城市公共交通网络的复杂性分析

交通运输系统工程与信息 ›› 2009, Vol. 9 ›› Issue (3): 17-22 .

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城市公共交通网络的复杂性分析

刘锐^*1;严宝杰¹;黄志鹏²

1. 长安大学公路学院, 西安 710064 ；2. 合肥工业大学机械与汽车工程学院合肥 230009

收稿日期:2008-10-31 修回日期:2009-04-03 出版日期:2009-06-25 发布日期:2009-06-25
通讯作者: 刘锐
作者简介:刘锐（1978-），男，湖北恩施人，博士生.
基金资助:
国家自然科学基金（70771036）；安徽省自然科学基金（070416244）.

Complexity Analysis of Urban Public Transit Network

LIU Rui¹;YAN Bao-jie¹; HUANG Zhi-peng²

1. School of Highway, Chang’an University, Xi’an 710064, China; 2. School of Machinery and Automobile Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China

Received:2008-10-31 Revised:2009-04-03 Online:2009-06-25 Published:2009-06-25
Contact: LIU Rui

摘要/Abstract

摘要： 城市公共交通网络是由公交线路和停靠站点构成的复杂网络，网络的几何性质对站点间的可达性具有重要影响。本文采用Space P法对合肥市公共交通网络进行拓扑，并计算分析了节点的度、群集系数、节点介数以及平均路径长度4个指标及其分布规律。结果表明，合肥市公共交通网络具有明显的小世界网络特性。采用系统聚类分析方法将公交站点归类，并通过比较各类站点对公交网络平均换乘次数的影响，确定了各类站点的相对重要性。站点的聚类结果可为公共交通网络管理、规划方案的制定提供参考。

关键词: 交通工程, 公共交通网络, 复杂网络, 系统聚类分析

Abstract: Urban public transit system can be regarded as a complex network consisting of stops and bus lines. The geometric characteristics of the network have close relationship with the accessibility of the stops. The Space P network of the Hefei transit network is established. And the value and distribution of the network’s degree, clustering coefficient, betweenness centrality, and average path length are computed and analyzed. The result indicates that the Hefei transit network has the characteristics of small-world networks. All stops are classified by systematic cluster analysis. The relative importance of the classified stops is determined based on the influence of the different classification on the average transfer number. The results can provide reference for the transit management and planning.

Key words: traffic engineering, public transit network, complex network, systematic cluster analysis

中图分类号:

U491.17

刘锐,严宝杰,黄志鹏. 城市公共交通网络的复杂性分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2009, 9(3): 17-22 .

LIU Rui,YAN Bao-jie, HUANG Zhi-peng. Complexity Analysis of Urban Public Transit Network[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2009, 9(3): 17-22 .

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http://www.tseit.org.cn/CN/Y2009/V9/I3/17

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Complexity Analysis of Urban Public Transit Network

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