交通运输系统工程与信息

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弹性停车激励机制下驾车者竞价行为演化机理研究

高良鹏，季彦婕，汤斗南，张水潮

2020, 20(4): 1-6.

摘要 ( )

PDF(1659KB) ( )

在获取通勤驾车者个体活动出行轨迹及停车竞价数据的基础上，构建基于生存分析理论的驾车者竞价行为演化模型，解析不同因素对停车竞价行为的影响机理；应用灵敏度分析方法，研究激励方案及职住区位设施供给对竞价持续时长的作用规律.结果表明：弹性停车激励机制使原本为“耐用品”的停车泊位转变为“消耗品”，可以通过竞价激励方式降低驾车者的小汽车依赖性，提高城市停车泊位利用率；在弹性停车激励机制作用下，驾车者的泊位共享积极性不仅受自身社会经济属性影响，还受职住区位特征及竞价激励方案的影响；随着通勤驾车者停车泊位共享积极性的增强，参与停车竞价的次数越多，竞价行为的持续时间越长.

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市场竞争下考虑发车间隔的中欧班列定价与补贴决策研究

谢雨蓉，高咏玲，陈永东，王庆云

2020, 20(4): 7-13.

摘要 ( )

PDF(1502KB) ( )

中欧班列与海运班轮的市场竞争受运价、时效性与政府补贴的影响.本文从班列运营企业视角，研究定价与发车间隔选择.通过分析发车间隔对班列需求和成本的影响，利用两阶段博弈研究班列和班轮的运价竞争，以及政府分别根据发送量和社会福利最大目标对班列运营企业的补贴决策，提出班列发车间隔选择策略，并进行数值分析.结果表明：当政府根据发送量目标确定补贴时，班列企业倾向选择较长的发车间隔；当根据社会福利最大确定补贴时，若每列班列支付给铁路的固定费用较大(较小)时，班列企业倾向选择较长(较短)的发车间隔.

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基于韧性评估的地铁网络修复时序决策方法

张洁斐，任刚，马景峰，高瑾瑶，朱形

2020, 20(4): 14-20.

摘要 ( )

PDF(1438KB) ( )

为提高地铁应对突发事故的韧性，提出基于韧性评估的地铁网络修复时序方案决策方法.基于复杂网络理论，利用Space L方法构建地铁网络拓扑结构，部分节点失效后利用不同的修复策略生成备选方案；选取网络平均效率为性能指标，构建韧性指数评估不同修复时序方案下地铁网络韧性的表现，推荐韧性指数最大的方案为最优方案，探讨不同修复策略与网络恢复性能间的关系；以南京地铁为例进行实例分析.结果表明，多个节点失效时，优先修复策略受同步维修队伍个数的限制，前期表现较差，但有助于提升整个恢复阶段网络的性能；并行使用优先修复策略和增加维修队伍可有效提高网络韧性，缩短恢复时间.

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准班轮模式下干散货船枢纽港转运及联营优化

邵斐，真虹

2020, 20(4): 21-27.

摘要 ( )

PDF(1846KB) ( )

以不定期方式为主的传统国际干散货运输市场开始出现定时定班的准班轮化运营方式，同时，40万t超大型船舶的增加将干散货船由点到点的直达运输转变为部分航线的枢纽转运结构.本文对干散货船枢纽港转运网络的转运节点和不同承运人联营合作后船队运力结构进行研究.考虑港口靠泊能力限制和起讫港口进出口需求约束，建立基于改进遗传算法的干散货船枢纽港转运网络模型；以中国进口铁矿石运输市场为例进行仿真，并对比不同运力规模合作方案.结果表明，枢纽转运网络收益优于传统直达运输，收益提升效果与干支线运力规模相关；枢纽转运节点以可以挂靠大型矿砂船的港口作为首选，同时需要兼顾选择部分转运港口，以辐射中部、南部港口.

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区域路网货物运输量统计方法改进

段莉珍，栾庆熊，赵鑫

2020, 20(4): 28-33.

摘要 ( )

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为更加准确获取行政区域内路网货物运输量及运输量结构性数据，支撑交通运输行业主管部门决策，在分析区域路网运输量和车辆运输量关系的基础上，依托高速公路收费的全样本数据和公路交通调查数据，采用货车日均断面交通量和等效里程两个类比指标，提出区域路网货物运输量改进的统计方法.按照公路技术等级对区域路网运输量进行细化，拆分得到运输量结构性数据，建立区域路网运输量和车辆运输量之间的联系.以云南省为例进行分析，结果表明：云南省区域路网货运周转量中，高等级公路比例约为71%，其中，高速公路比例达54%；云南省与外省区域间车辆流动性不大，经济开放程度不高.

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走廊层面交通小区划分方法的优化

宋俪婧，朱家正，刘雪杰，陈静，缐凯

2020, 20(4): 34-40.

摘要 ( )

PDF(2134KB) ( )

基于公交客运走廊划分的交通小区，可为走廊公交线网优化提供更为符合公交乘客出行特征的需求分析和预测基础.本研究针对公交客运走廊特点，将走廊划分为直接影响区和间接影响区，提出分层次的交通小区划分理论.针对走廊不同影响区在需求预测和分析中对结果精度要求的不同，基于大数据选取更加适合公交走廊交通小区划分的聚类指标，提出直接影响区细分和间接影响区合并的划分方法，并通过引入聚类因子初步确定聚类数目和交通小区中心对传统聚类方法进行改进，克服了传统聚类方法随机选取聚类数目和中心而影响聚类精度的不足.最后，基于多源异构大数据对广渠路走廊进行实例验证，结果表明，本研究提出的分层次小区划分方法较传统方法在适用于公交客运走廊需求分析和预测划分精度方面更优.

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城市干线短交织区元胞自动机多级换道决策模型

彭博，王玉婷，谢济铭，张媛媛，唐聚

2020, 20(4): 41-48.

摘要 ( )

PDF(2886KB) ( )

为探索城市干线短交织区交通运行特性，基于高精度车辆轨迹数据，提出细化元胞尺寸与步长的交织区元胞自动机多级换道决策模型.划分上下游、交织影响区等多个分区，独立设置变量与规则进行建模；考虑车辆换道速度差、间距及换道安全风险，建立上下游换道模型，交织影响区多级换道决策模型；对未分区换道模型(I)，分区STCA换道模型(II)，分区多路合流换道模型(III)，本文模型(IV)进行仿真验证.与实测数据相比，本文模型平均车道流量误差仅为 1.64%. 模型 I~IV 在交织影响区的平均速度误差分别为 98.35%、23.77%、16.46%、7.45%，换道次数误差分别为33.34%、97.75%、62.97%、11.85%.结果表明，本文模型能有效模拟短交织区复杂的换道行为及交通流特性.

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基于图卷积网络的路网短时交通流预测研究

陈喜群，周凌霄，曹震

2020, 20(4): 49-55.

摘要 ( )

PDF(2064KB) ( )

智能交通系统是缓解交通拥堵行之有效的手段，精准的交通流预测是其实现的关键所在. 本文考虑路网拓扑结构和交通流时空相关性，提出基于图卷积网络(Graph Convolution Network，GCN)的大规模城市路网短时交通流预测模型，具有较高的预测精度、预测效率和现实解释意义；采用真实大规模城市路网浮动车数据对GCN模型进行测试，结果表明，GCN模型相对于现有模型，在预测性能上有较大提升.

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基于主线拥堵场景的快速路级联信号控制方法

代磊磊，刘东波，华璟怡，徐棱，王波

2020, 20(4): 56-62.

摘要 ( )

PDF(1764KB) ( )

城市快速路高峰时段已经呈现出常态性拥堵，对快速路主线拥堵进行疏导尤为必要.本文通过在主线和入口匝道进行三级交通检测判别，设计了多级联动的信号控制流程与实现方式，构建了不同拥堵程度下的分级响应控制策略，基于瓶颈点通行能力最大化下的实时信号控制算法及最大排队长度限制下的实时信号控制算法，建立了主线及匝道车道开关闭、汇合处信号灯控制、主线动态限速、交通信息诱导等于一体的快速路级联信号控制方法.仿真分析结果表明，在主线不同拥堵程度下采取的级联信号控制方法，可以有效提升快速路主线平均车速，并未导致匝道排队的恶化，局部路网平均延误均有明显降低.

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逆向可变车道交叉口信号配时优化方法

任其亮，谭礼平

2020, 20(4): 63-70.

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为提升逆向可变车道交叉口通行效率，提出一种基于逆向可变车道交叉口信号配时优化方法.假设车辆到达服从泊松分布，基于逆向可变车道交叉口车流运行特征，构建了逆向可变车道交叉口通行能力和延误计算模型；以周期时长、主预信号控制、逆向可变车道长度及饱和度等为约束，交叉口通行能力最大和平均延误最小为目标，建立了交叉口信号配时双目标优化模型，采用模拟退火算法求解.选取南昌市某交叉口分析了其设置逆向可变车道后，在高、中、低流量及不同左转比例下的运行效果.结果表明，本文所提方法在不同流量下均能提高交叉口的通行能力并减少延误，且更适合高流量交叉口；当高流量交叉口左转比例大于 20%时，交叉口通行效率改善更加显著.

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基于行人影响的信号交叉口右转车辆跟驰模型

魏福禄，张斐然，郭永青，刘攀，郭栋

2020, 20(4): 71-76.

摘要 ( )

PDF(1752KB) ( )

为探究在不同场景下行人对信号交叉口右转车辆跟驰行为的影响，采用无人机采集信号交叉口视频录像，通过视频分析技术提取信号交叉口右转车辆跟驰数据，提出考虑行人过街平均流率影响的右转车辆优化速度函数，构建不同场景下基于行人影响的信号交叉口右转车辆跟驰模型，并对模型进行参数标定和仿真验证.结果表明，保守驾驶员为避免人车冲突会先减速后停车，等待20 s可放行约27人；激进的驾驶员选择在过街行人间隙强行穿越人行横道，穿行前平均速度由13.8 m/s降至8.3 m/s，穿越完成后加速离开，速度波动较小，符合实际情形.

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基于车辆运行数据的疲劳驾驶状态检测

蔡素贤，杜超坎，周思毅，王雅斐

2020, 20(4): 77-82.

摘要 ( )

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疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一，及时检测疲劳驾驶，并提醒驾驶员集中注意力，对保证安全行车具有重要意义.本文基于CAN(Controller Area Network)总线采集的车辆运行状态数据，提取了18项与驾驶行为相关的特征，并采用随机森林算法对疲劳驾驶进行识别，结果表明整体的识别准确率为0.785，其中召回率为0.61，即61%的疲劳驾驶状态可被识别出来.实验表明，基于车辆运行状态的疲劳驾驶检测具有一定的效果，且与其他客观的疲劳驾驶检测方法(基于驾驶员生理指标和图像面部特征)相比，具有简单方便，不影响驾驶，且成本低的优势.

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基于GPS轨迹数据的不同交通状态下交通方式识别流程优化方法

杨飞，姜海航，刘好德，姚振兴，霍娅敏，周子一

2020, 20(4): 83-89.

摘要 ( )

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基于GPS轨迹数据的交通调查技术能够有效弥补传统居民出行调查方式的不足，该技术在高峰拥堵时段的交通方式识别效果有待进一步研究.针对公交车和小汽车识别精度较低的问题，本文提出基于支持向量机(SVM)的流程优化方法，加入基于短时傅里叶变换 (STFT)的频域属性，利用遗传算法(GA)对SVM的惩罚系数和核参数进行联合优化，评估不同交通状态下交通方式和方式转换点的识别效果.结果表明：频域属性的加入能够有效提升交通方式识别精度，在道路畅通状态和一般拥堵状态下，交通方式和方式转换点的识别效果均较为理想；在严重拥堵状态下，机动化方式易与非机动化方式相混淆，方式转换点最大识别误差在13 min以内，相比于基于主观回忆的人工问卷调查方式仍具有参考性.

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基于GNSS移动基线的列车完整性监测

姜维，刘永强，王剑，张文彪

2020, 20(4): 90-96.

摘要 ( )

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为满足下一代列控系统(NGTC)采用车载设备实现列车完整性监测，尽量减少地面设备的要求，本文提出基于全球卫星导航系统(GNSS)移动基线的列车完整性监测方法.列车头部和尾部分别安装列首、列尾天线，通过星间及两天线的站间载波相位差分消除传播路径和钟差等误差的影响；实时解算移动基线长度，并将其与参考车长比较，实现列车的完整性监测.为评估所提算法性能，在京沈高铁进行实验.实验结果显示，基于移动基线的最大车长误差在0.5 m以内，相较于单点定位的最大1.3 m误差有明显提升.

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多类型信息下的网络交通流演化模型

李嫚嫚，陆建，孙加辉

2020, 20(4): 97-105.

摘要 ( )

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交通信息发布机构提供描述信息和规范信息给不同的出行者，描述信息接收者依据信息和经验更新路径行程时间认知，根据认知选择路径；规范信息接收者仅根据经验更新认知.规范信息遵从者选择推荐路径，非遵从者依据认知选择路径.两类信息遵从率都取决于信息准确度.依据非线性动力学理论分析了模型性质，研究表明，模型不动点存在但是不一定唯一，不动点状态与信息混合使用情况有关.数值试验结果表明，模型不动点与随机用户均衡点不同，以恰当比例混合使用两类信息可提高交通流稳定性.

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基于出行数据的城市公交网络可达性研究

于文涛，张可，李静，孙会君，屈云超

2020, 20(4): 106-112.

摘要 ( )

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可达性是评估交通便利程度的有效指标，城市公共交通良好的可达性能够吸引更多人选择这类方式出行.基于公交刷卡、发车时间间隔等多源数据，提出考虑线路和流量的车站等待时间计算方法；利用换乘时间阈值拼接出行数据，获取起讫车站出行时间，建立两阶段机会模型.以北京市为例，评估公交网络实际可达性.研究表明：车站服务可达性和网络可达性均呈现城市中心高、郊区低、沿地铁变化趋势明显的特征，线路越多的车站可达性越高；传统的定值设置方法会低估高可达性车站的可达性水平，考虑流量和线路的等待时间计算方法是有效的.

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基于时间地理学的居民活动空间测度方法研究

何保红，梁丽婷，何明卫，何彦

2020, 20(4): 113-118.

摘要 ( )

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活动空间能够反映居民受到的时空制约以及移动自由度，对分析居民出行行为有重要研究意义.本文基于时间地理学理论，强调时间维度对个体活动空间的重要塑造作用，引入活动持续时间作为权重因子，构建了活动空间的时空重心测度模型，提出“偏移度”“扩展度”两个概念来量化个体活动空间，并与传统空间中心测度方法进行对比分析，最后，以昆明市居民调查数据进行实例验证.结果表明，活动空间是由时间和空间两大要素共同决定，当存在出行距离大于4 km以上，偏移度对空间测度的修正程度约为5%~15%，时间要素对活动空间的影响程度变得较为敏感.

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考虑驾驶员预测特性的带有上匝道的宏观交通流模型

翟聪，巫威眺

2020, 20(4): 119-127.

摘要 ( )

PDF(2940KB) ( )

高速公路入口匝道车流对高速公路主路车流存在较大影响，在未来车联网环境下，驾驶员能够获取更为丰富的交通信息，并对下一时段的交通状态做出预判.本文提出考虑有驾驶员预测特性的带有匝道的新格点流体动力学模型.基于线性稳定性分析方法，得到关于新格点模型的中性稳定性条件；在非线性稳定性分析中，采用还原扰动法推导模型在临界点附近的mKdV(modified Korteweg de Vries)方程，求解方程所得的扭结—反扭结孤立波，可以用于描述交通密度波在中性稳定曲线附近的传播机制.最后，基于仿真算例验证匝道交通流率和驾驶员预测时间对交通流稳定性的重要影响.

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考虑环保意识和出行习惯的公交出行选择行为模型

陈坚，张弛，庹永恒，傅志妍

2020, 20(4): 128-135.

摘要 ( )

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为解决公交出行选择行为、环保意识与出行习惯之间缺少定量分析交互作用的问题，基于计划行为理论(TPB)，结合习惯驱动行为理论，构建公交出行选择行为结构方程基本模型A，增加环保意识的扩展模型B，以及涵盖环保意识和出行习惯的扩展模型C，对比分析公交出行选择行为各影响因素之间的定量关系.最后，将模型运用于重庆市实例分析，共回收有效问卷401份.结果表明：模型C的拟合效果及解释性最好，模型B其次；环保意识、出行习惯均对公交出行方式选择行为存在影响，但影响程度低于行为意向和知觉行为控制.

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基于关联分析的乘客公共交通依赖度识别方法

胡松，翁剑成，周伟，林鹏飞，孔宁

2020, 20(4): 136-142.

摘要 ( )

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不同乘客在出行过程中对公共交通的依赖程度具有显著差异，精准识别乘客公共交通依赖度，有助于针对性地引导出行者向公共交通方式转移.本文基于多源数据的关联，获取包含个体属性的公共交通出行链，从出行行为和个体属性两方面提出8个依赖度指标，构建二阶聚类模型，识别乘客公共交通依赖度.结果表明：样本按依赖度高低被划分为4类群组；部分高、较高依赖度乘客在出行决策时受限于收入和车辆拥有量，并有向私家车出行转移的趋势；乘客出行习惯行为较个体属性对公共交通依赖度的影响更大.利用平均命中率(AHR)和平均覆盖率(ACR)指标评估个体属性对识别结果的影响，得出结论，个体属性指标间存在耦合关系，且指标缺失量与模型误差具有非线性关系.研究有助于理解公共交通乘客的需求和选择倾向性，为精准改善公共交通服务提供支撑.

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基于活动识别的公交出行行为重构与分析

魏广奇，苏跃江，余畅

2020, 20(4): 143-149.

摘要 ( )

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摸清城市居民的公交通勤出行规律特征，可以更好的为公交运营管理提供支撑.通过挖掘IC卡数据获取公交出行信息是出行行为分析的新手段.根据以活动为基础的出行分析理论，提出以活动区域属性判别为核心的公交出行重构分析方法.通过对公交出行的起讫站点进行空间聚类分析，获取居民的主要活动区域；基于居民多日出行信息及相应出行特征指标，分别对居民的居住和工作区域进行识别；根据出行目的地区域的活动属性，对公交出行链进行重构.以广州市为例，对居民公交出行特征规律进行实证分析.

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基于运行特性的港湾式公交站延误时间研究

柳伍生，潘自翔，周骞，郑天玉

2020, 20(4): 150-157.

摘要 ( )

PDF(1721KB) ( )

基于车辆运行特性，从时空和微观的角度，运用概率论、运动学原理和 M/Ek /1(N) 排队模型，对港湾式公交站车辆的延误问题进行研究.将公交在港湾站台的延误按阶段分类并定性分析延误的主要影响因素，分析公交车辆进出站台及在站台内外运行过程和机理，构建公交进站延误时间、停靠延误时间及出站延误时间模型，推导单泊位和多泊位站台的公交延误模型.采集长沙市雨花区4个站点的公交运行数据，绘制延误变化趋势，并将计算值与实测延误时间进行比较，分析影响因素.结果表明，公交在港湾式站台的延误随公交到达率增大呈指数增长，随上下车乘客数增多呈对数函数增长，随相邻车道流量增大呈递增的抛物线增长.

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考虑乘客情感价值影响的公交忠诚度评价方法

孙世超

2020, 20(4): 158-165.

摘要 ( )

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构建考虑乘客“情感价值”变量影响的公交忠诚度结构方程模型，分析乘客公交使用意愿的内在作用机理并提取相关影响因素，用于把握乘客的需求心理和公交服务改善诉求.依托厦门市公交意愿调查数据，模型结果证实，除商品消费本身产生的效用价值外，乘客在长期使用公交方式出行时产生的情感依赖同样会对公交服务价值的感知产生影响.模型指标得分结果表明，乘客对公交服务总体水平的满意度较低，但受制于其他因素，乘客不得不继续依赖公交出行的意愿依旧强烈.相关显变量得分显示，“站台设施和候车环境”“车辆运行平稳性”“车辆行驶速度”“行车安全与司机驾驶习惯”等服务内容是公交服务改善的重点.

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多区域通勤定制公交线路规划模型及求解算法

陈汐，王印海，刘剑锋，马晓磊

2020, 20(4): 166-172.

摘要 ( )

PDF(1778KB) ( )

“定制公交”作为一种基于需求响应的公交服务模式，被认为能够有效吸引城市居民转向公共交通出行.通勤类型作为定制公交服务中的一种重要形式，其线路设计问题具有现实意义.首先，本文在已有理论的基础上，构建了多区域运营模式的通勤定制公交线路规划模型，该模型以最小化乘客出行成本、车辆运营成本为优化目标.其次，为求解模型，设计了一个两阶段启发式算法以获得多目标优化模型的Pareto解.最后，通过几组算例对模型进行了验证.结果表明，本文所提出的方法可根据优化目标提供多种线路方案集，丰富了定制公交的运营模式，为定制公交的线路规划提供了依据.

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基于机器学习模型的建成环境对小汽车拥有行为的影响

王晓全，邵春福，管岭，尹超英

2020, 20(4): 173-177.

摘要 ( )

PDF(1371KB) ( )

为分析家庭小汽车拥有行为，同时考虑居住地和工作地建成环境的影响，构建梯度提升迭代决策树(GBDT)模型；分析社会经济属性，居住地、工作地建成环境属性对小汽车拥有行为的影响程度，并基于长春市居民出行调查数据进行实证研究.结果表明：3类影响因素中，社会经济属性对小汽车拥有行为的影响最大(58.95%)；职住地建成环境属性均对家庭小汽车拥有行为具有显著影响，且居住地建成环境影响(23.77%)高于工作地建成环境(17.28%)；职住地建成环境属性中，除居住地交叉口密度，工作地到中央商务区(CBD)距离及公共交通站点密度外，其他建成环境属性对小汽车拥有行为的影响均大于5%.因此，有必要同时优化职住地的建成环境来抑制小汽车拥有量的增长.

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城市主干道路段机动车与机动车之间事故的Bow-tie模型

孟祥海，马亿鑫，孙佳豪

2020, 20(4): 178-186.

摘要 ( )

PDF(2194KB) ( )

针对城市主干道路段上交通事故的成因、后果及主被动安全控制措施开展研究工作，基于多事件链原理并应用三角模糊数法，建立了城市主干道路段机动车与机动车之间事故的Bow-tie模型.基于Bow-tie模型中的故障树，确定出了主干道路段机动车之间事故的3条主要事故成因链，即追尾事故成因链、侧面碰撞事故成因链和刮擦事故成因链.Bow-tie模型中的事件树表明，驾驶员能够正确使用安全带但道路上无缓冲防撞设施且辖区内无紧急救援系统的事件链发生概率最高，达59.68%；驾驶员没有使用安全带且道路上无缓冲防撞设施时，事故发生后的事故严重程度都较高.针对3条事故成因链及2条事件链，给出了预防事故发生的防控措施和事故发生后可降低其严重程度的减缓控制措施.

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考虑快慢车模式的地铁地下线纵断面优化研究

孙元广，汪茜，彭磊，齐嫣然，柏赟

2020, 20(4): 187-193.

摘要 ( )

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优化地铁线路纵断面设计方案可降低列车运行能耗与风井建设成本.本文以盾构法施工的地铁地下线为研究对象，考虑地铁设计规范约束与实际施工条件，建立以列车双方向运行能耗与风井成本之和最小为目标的线路纵断面优化模型.采用模拟退火与遗传算法的组合方法求解.广州地铁14号线案例分析证明，与实际方案相比，本文模型所得优化方案节省 2.65％的总成本.与仅考虑站站停模式下的纵断面优化方案相比，本文模型所得方案在快慢车总能耗方面更优，说明考虑停站方案进行纵断面优化的必要性.

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技术站间货物列车协同配流方案研究

武旭，杨义静

2020, 20(4): 194-201.

摘要 ( )

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技术站间货物列车协同作业组织模式，可实现各站获益，整体加强，对提升铁路运输生产效率具有重要意义.本文建立技术站间货物列车协同配流模型.模型以最大化两技术站的正点出发列车数作为目标函数，采用启发式遗传算法进行寻优，得到货物列车解编顺序和配流方案.最后，通过对算例进行实验分析，验证协同配流模型的实用性.结果表明，技术站间协同配流作业明显压缩车辆在站总停留时间，增加了阶段计划内正点出发列车数，进而提高了技术站内线路使用能力.

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基于客户分类的即时配送路径优化研究

于江霞，杜红亚，罗太波

2020, 20(4): 202-208.

摘要 ( )

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大数据背景下即时配送平台对客户进行精细化管理已成为可能.为寻求企业长期发展，将客户分类融入到车辆路径问题中，用有限的资源提高配送准时性以得到优质客户的维持和发展，为企业赢得更多潜在效益.本文结合客户的消费行为将客户分为多个层级，根据每层级客户的特点设置超时惩罚成本，构建出基于客户分类的即时配送路径优化模型，并根据问题特点设计遗传算法求解，最后，结合某即时配送平台的业务场景进行案例分析，验证了模型和算法的有效性.

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新型客机座舱环境下的旅客登机效率研究

强生杰，黄青霞

2020, 20(4): 209-215.

摘要 ( )

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通过优化旅客登机序列可以有效地缩短登机时间，减少航班过站时间.登机效率的提高可通过调整座舱结构，增加过道通过能力来实现，如安装可侧向滑动的Side-slip 座椅来增加过道宽度，进而减少登机冲突.本文研究Side-slip座椅提高登机的效率.在掌握旅客登机行为以及与登机环境相互作用的基础上，建立考虑旅客异质性的元胞自动机旅客登机仿真模型；以行人流动态特性分析为基础，开展登机时间与登机影响因素间的敏感性分析；对新型座椅的有效性进行比较评价.结果表明，Side-slip座椅可大幅提高登机效率，同时可吸收行李分布变化、非熟练操作等不确定因素对登机时间稳定性的干扰.

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自动化集装箱码头双循环AGV与场桥的集成调度研究

田宇，周强，朱本飞

2020, 20(4): 216-223.

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针对自动化集装箱码头装卸过程中双循环自动导引车(Automated Guided Vehicle， AGV)和场桥的调度问题，提出基于启发式遗传算法的集成调度方法.根据自动化码头装卸过程中双循环AGV的作业特点，对集装箱在船舶与堆场之间的流动特征进行详细解析，建立相应的数学模型，并分别设计基于“最早可获得时间”和“最短路径”启发式规则的遗传算法进行求解.通过数值仿真，从平均值、最小值、标准方差和求解时间分析任务量、AGV数量等参数对算法性能的影响，结果表明，“最早可获得时间”启发式规则相比于“最短路径”启发式规则更适合双循环AGV与场桥的集成调度.

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基于时间不确定的集装箱码头靠泊计划优化

宋云婷，王诺

2020, 20(4): 224-230.

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集装箱班轮运输具有较强的计划性，但在实际中，由于天气等原因仍存在运行时间不确定性，对制定靠泊计划产生重要影响.针对这一问题，研究集装箱班轮运行时间的偏差规律；根据问题特点和集装箱班轮靠泊规则，构建基于运行时间不确定的集装箱码头靠泊计划优化模型；设计以遗传算法为外层框架，嵌入仿真过程构成优化循环的算法，针对问题特点设计初始择优策略进行求解.最后，以大连港集装箱码头作业为实际背景进行建模和计算，取得了较好的结果.实例分析和算法测试证明了本文所建模型和算法的有效性.

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基于案例的城市轨道交通车站能耗定额标准研究

刘爽，王慧文，兴妍，陈绍宽

2020, 20(4): 231-235.

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车站能耗定额标准是城市轨道交通能耗评价和节能工作的重要基础.本文从我国城市轨道交通发展对能耗的需求出发，分析城市轨道交通系统能耗的构成；以北京市轨道交通部分车站为例，分析不同类型车站的设备能耗构成，特点和建筑面积，日客流量，敷设方式，出入口数量等因素对能耗的影响；基于能耗定额评价方法，提出包含基本、奢侈性、舒适性能耗定额水平的车站能耗定额标准；基于不同类型车站，探讨非空调季和空调季的车站能耗定额标准的差异，从达到能耗目标角度提出相应的节能策略.

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手机社交娱乐操作对驾驶人视觉参数影响研究

游峰，涂海清，宫云渤，王海玮，徐建闽

2020, 20(4): 236-243.

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为探究手机社交娱乐操作对驾驶人视觉参数的影响，基于模拟驾驶器和SmartEye 眼动仪设计模拟驾驶实验，采集驾驶人正常驾驶、拨打电话、收发信息等5种操作下视觉特征数据，应用拉依达准则和联合频数分布直方图进行数据归约.针对不同操作下视觉参数，应用箱形图和Kruskal-Wallis显著性检验，验证视觉参数评价指标的有效性.结果表明：随手机操作类型的不同，驾驶人水平和垂直视角标准差、视线离开道路时间百分比、扫视平均速度和眨眼持续时间呈显著性变化，可作为视觉参数影响的评价指标；观看视频和刷朋友圈操作对驾驶人视觉影响程度明显高于拨打电话和收发短信操作.

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研究降雨事件对交通流时空特性的影响

陈华伟，邵毅明，敖谷昌，张惠玲

2020, 20(4): 244-252.

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在自然环境因素中，降雨事件对交通流时空特性有显著影响，对其量化有助于掌握雨天交通流时空特性的变化规律.为规避其他因素的影响，提出了对比各降雨事件下交通流时空特性分布统计量的量化方法.采集和处理状态值数据和降雨量数据，计算交通流时空特性值；根据降雨量大小，划分降雨事件等级；研究各降雨事件下交通流时空特性的分布类型，当分布类型一致时，通过对比分布统计量，量化降雨事件的影响；根据各降雨事件下交通流时空特性，绘制交通流时空特性Moran散点图，分析道路类型的转变方向和程度.研究表明，降雨事件等级与交通流状态值呈显著负相关，且降雨事件发生时，道路类型总体由低失效道路向高失效道路转变.

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