突变理论在交通流分析理论中应用综述

交通运输系统工程与信息 ›› 2005, Vol. 5 ›› Issue (6): 68-71 .

突变理论在交通流分析理论中应用综述

王英平，王殿海，杨少辉，董斌

吉林大学交通学院，长春 130022

收稿日期:2005-04-02 修回日期:1900-01-01 出版日期:2005-12-25 发布日期:2005-12-25

A Comprehensive Review over the Application of Catastrophe
Theory in Traffic Flow

WANG Ying-ping, WANG Dian-hai, YANG Shao-hui, DONG Bin

Transportation College,Jilin University,Changchun 130022,China

Received:2005-04-02 Revised:1900-01-01 Online:2005-12-25 Published:2005-12-25

摘要/Abstract

摘要：

高速公路或者快速路交通流的运行数据中常常可以观察到数据间隙现象，相应的交通流参数关系图中(如流量—密度图)会发现某些变量发生了“跳跃”式的变化.传统的交通流模型无法处理这种现象，突变理论则给出了合理的解释.本文总结了数据间隙的研究，介绍了突变理论的基本内容，综述了国内外应用突变理论解决交通流数据间隙问题的研究历史和现状，展望了突变理论应用的前景.

关键词: 交通工程, 数据间隙, 综述, 突变理论, 交通流理论

Abstract: Data gaps are always observed in freeway or expressway traffic data operation. The occurrence of “jump”in many data sets can be found in the relevant traffic flow parameter chart, such as in the flow and density chart. This phenomenon cannot be explained by the conventional speed-flow-concentration relationship, while catastrophe theory provided a rational way. The researches on data gaps at home and abroad were summarized. Based on an introduction of catastrophe theory, the development and current research on the application of the theory in traffic flow theory were generalized. Furthermore, the application prospect of the theory was forecast.

Key words: traffic engineering, data gap, review, catastrophe theory, traffic flow theory

王英平,王殿海,杨少辉,董斌. 突变理论在交通流分析理论中应用综述[J]. 交通运输系统工程与信息, 2005, 5(6): 68-71 .

WANG Ying-ping, WANG Dian-hai, YANG Shao-hui, DONG Bin. A Comprehensive Review over the Application of Catastrophe
Theory in Traffic Flow
[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2005, 5(6): 68-71 .

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://www.tseit.org.cn/CN/abstract/abstract17352.shtml

http://www.tseit.org.cn/CN/Y2005/V5/I6/68

参考文献

[1] Transportation research board highway capacity manual[M]. National Research Council. Washington ,D .C ., 1985
[2] 王殿海. 交通流理论[M]. 北京:人民交通出版社,2002 .
[3] Drake J S, Schofer J L and May A D. Jr. A statistical analysis of density hypotheses [J]. Highway Transportation Research.1967,154.53-87.
[4] Ceder A. A deterministic traffic flow model for the two- regime approch[J]. Transportation Research,1975,567.16-32.
[5] Koshi M. Iwasaki M and Ohkura I. Some findings and an overview on vehicular flow characteristics[J] . In Proceedings of the Eighth International Symposium on Transportation and Traffic Theory.1983.403 – 426.
[6] Hall F I. An interpretation of speed-flow-concentration relationships using catastrophe Theory[J]. Transportation Research. Part A(Gener l),1987,191-201.
[7] 凌复华. 突变理论及其应用[M]. 上海:上海交通大学出版社.1987.
[8] Dendrinos H S. Operating speeds and volume to capacity ratios[J]. Transportation Research,1978,12.191-194.
[9] Navin F P D. Traffic congestion catastrophes[J]. Transpn Planning Technol.1986.11. 19-25.
[10] Persaud B N and Hall F L. Catastrophe theory and patterns in 30-second freeway traffic data-implications for incident detection[J]. Transportation Research, Part A (General).1989.23.103-113.
[11] Acha-Daza J A. The application of catastrophe theory to traffic flow variables[J]. Master’s thesis. Department of Civil Engineering, McMaster University.Hamilton. Ontario.Canada.1992.
[12] Pushkar A, Hall F L and Acha-Data J A. Estimation of speeds from single-loop freeway flow and occupancy data using cusp catastrophe theory model[J]. Transportation Research Record 1457.TRB.National Research Council.Washington, D.C..1994.149-157.
[13] 张亚平,张起森. 尖点突变理论在交通流预测中的应用[J]. 系统工程学报, 2000.9.272-276.

[1]	林建新, 刘博, 赵霞, 张蕾. 基于混合约束自编码器的机动车工况智能构建方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 109-116.
[2]	戢晓峰, 耿昭师. 山区双车道公路货车碰撞预测的双变量冲突极值模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 230-238.
[3]	张建波, 孙建平, 徐春玲, 郭镜霞, 温慧敏, 宋国华. 考虑交通运行条件影响的驾驶员特征聚类[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 330-336.
[4]	马景峰, 任刚, 李豪杰, 曹奇, 杜建玮. 电动自行车与机动车事故严重性影响因素分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 337-348.
[5]	宗芳, 王猛, 贺正冰. 考虑多车影响的分子动力学智能网联跟驰模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 37-48.
[6]	马小龙, 余强, 刘建蓓. 基于路侧毫米波雷达的车辆碰撞概率计算方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 57-66.
[7]	廖鹏, 唐铁桥. 基于车辆动力传动和转向系统的换道轨迹优化策略[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 98-105.
[8]	刘永红, 罗霞, 胡剑鹏. 考虑临时和预约需求的共享泊位动态分配方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 171-181.
[9]	袁振洲, 郭曼泽, 彭泳鑫, 杨洋. 基于梯度关联规则的老年行人交通事故风险识别[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 195-208.
[10]	张玉婷, 陈波佑, 张双焱, 闫学东, 李晓梦. 抵近信控交叉口分心驾驶识别模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 217-224.
[11]	宋浪, 王健, 杨滨毓, 安实. 连续流交叉口左转非机动车交通组织创新设计[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 225-233.
[12]	白婧荣, 唐伯明, 孙宗元, 毕辉云, 向恬君. 毗邻互通立交特长隧道驾驶负荷研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 301-310.
[13]	郭彦茹, 罗志雄, 王家川, 何方. 数据驱动的共享单车停放区规划方法研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(6): 9-16.
[14]	李君羡, 沈宙彪, 童文聪, 吴志周. 基于分类车头时距的城市道路大型车影响分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(6): 55-62.
[15]	卢凯, 周志洁, 张勇刚, 赵世杰, 徐广辉. 面向单向交通路网的绿波协调设计方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(6): 74-83.