜, 代存杰. 基于演化博弈的政府鼓励条件下共享停车行为分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 163-170.