交通运输系统工程与信息 ›› 2008, Vol. 8 ›› Issue (4): 23-29 .

• 智能交通系统与信息技术 • 上一篇    下一篇

行人交通的视频检测方法综述

邵春福*;李娟;赵熠;董春娇   

  1. 北京交通大学 交通运输学院,北京,100044
  • 收稿日期:2008-03-06 修回日期:2008-05-12 出版日期:2008-08-25 发布日期:2008-08-25
  • 通讯作者: 邵春福
  • 作者简介:邵春福(1957-),男,河北沧州人,教授,博士生导师。
  • 基金资助:

    国家重点基础研究发展计划(973计划,2006CB705500);国家自然科学基金(50778015)。

Review of Pedestrian Traffic Data Collection Method Based on Video Image Processing

SHAO Chun-fu; LI Juan;ZHAO Yi;DONG Chun-jiao   

  1. School of Traffic & Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China
  • Received:2008-03-06 Revised:2008-05-12 Online:2008-08-25 Published:2008-08-25
  • Contact: SHAO Chun-fu

摘要: 行人交通是我国城市居民出行的主要交通方式,而行人交通的视频检测技术对于智能交通系统的发展与应用具有重要意义,通过对行人检测和分析确定行人的运动轨迹,提取行人交通参数,为交通规划、管理与控制提供科学的数据。首先回顾行人交通视频检测技术的发展历程,综述研究的方法、技术和主要成果;其次,从行人交通系统的一般处理框架—行人检测、识别、跟踪和交通参数的提取,分层次回顾低级、中级和高级各处理阶段的发展水平;重点阐述各处理阶段的现有技术和方法,并将每阶段相应地划分为不同方法子类加以讨论;最后,分析行人检测研究的技术难点及未来的发展趋势。

关键词: 交通工程, 行人交通, 交通数据, 视频检测, 交通参数

Abstract: Pedestrian traffic is the major trip mode of Chinese urban residents. Being the important part of intelligent transportation system, pedestrian traffic data collection method based on video image processing is the basis of traffic planning, traffic management and traffic control by detecting pedestrian, analyzing motion trajectory and extracting traffic parameter. This paper reviews the development of pedestrian traffic collection method technique and describes four steps studied intensively in the past work including pedestrian detection, recognition, tracking, and traffic parameter extraction. Finally, the recent problems and prospect in this area are also provided.

Key words: traffic engineering, pedestrian traffic, traffic data, video detection: traffic parameter

中图分类号: