基于离散时间序列OD量的动态交通分配方法

交通运输系统工程与信息 ›› 2010, Vol. 10 ›› Issue (3): 123-129 .

基于离散时间序列OD量的动态交通分配方法

张文义¹;孙会君^*1;吴中²

1.北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室，北京 100044; 2.河海大学交通学院，南京 210098

收稿日期:2009-09-29 修回日期:2009-11-13 出版日期:2010-06-25 发布日期:2010-06-25
通讯作者: 孙会君
作者简介:张文义（1986-），男，湖南省衡阳县人，硕士生
基金资助:
国家基础研究计划项目 (2006CB705500); 教育部全国优秀博士学位论文资助项目(200763); 霍英东青年教师基金(111083); 国家自然科学基金(70801005, 70871009)

Dynamic Traffic Assignment Method Based on Discrete-Time Series OD Volume

ZHANG Wen-yi¹;SUN Hui-jun¹; WU Zhong²

1.MOE Key Laboratory for Urban Transportation Complex Systems Theory and Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China; 2.College of Traffic, Hohai University, Nanjing 210098, China

Received:2009-09-29 Revised:2009-11-13 Online:2010-06-25 Published:2010-06-25
Contact: SUN Hui-jun

摘要/Abstract

摘要： 为了更确切地描述离散时间动态交通分配问题中各离散时段分配时的路网阻抗特性、更合理地反映各时段分配过程中出行者的出行行为，提出了一种基于消散周期OD量和差额OD量、分阶段分配的梯阶分配思想，它考虑了各离散时段分配前路网既有剩留交通量对后继离散时段OD用户出行选择的影响，更符合实际. 通过融合相继平均法，设计了梯阶分配算法，并据此对数据结构做了适应性补充. 示例路网下新算法与相继平均算法的数值模拟结果表明，新算法分配结果能够更为客观真实地反映现实交通中的动态现象，仿真度更高.
最后给出了梯阶分配思想在现实中的应用.

关键词: 城市交通, 动态交通分配, 离散时间, 用户均衡, 梯阶分配, OD

Abstract: To exactly describe the impedance characteristic of transport network before each discrete-time assignment and reasonably reflect travelers’ trip behavior during each discrete-time assignment in dynamic discrete-time traffic assignment, a two-sequential assignment idea is put forward based on the evanescible cycle and discrepancy OD volume and assignment gratingly. In which, the trip-choosing impact that the left traffic volume acts on the OD users of following interval before each discrete-time assignment is considered, and which matchs well with the reality. Then, a two-sequential approach with syncretizes MSA is designed. And some pertinence changes and additions in data structure are also made. The numerical simulation of road-network example between proposed algorithm and the MSA indicates that the assignment result of new algorithm can objectively and precisely reflect the dynamic transport phenomena with a more effective simulation degree. At the last section, the paper presents the application of the proposed method.

Key words: urban traffic, dynamic traffic assignment, discrete-time, user equilibrium, two-sequential assignment, OD (origin-destination)

中图分类号:

U491

张文义,孙会君,吴中. 基于离散时间序列OD量的动态交通分配方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2010, 10(3): 123-129 .

ZHANG Wen-yi,SUN Hui-jun, WU Zhong. Dynamic Traffic Assignment Method Based on Discrete-Time Series OD Volume[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2010, 10(3): 123-129 .

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链接本文: http://www.tseit.org.cn/CN/abstract/abstract17989.shtml

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参考文献

［1］Mechant D K, Nemhauser G L．A model and an algorithm for the dynamic traffic assignment［J］．Transportation Science, 1978, 12：183-199.

［2］Mechant D K, Nemhauser G L．Optimality conditions for the dynamic traffic assignment model［J］．Transportation Science, 1978, 12：200-207.

［3］Wie B W, Tobin R L, Friesz T L．The augment lagrangian method for solving dynamic network traffic assignment models in discrete time［J］．Transportation Science, 1994, 28(3)：205-220.

［4］任华玲,高自友. 瞬时动态用户最优问题的统一模型及算法研究［J］. 土木工程学报, 2003, 36(7)：95-99.［REN H L, GAO Z Y. Research on united model and algorithm of instantaneous dynamic user optimal problem［J］．China Civil Engineering Journal, 2003,36(7)：95-99.］

［5］任华玲,高自友. 动态交通分配中的一种离散VI模型的算法研究［J］. 土木工程学报，2004，37(3): 105-108.［REN H L, GAO Z Y. A modified approach on discrete variation inequality model in dynamic traffic network［J］．China Civil Engineering Journal, 2004,37(3): 105-108.］

［6］张春荣,陈森发,朱玉全. 一种动态交通分配的快速算法及应用［J］. 东南大学学报(自然科学版), 2001, 31(6): 91-93.［ZHANG C R, CHEN S F, ZHU Y Q．Algorithm of fast dynamic traffic assignment and its application［J］．Journal of Southeast University (Natural Science Editioan), 2001,31(6): 91-93.］

［7］陈涛,陈森发. 动态状态交通分配模型及其运用［J］. 公路交通科技, 2004, 21(1): 89-93.［CHEN T, CHEN S F．Algorithm of fast dynamic traffic assignment and its application［J］．Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2004,21(1): 89-93.］

［8］孔惠惠,李引珍. 动态多时段交通分配算法研究［J］. 兰州交通大学学报(自然科学版), 2004, 23(4)：122-125.［KONG H H, LI Y Z．Multi-time dynamic traffic assignment and algorithm［J］．Journal of Lanzhou Jiaotong University (Natural Sciences), 2004,23(4)：122-125.］

［9］Wardrop J G．Some theoretical aspects of road traffic research［C］//Proceeding of the Institution of Civil Engineers Ⅱ (1), 1952:325-378.

［10］Beckmann M J, McGuire C B, Winsten C B．Studies in the economics of transportation［M］．New Haven：Yale University Press, 1956.

［11］陆化普，黄海军, 主编. 交通规划理论研究前沿,第一版［M］. 北京：清华大学出版社，2007: 91-94. ［LU H P, HUANG H J. Theoretical research frontiers in transportation planning［M］. Beijing：Tsinghua University Press, 2007:91-94.］

［12］吴中,余丰茹,施泉,等. 基于节点起讫交通量的OD矩阵估算［C］// 第十六届海峡两岸都市交通学术研讨会论文集, 2005: 1029-1034. ［WU Z, YU F R, SHI Q, et al．OD matrix estimation based on the origin-destination traffic volume of node［C］//Proceeding of the 16th Conference of the Cross-Strait Symposium on Urban Transport, 2005: 1029-1034.］

[1]	刘晓冰, 李奉孝, 田欣妹, 闫学东. 基于通勤模式的都市圈中心结构判别研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 17-28.
[2]	许奇, 陈越, 黄靖茹, 高顺祥, 张志健. 考虑出行费用的就业可达性分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 37-44.
[3]	刘春禹, 刘永红, 罗霞, 朱颖. 混合交通流环境下单交叉口自动驾驶车辆轨迹优化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 154-162.
[4]	张小雨, 邵春福, 王博彬, 黄士琛. 新冠疫情影响下居民共享出行方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 186-196.
[5]	李欣, 戴章, 李怀悦, 胡笳. 基于连续近似模型的轨道交通与常规公交耦合优化设计[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 206-213.
[6]	郝妍熙, 刘戎阳, 胡华, 方勇, 刘志钢. 单向通道行人-自行车混合流建模及自组织现象研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 223-229.
[7]	赵传林, 贺少松, 孙淑敏, 王钰涵. 基于理性疏忽理论的交通疏散网络双层优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 239-246.
[8]	陈小红, 蓝秋雨. 不确定交通需求下交叉口信号配时区间优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 247-256.
[9]	李冰, 王正辉, 马铭炜, 杨鸿宇, 冯悦. 信号交叉口行人二次过街下右转车通行能力与延误估计模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 257-267.
[10]	朱彤, 秦丹, 董傲然, 杜雨萌, 魏雯. 公交驾驶员违规类型同交通事故间的关联分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 322-329.
[11]	毛保华, 王敏, 何天健, 陈海波. 城市公共交通服务水平研究回顾和展望[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 2-13.
[12]	王子甲, 贾慧慧, 朱亚迪, 陈峰. 基于智能卡数据的轨道与公交复合网络通勤方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 67-73.
[13]	贾斌, 朱凌, 李树凯, 刘家林. 城市轨道交通小交路计划与客流控制协同优化策略[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 124-132.
[14]	牟振华, 汪寒冰, 林本江, 陈逸群, 金程程, 陈艳艳. 基于演化博弈的违章停车动态罚金策略效用仿真评价[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 152-162.
[15]	贾富强, 李引珍, 杨信丰, 马昌喜, 代存杰. 基于演化博弈的政府鼓励条件下共享停车行为分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 163-170.