基于DEMATEL-ISM的高速公路作业区交通安全影响因素辨识

交通运输系统工程与信息 ›› 2010, Vol. 10 ›› Issue (5): 130-136 .

基于DEMATEL-ISM的高速公路作业区交通安全影响因素辨识

吴彪^1,2;许洪国^*1;戴彤焱²

1.吉林大学交通学院，长春 130025; 2.黑龙江工程学院汽车与交通工程学院，哈尔滨 150050

收稿日期:2010-02-22 修回日期:2010-05-15 出版日期:2010-10-25 发布日期:2010-10-25
通讯作者: 许洪国
作者简介:吴彪（1978-），男，辽宁法库人，讲师，博士生.
基金资助:
国家自然科学基金项目（50878095）；黑龙江省交通厅科技项目（200900001）.

Identifying Safety Factors on Expressway Work Zone Based on DEMATEL and ISM

WU Biao ^1,2;XU Hong-guo ¹;DAI Tong-yan ²

1.Transportation College, Jilin University, Changchun 130025, China; 2.School of Automobile and Traffic Engineering, Heilongjiang Institute of Technology, Harbin 150050, China

Received:2010-02-22 Revised:2010-05-15 Online:2010-10-25 Published:2010-10-25
Contact: XU Hong-guo

摘要/Abstract

摘要： 为提高高速公路作业区交通安全水平，集成DEMATEL-ISM方法对其影响因素进行辨识和分析. 基于人-车-路及环境系统的观点，构建了高速公路作业区交通安全影响因素体系；采用Delphi法分析各因素之间的相互影响关系. 以集成DEMATEL-ISM方法构建了高速公路作业区交通安全影响因素辨识模型；根据多级递阶结构模型的分析结果，确定了影响高速公路作业区交通安全的最直接因素为驾驶员动态判断能力、超速行驶、速度限制、作业区交通量和安全设施布置. 研究结果表明，该方法切实可行，能够对高速公路作业区交通安全影响因素进行定量分析.

关键词: 交通工程, 高速公路作业区, 交通安全, 影响因素, DEMATEL方法, ISM方法

Abstract: To improve traffic safety levels in expressway work zone, a method is proposed to identify and analyze the influencing factors based on the integration of DEMATEL and ISM. The factors indices system of expressway work zone safety is established according to the system theory of driver-vehicle-road and environment. The interrelations among each pair of indices are determined with the Delphi method. A multilevel step-up structural model on the factors influencing expressway work zone safety is developed by integrating the DEMATEL and the ISM. In terms of the result of this hierarchical modeling, the key factors on expressway work zone safety are presented including driver dynamic decision-making, speeding, speed limit, work zone traffic volume, and safety devices layout. It is shown that the method based on integrating the DEMATEL and the ISM is practical and feasible to quantitatively analyze the safety factors on expressway work zone.

Key words: traffic engineering, expressway work zone, traffic safety, influncing factors, DEMATEL method, ISM method

中图分类号:

U491

吴彪,许洪国,戴彤焱. 基于DEMATEL-ISM的高速公路作业区交通安全影响因素辨识[J]. 交通运输系统工程与信息, 2010, 10(5): 130-136 .

WU Biao,XU Hong-guo,DAI Tong-yan . Identifying Safety Factors on Expressway Work Zone Based on DEMATEL and ISM[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2010, 10(5): 130-136 .

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参考文献

［1］中华人民共和国行业标准.公路养护安全作业规程(JTG H30-2004)［S］.北京:人民交通出版社, 2004.［The Industrial Standard of the People’s Republic of China. Safety work rules for highway Main-tenance (JIT H30-2004)［S］. China Communications Press, Bei Jing, 2004.］

［2］Rouphail N, Zhao M, Yang S, et al. Comparative study of short and long-term urban freeway work zones［R］. Transportation Research Record 1163, TRB, National Research Council, Washington, DC., 1988.

［3］Daniel J, Dixon K, Jared D. Analysis of fatal crashes in georgia work zones［J］. Journal of the Transportation Research Board, 2000,1715, 18-23.

［4］Chambless J, Chadiali A M, Lindly J K, et al. Multistate work zone crash characteristics［J］. ITE Journal, 2002,46-50.

［5］Shyam Venugopal and Andrzej Tarko. Safety models for rural freeway work zones［J］. Transportation Research Record 1715, National Research Council, Washington, D.C.,2000.

［6］Asad J, Khattak, Aemal J. et al. Effects of work zone presence on injury and non-injury crashes［J］. Accident Analysis & Prevention, 2002(34): 19-29.

［7］Harb R, Radwan E, Yan X D, et al. Freeway work-zone crash analysis and risk identification using multiple and conditional logistic regression［J］. Journal of Transportation Engineering, 2008,134(5): 203-214.

［8］LI Y F, BAI Y. Development of crash-severity-index model for the measurement of work zone risk level［J］. Accident Analysis and Prevention, 2008(34):1-8.

［9］LI Y F, BAI Y. Highway work zone risk factors and their impact on crash severity［J］. Journal of Transportation Engineering, 2009(10): 694-701.

［10］周德群,章玲.集成DEMATEL／ISM的复杂系统层次划分研究［J］. 管理科学学报,2008, 11(2): 20-26.［ZHOU D Q, ZHANG L. Establishing hierarchy structure in complex systems based on the integration of DEMATEL and ISM［J］. Journal of Management Sciences in China, 2008, 11(2): 20-26.］

[1]	林建新, 刘博, 赵霞, 张蕾. 基于混合约束自编码器的机动车工况智能构建方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 109-116.
[2]	戢晓峰, 耿昭师. 山区双车道公路货车碰撞预测的双变量冲突极值模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 230-238.
[3]	张建波, 孙建平, 徐春玲, 郭镜霞, 温慧敏, 宋国华. 考虑交通运行条件影响的驾驶员特征聚类[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 330-336.
[4]	马景峰, 任刚, 李豪杰, 曹奇, 杜建玮. 电动自行车与机动车事故严重性影响因素分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(2): 337-348.
[5]	宗芳, 王猛, 贺正冰. 考虑多车影响的分子动力学智能网联跟驰模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 37-48.
[6]	马小龙, 余强, 刘建蓓. 基于路侧毫米波雷达的车辆碰撞概率计算方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 57-66.
[7]	廖鹏, 唐铁桥. 基于车辆动力传动和转向系统的换道轨迹优化策略[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 98-105.
[8]	刘文, 汪文博. 基于秩最小化矩阵去噪的船舶轨迹重构方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 106-114.
[9]	刘永红, 罗霞, 胡剑鹏. 考虑临时和预约需求的共享泊位动态分配方法[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 171-181.
[10]	袁振洲, 郭曼泽, 彭泳鑫, 杨洋. 基于梯度关联规则的老年行人交通事故风险识别[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 195-208.
[11]	张玉婷, 陈波佑, 张双焱, 闫学东, 李晓梦. 抵近信控交叉口分心驾驶识别模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 217-224.
[12]	宋浪, 王健, 杨滨毓, 安实. 连续流交叉口左转非机动车交通组织创新设计[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 225-233.
[13]	白婧荣, 唐伯明, 孙宗元, 毕辉云, 向恬君. 毗邻互通立交特长隧道驾驶负荷研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(1): 301-310.
[14]	郭彦茹, 罗志雄, 王家川, 何方. 数据驱动的共享单车停放区规划方法研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(6): 9-16.
[15]	李君羡, 沈宙彪, 童文聪, 吴志周. 基于分类车头时距的城市道路大型车影响分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(6): 55-62.