出行者出行方式选择行为的重复博弈分析

交通运输系统工程与信息 ›› 2015, Vol. 15 ›› Issue (2): 24-28.

出行者出行方式选择行为的重复博弈分析

肖海燕^*1 ，度巍²

1. 湖北第二师范学院数学与统计学院，武汉430205；2. 南通大学交通学院, 江苏，南通226019

收稿日期:2014-09-22 修回日期:2014-12-30 出版日期:2015-04-25 发布日期:2015-04-27
作者简介:肖海燕（1979-），女，湖北荆州人，副教授，博士.
基金资助:
湖北省教育厅科学技术研究重点项目（D20143002）

Repeated Games Analysis of Trip Model Choice Behavior

XIAO Hai-yan¹, DUWei²

1. School of Mathematics and Statistics, Hubei University of Education ,Wuhan 430205, China；2. School of Transportation, Nantong University, Nantong 226019, Jiangsu, China

Received:2014-09-22 Revised:2014-12-30 Online:2015-04-25 Published:2015-04-27

摘要/Abstract

摘要：

利用博弈理论，建立了出行者出行方式选择行为的博弈模型，并将一次博弈模型扩展至重复博弈模型.通过分析得到出行者合作策略稳定运行的条件，即当博弈方都比较注重长远利益的情况下会选择合作策略.由于出行者在进行博弈时，可能会“犯错误”，因此建立了具有颤抖效应的重复博弈模型，给出了博弈方在可能犯错情况下的收益，这种情况更符合实际，通过分析得到了在博弈方都比较注重长远利益的情况下均会采取触发策略.本文从理论上建立了有效地激励出行者选择公交车出行的决策机制、激励惩罚机制，并针对目前的公共交通现状给出了相应的对策与建议，以期为公共交通建设创新提供依据.

关键词: 城市交通, 出行方式, 重复博弈, 出行者, 颤抖效应

Abstract:

The trip model choice behavior of the travelers is established by game theory, and it is extended from one time game to repeated games. The stable operation condition of the cooperation strategy is obtained, that is the players will cooperate with each other if they pay more attention to the long- term interests. Because the travelers would make mistakes, the shaking effect of repeated games model is established. And the revenue of players is given in this case which is more in line with the actual. Then it is proved that the players will take trigger strategy if they pay more attention to the long- term interests. In addition, effective decision-making mechanism and incentive-punishment mechanism are set up in order to encourage travelers to choose bus travel. At last, the corresponding countermeasures and suggestions are given according to the present situation of public transport in order to provide the reference for public transportation construction innovation.

Key words: urban traffic, trip model, repeated games, traveler, shaking effect

中图分类号:

U491

肖海燕,度巍. 出行者出行方式选择行为的重复博弈分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2015, 15(2): 24-28.

XIAO Hai-yan, DUWei. Repeated Games Analysis of Trip Model Choice Behavior[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2015, 15(2): 24-28.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://www.tseit.org.cn/CN/abstract/abstract18953.shtml

http://www.tseit.org.cn/CN/Y2015/V15/I2/24

参考文献

[1] Hardin G. The tragedy of the commons[J]. Science, 1968,162:1243-1248.

[2] Joksimovic D, Bliemer MCJ, Bovy PHL. Different policy objectives of the road pricing problem with elastic demand :A game theory approach[R] . Research Paper , 2004.

[3] Levinson D. Micro- foundations of congestion and pricing : A game theory perspective[J] .Transportation Research A,2005,39 :691-704.

[4] 徐婷，蓝瑧，胡大伟，等.出行成本对居民参与方式的影响[J].交通运输工程学报，2013,13（1）：91-97. [XU T,LAN Z,HU D W, et al. Influence of trip cost on trip mode for residen[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2013,13（1）：91-97.]

[5] 朱顺应，邓爽，王红，等.具有模糊特性变量的参与方式预测Logit模型[J]. 交通运输工程学报，2013,13（3）： 71-78. [ZHU S Y,DENG S,WANG H, et al. Predictivelogit model of trip mode with fuzzy attribute variables[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2013, 13（3）：71-78. ]

[6] 王博彬,邵春福,孙轶轩.多方式交通信息条件下节假日参与行为研究[J].交通运输系统工程与信息，2014, 14（1）：229-234. [WANG B B,SHAO C F,SUN Y X. Holiday travel behavior analysis under integrated multimodal travel information service[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2014,14（1）：229-234.]

[7] 卢晓珊,黄海军，刘天亮，等.考虑早晚高峰出行链的出行方式选择均衡与定价机制[J]. 系统工程理论与实践，2013,33（1）：167-174. [LU X S, HUANG H J, LIU T L, et al. Mode choice equilibrium and pricing mechanisms considering peak trip chain[J]. System Engineering-Theory&Practice,2013,33(1):167-174.]

[8] 诸葛承祥，邵春福，李霞，等. 通勤者出行时间与出行方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2012,12(2):126-131. [ZHUGE C X, SHAO C F, LI X, et al. Commuter’s choice behaviorof travel time and travel mode[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2012,12(2):126-131.]

[9] 朱广芹,佟光霁，代磊磊，等. 城市道路交通拥挤收费的博弈分析[J]. 系统工程理论与实践，2009, 29（7）：147-152. [ZHU G Q,TONG G Q,DAI L L，et al. Algorithm of urban road congestion pricing with game theory[J]. System Engineering- Theory&Practice, 2009, 29（7）：147-152.]

[1]	刘晓冰, 李奉孝, 田欣妹, 闫学东. 基于通勤模式的都市圈中心结构判别研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 17-28.
[2]	许奇, 陈越, 黄靖茹, 高顺祥, 张志健. 考虑出行费用的就业可达性分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 37-44.
[3]	刘春禹, 刘永红, 罗霞, 朱颖. 混合交通流环境下单交叉口自动驾驶车辆轨迹优化[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 154-162.
[4]	张小雨, 邵春福, 王博彬, 黄士琛. 新冠疫情影响下居民共享出行方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 186-196.
[5]	李欣, 戴章, 李怀悦, 胡笳. 基于连续近似模型的轨道交通与常规公交耦合优化设计[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 206-213.
[6]	郝妍熙, 刘戎阳, 胡华, 方勇, 刘志钢. 单向通道行人-自行车混合流建模及自组织现象研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 223-229.
[7]	赵传林, 贺少松, 孙淑敏, 王钰涵. 基于理性疏忽理论的交通疏散网络双层优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 239-246.
[8]	陈小红, 蓝秋雨. 不确定交通需求下交叉口信号配时区间优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 247-256.
[9]	李冰, 王正辉, 马铭炜, 杨鸿宇, 冯悦. 信号交叉口行人二次过街下右转车通行能力与延误估计模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 257-267.
[10]	朱彤, 秦丹, 董傲然, 杜雨萌, 魏雯. 公交驾驶员违规类型同交通事故间的关联分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 322-329.
[11]	毛保华, 王敏, 何天健, 陈海波. 城市公共交通服务水平研究回顾和展望[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 2-13.
[12]	王子甲, 贾慧慧, 朱亚迪, 陈峰. 基于智能卡数据的轨道与公交复合网络通勤方式选择行为研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 67-73.
[13]	贾斌, 朱凌, 李树凯, 刘家林. 城市轨道交通小交路计划与客流控制协同优化策略[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 124-132.
[14]	牟振华, 汪寒冰, 林本江, 陈逸群, 金程程, 陈艳艳. 基于演化博弈的违章停车动态罚金策略效用仿真评价[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 152-162.
[15]	贾富强, 李引珍, 杨信丰, 马昌喜, 代存杰. 基于演化博弈的政府鼓励条件下共享停车行为分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 163-170.