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高速公路出口衔接城市路段交通风险时空动态识别研究
胡立伟, 杨灿, 周泽禹, 潘江雄, 陈家乐, 龚麒, 马思月
2025, 25(3):
358-371.
DOI: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2025.03.032
为更加准确地对高速公路出口衔接城市路段的交通风险进行识别和评估,本文提出一种综合考虑风险接近水平(RNL)和风险严重程度(RSL)的换道时空风险指数(TRCI)。首先利用轨迹数据分析路段换道车辆的轨迹特性、换道位置特性和换道影响因素,结果表明,车辆换道相对位置集中分布在0.1~0.2和0.4~0.6区间;然后提出换道碰撞时间(LCTTC),将LCTTC与碰撞余量(MTC)映射得到RNL和RSL以描述换道时空风险特性,利用邓氏灰色关联度方法进行权重分析得到换道时空风险指数TRCI,使用累计频率法确定严重、较严重、一般与轻微冲突的阈值分别为0.30、0.51、0.67,对比TRCI与碰撞时间(TTC)、跟车时距(GAP)对换道冲突风险的识别情况;最后将高速公路出口衔接城市路段划分为32个区段和128个区块,进行换道冲突分布特性分析及风险等级评定。结果表明,车辆换道时空风险指数TRCI的风险有效识别率平均较TTC提升85.10%,平均较GAP提升49.75%;基于XGBoost算法构建的高速公路出口衔接城市路段车辆换道冲突严重性预测模型的性能更优,F1分数较梯度提升决策树模型(GBDT)和随机森林模型(RF)分别提升了11.28%和1.40%。研究路段中区段3~区段5、区段14~区段18以及区段21~区段23的冲突点最密集,区段4、区段5、区段15~区段18处于高风险状态,说明出口匝道、导向车道和地面道路的合流点是换道冲突风险最高的区域。本文可为高速公路出口衔接城市路段的交通运行安全分析及管理提供理论支撑。
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