基于大数据的城市尾号限行方案设计与评估研究

交通运输系统工程与信息 ›› 2018, Vol. 18 ›› Issue (5): 233-240.

基于大数据的城市尾号限行方案设计与评估研究

张晓阳，徐韬^*，张宜华，张磊

重庆市市政设计研究院，重庆 400020

收稿日期:2018-05-21 修回日期:2018-08-01 出版日期:2018-10-25 发布日期:2018-10-26
作者简介:张晓阳(1975-)，男，重庆垫江人，高级工程师.
基金资助:
重庆市科研创新项目/ Chongqing Scientific Research Innovation Project(CYS15188).

Design and Evaluation of City Tail Number Limit Scheme Based on Big Data

ZHANG Xiao-yang, XU Tao, ZHANG Yi-hua, ZHANG Lei

Chongqing Municipal Design and Research Institute, Chongqing 400020, China

Received:2018-05-21 Revised:2018-08-01 Online:2018-10-25 Published:2018-10-26

摘要/Abstract

摘要：

为提升城市尾号限行方案设计与评估决策水平，制定了统一规范的设计流程，将出行目的分为基家工作、基家上学、基家购物、基家其他、非基家出行等5类，建立了交通方式划分模型；基于层次分析法以路网运行车速、拥堵里程、改善路段数量、节点改善数量、流量均衡、实施难度等6项指标，建立路网运行评价模型，实现了各评价指标的量化分析.依托重庆主城区交通大数据，以重庆为案例进行了实例验证，结果表明：重庆交管部门根据评估最优方案进行了实施，桥梁限行实施后，实际运行车速和拥堵里程分别为23.8 km/h，171 km；模型预测相对误差分别为2.9%，5.2%；预测精度较高，达到了实际应用要求，可为其他城市尾号限行提供一定借鉴.

关键词: 交通工程, 尾号限行, 交通方式划分, 小汽车, 交通大数据

Abstract:

In order to improve the design and evaluation level of the city car tail number limit plan, a unified and standardized design process is formulated. The travel purposes are divided into five categories, such as home basic work, home basic school, home basic shopping, home basic other and basic family and non-home base trip. The road network operation evaluation model is established by 6 indexes, such as the distance, the improvement of the number of the sections, the quantity of the node improvement, the balance of the flow and the difficulty of implementation. The quantitative analysis of the evaluation indexes is realized. The proposed model is verified based on the large traffic data in Chongqing. The results show that the Chongqing management department has implemented the best plan according to the evaluation. After the implementation of the scheme, the actual running speed and the congestion mileage of the bridge are 23.8 km/h and 171 km. The relative error of the model prediction is 2.9% and 5.2% . The prediction accuracy is high, and the practical application requirements are reached, which can provide a certain reference for other city tail number limit.

Key words: traffic engineering, tail number limit, traffic mode division, cars, traffic big data

中图分类号:

U293.1+3

张晓阳，徐韬，张宜华，张磊. 基于大数据的城市尾号限行方案设计与评估研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2018, 18(5): 233-240.

ZHANG Xiao-yang, XU Tao, ZHANG Yi-hua, ZHANG Lei. Design and Evaluation of City Tail Number Limit Scheme Based on Big Data[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2018, 18(5): 233-240.

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